البنية التحتية البشرية لـ Pi للذكاء الاصطناعي: 526 مليون مهمة أنجزتها قوة عمل موزعة من مليون إنسان

يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة، غير أن الجانب الأصعب في بناء أنظمة موثوقة لا يزال إنسانياً في جوهره. بالنسبة للشركات التي تعمل على تحسين النماذج، أو ضبط جودة الاستدلال، أو توسيع نطاق تصنيف البيانات وتقييمها، يظل المدخل البشري أمراً لا غنى عنه.

إن بناء نماذج قوية لا يتعلق فقط بزيادة القدرة الحسابية: فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مدخلات بشرية في حلقة العمل لتحسين المخرجات، وتحديد معايير الجودة، والتحقق من الصحة، وحل الغموض، وضمان أن الأنظمة مفيدة فعلاً للناس.

قد تكون أساليب التعزيز غير البشرية والتدريب الآلي فعّالة في البيئات الضيقة أو المحددة بوضوح، إذ تساعد في توسيع نطاق التحسين ورفع الكفاءة. بيد أنها لا تزال محدودة في جوانب مهمة: فهي كثيراً ما تُحسّن متغيرات بديلة عوضاً عن التفضيلات البشرية الحقيقية، وقد تكون عرضة للتلاعب في نظام المكافآت، وتعجز عن استيعاب الفروق الدقيقة والشرعية والأعراف المتغيرة والحكم البشري في العالم الواقعي.

ولهذا السبب، وبصرف النظر عن التقدم في الأساليب الآلية، يظل المدخل البشري ضرورياً لتطوير الذكاء الاصطناعي وتحسينه.

التحديات العملية للمدخلات البشرية في الذكاء الاصطناعي

تُفرز الحاجة إلى المدخلات البشرية تحديات تشغيلية جسيمة أمام شركات الذكاء الاصطناعي.

1. الحجم: تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى مدخلات بشرية على نطاق واسع. ويزداد هذا الأمر أهمية في المجالات الناشئة كالروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي، حيث قد يعتمد اختراق مستقبلي على نماذج أساسية مدرَّبة على كميات هائلة من البيانات البشرية حول البيئات المادية والتفاعلات في العالم الواقعي. تماماً كما كانت البيانات على مستوى الإنترنت شرطاً أساسياً لظهور نماذج اللغة الكبيرة كـ ChatGPT، قد تكون البيانات البشرية على نطاق واسع حول العالم المادي شرطاً مماثلاً لاختراق مشابه في مجال الروبوتات. يمكن للأشخاص الحقيقيين المساهمة في توفير هذا النوع من البيانات، بما في ذلك من خلال البيئات الرقمية أو الافتراضية التي ترصد الأفعال البشرية والحركة والتفاعل مع الأشياء والتنقل وإنجاز المهام في الفضاء.
2. الأصالة: لا تكون المدخلات البشرية على نطاق واسع ذات قيمة إلا إذا صدرت عن أشخاص حقيقيين واستوفت معايير جودة موثوقة. تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى وسائل للتحقق من الهوية، والتخلص من البوتات، وضمان دقة الردود وموثوقيتها وفائدتها. وبدون تلك الضمانات، تغدو الأنظمة البشرية في حلقة العمل عرضة للاحتيال والمدخلات الرديئة وإشارات التدريب الضعيفة.
3. التكلفة: إن أنظمة الحلقة البشرية عالية الجودة والأصيلة مكلفة في البناء والتشغيل والاستخدام. تحتاج الشركات إلى بنية تحتية لاستضافة المهام، واستقطاب المشاركين، والتحقق من المساهمين، وتوزيع العمل، ودعم المشاركة الواسعة والمرنة، فضلاً عن تكلفة العمالة ذاتها بالعملات القانونية الحكومية. وعلى نطاق واسع، لا يقتصر العبء التشغيلي على العمالة فحسب، بل يشمل المنصة وأنظمة التنسيق والتحقق والدفع اللازمة لجعل تلك العمالة قابلة للاستخدام.

مُثبَت على نطاق واسع: القوى العاملة البشرية الموثّقة في شبكة Pi

لقد أرست شبكة Pi بالفعل الحل: وهو تقديم قوى عاملة واسعة النطاق، موزعة عالمياً، من المشاركين البشريين الموثّقي الهوية والنشطين بالفعل داخل منظومة Pi.

في مثال واحد فقط يعكس حجم هذه القوى العاملة وقدراتها، أتمّ أكثر من مليون فرد موثّق ما يزيد على 526 مليون مهمة تحقق على الشبكة. كانت هذه المهام جزءاً من نظام التحقق من KYC الأصلي في Pi، وقد جرى دفع مكافآت مدققي KYC مباشرةً بتوكنات Pi. وخلافاً للعديد من أدوات KYC الأخرى، يجمع نظام KYC الخاص بـ Pi بصورة فريدة بين الأتمتة بالذكاء الاصطناعي وقوة قوته العاملة البشرية الموزعة الضخمة لإنجاز التحقق الدقيق والفعّال لأكثر من 18 مليون شخص في أكثر من 200 دولة ومنطقة. ويمكن لهؤلاء الـ 18 مليون وأكثر من الأشخاص الموثّقي الهوية أن ينضموا بدورهم إلى سوق هذه القوى العاملة.

يُرسي حل Pi أساساً جديداً لمنصات الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية التي تحتاج إلى مدخلات بشرية أصيلة وفاعلة ومستعدة للمشاركة في مهام تتراوح بين البسيطة ومتوسطة التعقيد. ونظراً لأن المساهمين موثّقون عبر KYC، تستطيع الشركات التي تستخدم القوى العاملة البشرية الموزعة لـ Pi تقليل التعرض للبوتات والاحتيال والعمالة غير القابلة للتحقق، مع الوفاء بمتطلبات الثقة والامتثال المهمة منذ البداية.

تمتد أهمية هذا الأمر إلى أبعد من ذلك. إذ تُوفّر القوى العاملة العالمية توطيناً مدمجاً عبر اللغات والمناطق والسياقات الثقافية، مما يتيح توليد بيانات وأحكام وتغذية راجعة أكثر صلةً بالمنتجات المعدّة للاستخدام في العالم الواقعي. وخلافاً للكثير من البدائل المتاحة في السوق التي لا تمتلك عدداً كافياً من البشر الحقيقيين، أثبتت شبكة Pi بعشرات الملايين من الأشخاص الحقيقيين قدرتها على توفير المدخلات البشرية على نطاق واسع، إذ أنجزت ما يزيد على نصف مليار مهمة. وهذا يعني أن الشركات لا تحصل على مجرد قوى عاملة، بل على بنية تحتية بشرية للتنسيق قابلة للقياس.

بنية الدفع والحوافز في Pi للعمل البشري الموزع والعالمي

لا يكون العمل البشري على نطاق واسع مفيداً إلا إذا أمكن الدفع مقابله بكفاءة، على المستوى العالمي، وبحجم يتناسب مع ملايين الأشخاص الذين يُنجزون مئات الملايين من المهام. ومع إمكانية دعم التعويضات بعملة Pi، أو بتوكن الشركة الخاص عبر Pi Launchpad، يفتح نموذج شبكة Pi طريقاً جديداً لمواءمة العمل والحوافز ونمو المنظومة. وهذا أمر ضروري في ظل احتمال أن تصبح النماذج التقليدية القائمة على العملات القانونية الحكومية أقل ملاءمةً للمشاركة العالمية المرنة القائمة على المهام.

البنية التحتية للمدفوعات العالمية

قد يُفضي دفع الأجور لملايين الأشخاص عبر الولايات القضائية المختلفة بالعملات القانونية الحكومية إلى احتكاك كبير في معالجة المدفوعات، والتحويلات عبر الحدود، والامتثال، والتعامل مع المدفوعات الصغيرة جداً. تمتلك Pi بالفعل المنصة والبنية التحتية ونظام التوزيع المستند إلى البلوكشين الذي يمكنه المساعدة في تبسيط طبقة الخدمات اللوجستية هذه. علاوةً على ذلك، يمتلك أفراد قوى Pi العاملة محافظ Pi نشطة بالفعل، مما يُقلل من الاحتكاك عند الانضمام ويُلغي الحاجة إلى تعريف المستخدمين بنظام دفع جديد.

كفاءة التكلفة

قد تُقدّم المدفوعات بعملة Pi ميزة من حيث التكلفة مقارنةً بكثير من الأنظمة القائمة على العملات القانونية الحكومية، وذلك بتقليل رسوم الوسطاء، واحتكاك المدفوعات عبر الحدود، والعمليات المصرفية وعمليات الدفع، والتكاليف الإضافية للمدفوعات الصغيرة. وقد يكون هذا أفضل مقارنةً بمنصات مثل Mechanical Turk، حيث تُضاف رسوم الطالب فوق مدفوعات العمال.

توكن Launchpad كأداة لنموذج الأعمال

يمكن للشركات أيضاً تعويض المساهمين بتوكناتها الخاصة على الشبكة الرئيسية لـ Pi من خلال Pi Launchpad، الذي يجري تطويره حالياً على شبكة الاختبار. يُعدّ هذا جزءاً من ابتكار Pi حول نماذج أعمال جديدة مصمّمة لعصر الذكاء الاصطناعي ومُمكَّنة بالبلوكشين: توكن لا يكون مجرد أداة دفع، بل مُصمَّم لاستقطاب المستخدمين وتوفير المنفعة للمنتج، مرتبط بالاستخدام الفعلي. يمكن لتوكن Pi Launchpad أن يُقلل التكاليف على الشركات بالسماح بدعم المكافآت والمشاركة ونمو المستخدمين والتفاعل مع المنظومة من خلال التوكن بدلاً من تمويلها بالكامل نقداً، مما يجعل المدفوعات جزءاً من استراتيجية نمو أشمل بدلاً من كونها مجرد نفقات تشغيلية.

يمكن للتوكن أيضاً أن يعمل كأداة للتفاعل المستمر مع الأشخاص الذين يُنجزون العمل ويتقاضون أجورهم والذين قد يتحولون إلى مستخدمين للشركة يستهلكون الخدمة التي يساهمون في بنائها. يمكن دمج التوكنات في منتج الشركة ذاته كمدفوعات، أو خصومات على الخدمات المقدمة، أو وصول، أو حوكمة، أو آليات مشاركة أخرى. وبالنسبة للشركة، قد يعني إصدار مثل هذا التوكن أيضاً امتلاك أصل سائل آخر في متناول اليد لتلبية الاحتياجات التجارية في بعض الأوقات. وفي خروج عن النهج الشائع للتوكنات في Web3، تُموضع Pi Launchpad التوكنات بوصفها أدوات منفعة مرتبطة بتطبيقات عاملة واستخدام فعلي، لا أصولاً للجمع التمويلي القائم على المضاربة.

لا يغير الذكاء الاصطناعي فحسب كيفية عيشنا وعملنا، بل يستوجب نماذج أعمال جديدة لكي تتمكن الشركات من البقاء والنمو والازدهار.

استكشف البنية التحتية البشرية لـ Pi لصالح شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي المهتمة باستكشاف المدخلات البشرية الموثّقة لشبكة Pi على نطاق واسع التواصل مع Pi هنا.