تقوم Nvidia بتطوير نظام التحقق من الموقع المتطور الذي يهدف إلى تتبع استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي والتخفيف من المخاطر المرتبطة بتهريب الأجهزة.
أكدت المصادر المطلعة على المشروع أن الشركة قد عرضت التقنية بشكل خاص، وهي غير متاحة حاليًا للجمهور. من المتوقع إصدار النظام كبرنامج اختياري لعملاء Nvidia.
تم تصميم الميزة الجديدة لتزويد المؤسسات ومزودي الحوسبة السحابية ومشغلي مراكز البيانات برؤية أفضل حول مكان نشر وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم، مما يساعد على فرض الامتثال وحماية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن.
تخطط Nvidia لتقديم نظام التحقق من الموقع أولاً على رقائق سلسلة Blackwell. تأتي وحدات معالجة الرسومات هذه مع أمان التصديق المعزز، والذي يوفر دليلًا تشفيريًا على أن الأجهزة والبرامج تظل في حالاتها المتوقعة.
من خلال الاستفادة من بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) المدمجة بالفعل في رقائق Blackwell، تهدف Nvidia إلى ضمان اكتشاف أي مخالفات أو عبث أو عمليات نقل غير مصرح بها للأجهزة على الفور.
بالنسبة لوحدات معالجة الرسومات Nvidia الأقدم، تستكشف الشركة خيارات لتوسيع قدرات تتبع المواقع المماثلة. من المتوقع أن تعطي عملية النشر الأولوية لبيئات المؤسسات التي تدير مجموعات كبيرة من أجهزة الذكاء الاصطناعي عبر مناطق متعددة.
يستخدم نظام التحقق القياس عن بعد لوحدة معالجة الرسومات بالاقتران مع تقنية الحوسبة السرية لتقدير مواقع الرقائق. في الأساس، يقيس النظام التأخيرات في الاتصال بين وحدات معالجة الرسومات الفردية وخوادم Nvidia. توفر قياسات التوقيت هذه موقعًا جغرافيًا تقريبيًا لكل رقاقة.
ومع ذلك، يواجه النهج تحديات تقنية. يمكن أن تؤثر التغيرات في ظروف الشبكة وجودة الكابلات وقفزات الموجه وحتى انتحال GNSS على دقة التوقيت. يُقال إن Nvidia تختبر طرقًا للتمييز بين تقلبات زمن الاستجابة العادية وعلامات العبث، مما يضمن أن النظام يطلق الحماية فقط عند الضرورة.
بعيدًا عن تطبيقات مكافحة التهريب، يفتح إطار التصديق والقياس عن بعد من Nvidia آفاقًا جديدة لامتثال المؤسسات. يمكن للمؤسسات التي تدير أساطيل وحدات معالجة الرسومات المختلطة، بما في ذلك أجهزة Nvidia وAMD وIntel، الجمع بين بيانات القياس عن بعد والتصديق للحفاظ على مسارات التدقيق.
هذه القدرة مهمة بشكل خاص لفرض لوائح مراقبة الصادرات وضمان سيادة البيانات، حيث يجب أن تبقى المعلومات الحساسة ضمن الولايات القضائية المحددة.
قام لاعبون آخرون في الصناعة، مثل AMD وIntel، بتنفيذ أنظمة تصديق مماثلة على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات، مما يوفر عزلًا تشفيريًا وآليات تمهيد آمنة. يخلق دخول Nvidia في مجال التحقق من الموقع فرصًا لمنصات الامتثال التابعة للجهات الخارجية لدمج هذه الأدوات في أطر حوكمة تكنولوجيا المعلومات الأوسع.
مع استمرار توسع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالميًا، أصبح ضمان الأمن المادي والمنطقي لوحدات معالجة الرسومات أولوية حاسمة. تمثل أداة التحقق من الموقع من Nvidia خطوة مهمة نحو التخفيف من إساءة استخدام الأجهزة والتهريب وانتهاكات اللوائح.
من خلال الجمع بين القياس عن بعد والتشفير والتصديق، يسمح النظام للمؤسسات بمراقبة عمليات النشر بشكل أكثر فعالية مع توفير طبقة إضافية من الأمان لعمليات الذكاء الاصطناعي الحساسة.
يلاحظ مراقبو الصناعة أنه على الرغم من أن النظام لا يزال في مراحله الأولى، إلا أن اعتماده يمكن أن يعيد تشكيل كيفية تتبع المؤسسات وتدقيق وتأمين أصول أجهزة الذكاء الاصطناعي عبر البنى التحتية المتنوعة والمعقدة.
ظهر المنشور Nvidia تبني أداة موقع الرقاقة لمكافحة مخاطر تهريب أجهزة الذكاء الاصطناعي لأول مرة على CoinCentral.


