تستخدم Ripple خدمة Amazon Bedrock لتحويل عمليات XRP Ledger

الملخص

• ينخفض تحليل سجلات XRPL من أيام إلى دقائق مع الأتمتة بوكيل الذكاء الاصطناعي.
• تربط Amazon Bedrock السجلات بالكود لحل المشكلات بشكل أسرع.
• يركز المهندسون على الترقيات بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع اكتشاف الحالات الشاذة.
• تعمل مراقبة المخاطر في الوقت الفعلي على تحسين أداء XRPL وموثوقيته.
• تُعد الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي XRPL لحركة مرور أعلى والعقود الذكية.

تقوم Ripple بتطبيق Amazon Bedrock لتعزيز مراقبة وإدارة شبكة XRPL. تهدف المبادرة إلى ضغط التحقيقات متعددة الأيام في دقائق. يمكن للمهندسين الآن معالجة سجلات النظام بشكل أسرع، مما يعزز موثوقية الشبكة والكفاءة التشغيلية.

XRPL هو بلوكتشين لامركزي من الطبقة الأولى يضم أكثر من 900 عقدة حول العالم. تولد كل عقدة من 30 إلى 50 جيجابايت من بيانات السجل، مما يخلق حجمًا على مستوى الشبكة من 2 إلى 2.5 بيتابايت. لقد أدت هذه التعقيدات في البيانات تاريخياً إلى إبطاء حل المشكلات وحدت من الرؤى في الوقت الفعلي.

من خلال دمج Amazon Bedrock، يمكن لـ Ripple ربط السجلات تلقائيًا بكود XRPL والمعايير الفنية. يحدد النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي الحالات الشاذة التشغيلية ويقلل من التدخل اليدوي. وبالتالي، يمكن لفرق الهندسة التركيز أكثر على ترقيات الشبكة وتطوير الميزات.

يقلل تحليل السجلات الآلي من وقت التحقيق

سجلات XRPL مفصلة ومُنشأة بلغة C++، مما يجعل عمليات الفحص اليدوية بطيئة وصعبة. كان مهندسو Ripple يحتاجون سابقًا إلى يومين إلى ثلاثة أيام لتحليل مشكلات العقدة. مع Amazon Bedrock، تكتمل نفس العملية الآن في غضون دقيقتين إلى ثلاث دقائق.

يبدأ سير العمل بتحميل سجلات XRPL إلى Amazon S3. تقوم وظائف Lambda بتقسيم ملفات السجل، وتوزع Amazon SQS الأجزاء للمعالجة المتوازية. يفهرس CloudWatch الإدخالات لتوفير رؤى منظمة لاكتشاف الحالات الشاذة.

يضمن ربط السجلات بمستودعات XRPL التفكير الدقيق. يتم تحديث كل من كود الخادم الأساسي ومعايير البروتوكول تلقائيًا في النظام. يساعد هذا التكامل الذكاء الاصطناعي على شرح الحالات الشاذة بدقة واقتراح حلول مستهدفة.

تحسين قابلية التوسع والذكاء التشغيلي

يعزز الهيكل اللامركزي لشبكة XRPL الأمان ولكنه يعقد مراقبة المخاطر في الوقت الفعلي. توفر Amazon Bedrock طبقة تفسيرية لتحليل الأنماط عبر العقد الموزعة. يكتسب المهندسون رؤية واضحة لصحة العقدة دون تحليل السجل اليدوي.

يتيح الحل لـ Ripple توقع الاختناقات وتحسين الأداء عبر XRPL. يقلل التفكير الآلي من التأخير في الاستجابة للحوادث ويبسط سير العمل التشغيلي. كما يعزز قدرة الشبكة على دعم العقود الذكية المعقدة وأحجام الصفقات الضخمة الأعلى.

مع استمرار توسع XRPL، يضع تحليل السجلات المدعوم بالذكاء الاصطناعي دفتر الأستاذ الموزع للترقيات المستقبلية. يوضح نهج Ripple كيف يمكن لشبكات البلوكتشين واسعة النطاق الحفاظ على موثوقية عالية بكفاءة. يضع التكامل سابقة لذكاء تشغيلي أسرع ومدفوع بالبيانات على الشبكات اللامركزية.

ظهر المنشور Ripple Uses Amazon Bedrock to Transform XRP Ledger Operations لأول مرة على CoinCentral.