إنفيديا تكشف عن حاسوب فيرا روبن POD الفائق بـ 40 رف للذكاء الاصطناعي لأحمال العمل القائمة على الوكلاء

إيريس كولمان ٧:٤٨ مساءً ١٦ مارس ٢٠٢٦

تعلن إنفيديا عن فيرا روبن POD الذي يتضمن ١,١٥٢ وحدة معالجة رسومات عبر ٤٠ رفاً، ويوفر ٦٠ إكسافلوب وأداء استنتاج أفضل بـ ١٠ مرات لكل واط مقارنة ببلاكويل.

أعلنت إنفيديا للتو عن مواصفات أكثر مشاريعها طموحاً في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى الآن. يحتوي فيرا روبن POD على ١,١٥٢ وحدة معالجة رسومات روبن عبر ٤٠ رفاً، ويوفر ٦٠ إكسافلوب من قوة الحوسبة و١٠ بيتابايت في الثانية من إجمالي عرض النطاق الترددي للتوسع. من المقرر شحن وحدات الإنتاج في النصف الثاني من عام ٢٠٢٦.

الأرقام هنا مذهلة: ١.٢ كوادريليون ترانزستور، ما يقرب من ٢٠,٠٠٠ شريحة من إنفيديا، جميعها مصممة للعمل كحاسوب فائق واحد متماسك. تدعي إنفيديا أن الأداء في التدريب أفضل بـ ٤ مرات وأداء الاستنتاج أفضل بـ ١٠ مرات لكل واط مقارنة ببنية بلاكويل الحالية - مع انخفاض تكاليف الرموز إلى عُشر المستويات الحالية.

خمسة أنظمة رفوف مصممة لأغراض محددة

يجمع POD بين خمسة أنظمة رفوف متميزة على نطاق الرف، كل منها يستهدف اختناقات محددة في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة:

فيرا روبن NVL72 يعمل كمحرك حوسبة أساسي. يدمج كل رف ٧٢ وحدة معالجة رسومات روبن و٣٦ وحدة معالجة مركزية فيرا متصلة عبر NVLink 6، والتي توفر عرض نطاق ترددي ٣.٦ تيرابايت/ثانية لكل وحدة معالجة رسومات - عرض نطاق إجمالي أكبر من الإنترنت العالمي بأكمله، وفقاً لإنفيديا. يستهدف النظام جميع قوانين التوسع الأربعة للذكاء الاصطناعي: التدريب المسبق، التدريب اللاحق، التوسع في وقت الاختبار، والتوسع القائم على الوكلاء.

رفوف Groq 3 LPX تعالج مشكلة زمن الاستجابة. مع ٢٥٦ وحدة معالجة لغوية لكل رف باستخدام بنية SRAM فقط، تقترن هذه مع NVL72 لتقديم ما تدعي إنفيديا أنه ٣٥ ضعفاً من الرموز و١٠ أضعاف فرصة الإيرادات لنماذج ترليون معامل مقارنة ببلاكويل.

رفوف وحدات المعالجة المركزية فيرا توفر بيئات اختبار للوكلاء. يدعم رف واحد أكثر من ٢٢,٥٠٠ بيئة تعلم معزز متزامنة - وهو أمر حاسم للتحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء قبل النشر.

رفوف BlueField-4 STX تقدم ما تسميه إنفيديا "التخزين الأصلي للذكاء الاصطناعي" من خلال منصة ذاكرة السياق CMX. من خلال نقل ذاكرة التخزين المؤقت KV إلى تخزين مخصص عالي النطاق الترددي، يدعي النظام ٥ أضعاف رموز أعلى في الثانية وكفاءة طاقة أفضل بـ ٥ مرات من الأساليب التقليدية.

رفوف شبكات Spectrum-6 SPX تربط كل شيء معاً بمحولات ١٠٢.٤ تيرابت/ثانية تتميز بالبصريات المشتركة المغلفة.

حجة اقتصاديات الرموز

تؤطر إنفيديا هذا حول واقع سوقي محدد: استهلاك الرموز يتجاوز الآن ١٠ كوادريليون سنوياً، والتحول من التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي إلى التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي سيسرع هذا النمو بشكل كبير. تولد الأنظمة الحديثة القائمة على الوكلاء أحجام رموز استدلال ضخمة مع توسيع متطلبات ذاكرة التخزين المؤقت KV - وهو بالضبط الاختناق الذي تستهدفه هذه البنية.

تظهر معايير InferenceMax من SemiAnalysis التي استشهدت بها إنفيديا أن أنظمة بلاكويل الحالية تقدم بالفعل أداءً أفضل بـ ٥٠ مرة لكل واط وتكلفة أقل بـ ٣٥ مرة لكل رمز مقارنة بـ H200. يهدف فيرا روبن إلى توسيع هذا التقدم.

الهندسة الحرارية والطاقة

تقدم بنية الرف MGX من الجيل الثالث تمهيد الطاقة الذكي مع تخزين طاقة على مستوى الرف أكبر بـ ٦ مرات (٤٠٠ جول لكل وحدة معالجة رسومات) من الأجيال السابقة. يقلل هذا من متطلبات التيار الأقصى بنسبة تصل إلى ٢٥٪ ويلغي الحاجة إلى حزم بطاريات ضخمة.

تعمل جميع الرفوف عند درجات حرارة مدخل المياه الدافئة ٤٥ درجة مئوية، مما يتيح لمراكز البيانات في العديد من المناخات استخدام التبريد بالهواء المحيط. تدعي إنفيديا أن هذا يحرر طاقة كافية لإضافة ١٠٪ من الرفوف في نفس ميزانية طاقة المنشأة.

النظر إلى المستقبل

بالإضافة إلى تكوين POD الأولي، عرضت إنفيديا فيرا روبن ألترا NVL576 بتوسع إلى ٥٧٦ وحدة معالجة رسومات عبر ثمانية رفوف، وبنية كايبر من الجيل التالي التي تستهدف NVL1152 بـ ١٤٤ وحدة معالجة رسومات لكل رف. تشير خارطة الطريق إلى أن إنفيديا ترى نطاقات NVLink متعددة الرفوف كمستقبل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي - ليس فقط وحدات معالجة رسومات أكبر، بل بنى نظام مختلفة بشكل جوهري.

بالنسبة للمؤسسات التي تخطط لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، الرسالة واضحة: اقتصاديات حوسبة الذكاء الاصطناعي تتحول من تحسين مستوى الشريحة إلى تحسين مستوى المنشأة. أولئك الذين يبنون مراكز البيانات الآن يواجهون خياراً بين أنظمة الجيل الحالي والانتظار لتوفر فيرا روبن في أواخر ٢٠٢٦.

• nvidia
• البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
• vera rubin
• مراكز البيانات
• الذكاء الاصطناعي للمؤسسات