فتح عنوان حوت مركز قصير بيتكوين بمضاعفة 10x، محتفظًا بـ 700 BTC وحقق ربحًا يقدر بنحو 455,000 دولار.

يواجه النظام البيئي للإيثريوم تدقيقًا متزايدًا مع تصاعد المخاوف بشأن التأثير المتنامي لشركات رأس المال المغامر مثل Paradigm. يحذر المطور المعروف فيديريكو كاروني من أن مثل هذه الكيانات، المدفوعة بدوافع الربح، قد تشكل "مخاطر ذيلية" للرؤية اللامركزية التي تدعم الإيثريوم. مع دورهم المتوسع في التمويل والتطوير، تثار تساؤلات حول الحفاظ على الفلسفة المجتمعية [...]

أفادت PANews في 20 أكتوبر أنه وفقًا لبيانات SoSoValue، شهدت صناديق بيتكوين الفورية تدفقات خارجية ضخمة من 13 إلى 17 أكتوبر، بصافي تدفق خارجي أسبوعي بلغ 1.23 مليار دولار، وهو ثاني أعلى مستوى مسجل. وشهدت جميع صناديق ETF الـ12 صافي تدفقات خارجية. وشهد GBTC من Grayscale تدفقًا خارجيًا صافيًا قدره 298 مليون دولار، ليصل إجمالي صافي التدفق الخارجي إلى 24.5 مليار دولار. وشهد ARKB، وهو مشروع مشترك بين Ark Invest و21Shares، تدفقًا خارجيًا صافيًا قدره 290 مليون دولار، لكنه حافظ على صافي تدفق داخلي تاريخي قدره 2.06 مليار دولار. حتى الآن، يبلغ إجمالي صافي قيمة أصول صناديق بيتكوين الفورية حوالي 143.93 مليار دولار أمريكي، أي ما يعادل 6.75% من إجمالي القيمة السوقية للبيتكوين، ويبلغ صافي التدفق الداخلي التراكمي التاريخي 61.54 مليار دولار أمريكي.

حرب تداول غير مسبوقة قائمة على الذكاء الاصطناعي اندلعت مرة أخرى في عالم العملات المشفرة: قدمت nof1 ستة نماذج رئيسية للذكاء الاصطناعي للتنافس مع بعضها البعض من حيث قدرات التداول بأموال حقيقية على السلسلة. قواعد اللعبة بسيطة وأساسية: تجمع المنصة بيانات في الوقت الفعلي عن الأسعار والمخططات التاريخية وبيانات أخرى لست عملات مشفرة سائدة، بما في ذلك BTC وETH وSOL، مما يسمح لستة نماذج من الطراز الأول، بما في ذلك Grok وDeepSeek وClaude وGPT، بتحليل اتجاهات السوق وتنفيذ المعاملات بشكل مستقل. يبدأ كل متسابق بمبلغ 10,000 دولار أمريكي ويتخذ قرارات تداول مستقلة مثل وضع الطلبات وإغلاق الصفقات واستخدام الرافعة المالية على منصة عقود Hyperliquid الدائمة. من يحصل على أعلى رصيد في النهاية يفوز. هذه ليست مجرد محاكاة، إنها معركة حقيقية! إليكم بعض رؤاي الشخصية: 1) تستخدم nof1 AI منصة Alpha Arena كمعيار لقياس قدرات استثمار الذكاء الاصطناعي. لذلك، فهذه عمومًا نماذج ذكاء اصطناعي عامة، وليست نماذج مضبوطة خصيصًا للتداول. هذا يسمح بتقييم موضوعي لقدرات التداول لنماذج الذكاء الاصطناعي LLMs. 2) نحن لا نستخدم طرق "التعلم الجماعي" المعقدة مثل التصويت والوزن وقابلية التشغيل البيني للوكلاء المتعددين، لأن هذا سيصبح فعليًا منافسة على قوة الفرق الكمية. تسعى Arena إلى تعظيم استقلالية قدرات الذكاء الاصطناعي. 3) سبب استخدام HyperliquidX للـ "منافسة العادلة" في التداول المباشر، بدلاً من الاتصال ببورصة من خلال واجهة برمجة تطبيقات، يؤكد بلا شك على الحاجة إلى الشفافية الكاملة وإمكانية تتبع جميع المعاملات على السلسلة. هذا يتجنب العوامل غير القابلة للتحكم في بيئة البورصة. هذا هو المفتاح لتصبح Perp Dex منصة تداول سائدة في المستقبل. ماذا لو استطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي استبدال اللاعبين الحقيقيين في التداول؟ 4) المسابقات العامة لقدرات تداول نماذج الذكاء الاصطناعي LLMs ليست غير شائعة. أفهم أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة المتطورة تجري أبحاثًا مماثلة، مثل تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من تحديد نطاقات أسعار LP، وإدارة منظمات ذاتية إدارة لامركزية بشكل مستقل، وحتى اقتناص فرص MEV. الاتجاه الرئيسي في المستقبل هو جعل قدرات الذكاء الاصطناعي قابلة للتركيب قدر الإمكان ضمن بروتوكولات أصلية للعملات المشفرة مثل DeFi. 5) طال انتظار السوق لظهور تطبيقات قاتلة في اتجاه DeFAI. لا يزال هناك مجال كبير للخيال في السماح لنماذج LLMs بالمشاركة في الألعاب على السلسلة. على سبيل المثال، "سوق التوقعات" الذي نوقش بحرارة مؤخرًا هو مكان رائع لتدريب الذكاء الاصطناعي على قدراته، وكانت هناك منذ فترة طويلة العديد من الحالات التي حقق فيها الوكلاء أرباحًا من خلال وضع رهانات خاصة بهم.