شركة xAI تستقطب مهندسين من نفيديا لتطوير منصة "نماذج العالم" من الجيل القادم

الملخصات؛

• تقوم xAI بتوظيف خبراء Nvidia زيشان باتيل وإيثان هي لبناء "نماذج عالمية" متقدمة قادرة على فهم البيئات المادية.
• سيقوم "فريق أومني" الجديد للشركة بتطوير ذكاء اصطناعي يعالج وينتج محتوى متعدد الوسائط، من الصور إلى الفيديو والصوت.
• تواجه xAI تحديات حسابية بعد إنهاء صفقة بقيمة 10 مليارات دولار مع أوراكل، واختارت بناء بنيتها التحتية الخاصة المدعومة من Nvidia.
• على الرغم من تغييرات القيادة، تظل شركة ماسك الناشئة ملتزمة بإنشاء ذكاء اصطناعي يتفاعل مع العالم الحقيقي بما يتجاوز النص.

ذكرت التقارير أن شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التابعة لإيلون ماسك، xAI، قد كثفت جهودها لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي تُعرف باسم "النماذج العالمية".

تهدف هذه الأنظمة المتقدمة إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم البيئات المادية وتصميمها والتفاعل معها، وهي قفزة كبيرة تتجاوز قدرات نماذج اللغة الكبيرة الحالية مثل ChatGPT من OpenAI وروبوت الدردشة الخاص بـ xAI، Grok.

وفقًا لمصادر مطلعة على الأمر، قامت xAI بتوظيف اثنين من كبار الباحثين في Nvidia، زيشان باتيل وإيثان هي، وكلاهما يتمتع بخبرة عميقة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات الفيديو والروبوتات. تتماشى خبرتهما مع طموح ماسك لإنشاء ذكاء اصطناعي لا يقتصر على معالجة النص فحسب، بل يدرك العالم الحقيقي ويستجيب له في الوقت الفعلي.

يضع هذا الاتجاه الجديد xAI في منافسة مباشرة مع عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI و Google DeepMind، اللذين يستكشفان أيضًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم من البيئات ثلاثية الأبعاد والبيانات متعددة الوسائط، ودمج النص والصور والفيديو والمحاكاة المادية في فهم متماسك.

بناء "النماذج العالمية" بخبرة Nvidia

يشير مصطلح النماذج العالمية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاكي العالم المادي للتنبؤ بكيفية تطور الإجراءات، وهو أساس ضروري للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والوكلاء الأذكياء القادرين على التنقل في الواقع.

كانت Nvidia، حيث عمل باتيل وهي سابقًا، في طليعة هذا المجال مع منصات Omniverse و Isaac Sim، وهي أدوات محاكاة تُستخدم لتدريب واختبار الروبوتات في البيئات الرقمية. من خلال الاستفادة من تقنيات المحاكاة من Nvidia، تأمل xAI في إعادة إنتاج تعقيد التعلم في العالم الحقيقي في الفضاءات الافتراضية، مما قد يسرع التطوير في الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

تماشياً مع هذه الرؤية، شكلت xAI ما تسميه "فريق أومني"، وهي وحدة متخصصة تعمل على نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها معالجة وإنتاج المحتوى في تنسيقات الصور والفيديو والصوت. تشير هذه الخطوة إلى رغبة ماسك في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها الرؤية والسمع والتصرف، وسد الفجوة بين الذكاء الرقمي وقدرات العالم الحقيقي.

تحديات في قوة الحوسبة والنطاق

على الرغم من طموحاتها الجريئة، تواجه xAI عقبات كبيرة. أحد أكبر التحديات هو سعة الحوسبة، وهي قوة الأجهزة الخام اللازمة لتدريب النماذج واسعة النطاق.

ذكرت التقارير أن الشركة أنهت المناقشات مع أوراكل بشأن صفقة بنية تحتية سحابية مقترحة بقيمة 10 مليارات دولار بسبب خلافات حول التوقيت وإمدادات الطاقة. بدلاً من ذلك، تعمل xAI الآن على بناء مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100، وهي نفس الرقائق التي تشغل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة اليوم.

ومع ذلك، مقارنة بقادة الصناعة، لا تزال موارد الحوسبة في xAI محدودة. صرحت OpenAI أن أكثر من مليون وحدة معالجة رسومات ستكون متصلة بالإنترنت بحلول نهاية هذا العام، وتقوم شركات أخرى مثل ByteDance بتوسيع مجموعات وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها بشكل مكثف لتدريب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق المماثل. بالنسبة لـ xAI، فإن اللحاق بالركب سيتطلب ليس فقط المواهب ولكن أيضًا استثمارًا ضخمًا في البنية التحتية.

ظهر المنشور xAI توظف مهندسي Nvidia لتطوير منصة 'النماذج العالمية' من الجيل التالي لأول مرة على CoinCentral.