পার্ল ল্যাবসের বিপ্লবী ব্লকচেইন AI ডেটা প্ল্যাটফর্ম বিশ্বস্ত AI তৈরি করতে সিজন ১ চালু করেছে

BitcoinWorld

Perle Labs-এর বিপ্লবী ব্লকচেইন AI ডেটা প্ল্যাটফর্ম বিশ্বস্ত AI তৈরি করতে সিজন ১ চালু করেছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্মুখীন হওয়া গুরুতর ডেটা মানের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপে, Perle Labs, একটি অগ্রগামী ব্লকচেইন-ভিত্তিক AI ডেটা লেবেলিং প্রতিষ্ঠান, আনুষ্ঠানিকভাবে তার সিজন ১ উদ্যোগ চালু করেছে। এই চালু, যা ২০২৫ সালের Q1-এ ঘোষণা করা হয়েছে, বিকেন্দ্রীকৃত প্রযুক্তি এবং মানব দক্ষতার একটি নতুন সংমিশ্রণের প্রতিনিধিত্ব করে যা AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য এবং নৈতিকভাবে উৎসারিত ডেটাসেট তৈরি করার লক্ষ্যে। প্ল্যাটফর্মটি অনন্যভাবে অংশগ্রহণকারীদের বিশেষায়িত ডেটা যাচাইকরণ কাজগুলি সম্পূর্ণ করে যাচাইযোগ্য অন-চেইন সুনাম এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি পুরস্কার অর্জন করতে সক্ষম করে।

Perle Labs সিজন ১ AI ডেটার জন্য একটি নতুন প্যারাডাইম উপস্থাপন করে

Perle Labs-এর সিজন ১-এর মূল লক্ষ্য হল একটি বৃহৎ-স্কেলের, মানব-যাচাইকৃত ডেটাসেটের পদ্ধতিগত সৃষ্টি। এই উদ্যোগটি সরাসরি AI উন্নয়নের একটি ব্যাপক সমস্যার মোকাবেলা করে: খারাপভাবে লেবেল করা বা পক্ষপাতদুষ্ট প্রশিক্ষণ ডেটার উপর নির্ভরতা, যা ত্রুটিপূর্ণ এবং অবিশ্বস্ত মডেল আউটপুট তৈরি করতে পারে। ফলস্বরূপ, প্ল্যাটফর্মটি নির্দিষ্ট AI প্রশিক্ষণ মিশন সম্পূর্ণ করার চারপাশে এই প্রচেষ্টাকে কাঠামোবদ্ধ করে। এই মিশনগুলিতে পাঠ্য, অডিও এবং ছবি সহ বিভিন্ন ডেটা প্রকারের সূক্ষ্ম লেবেলিং এবং যাচাইকরণ জড়িত। তদুপরি, Perle Labs শুরু থেকেই অবদানকারীর মান নিশ্চিত করতে একটি নির্ভুলতা-ভিত্তিক অনবোর্ডিং প্রক্রিয়া প্রবর্তন করে। এই প্রক্রিয়াটি নতুন ব্যবহারকারীদের আরও জটিল, উচ্চ-মূল্যের অ্যাসাইনমেন্টগুলি অ্যাক্সেস করার আগে মৌলিক লেবেলিং কাজগুলিতে দক্ষতা প্রদর্শন করতে প্রয়োজন। সিস্টেমটি একটি ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে সঠিক কাজ একটি ব্যবহারকারীর অন-চেইন সুনাম স্কোর তৈরি করে। এই সুনাম, ব্লকচেইনে অপরিবর্তনীয়ভাবে রেকর্ড করা, তারপর আরও বিশেষায়িত এবং লাভজনক টাস্ক গ্রুপগুলিতে অ্যাক্সেস আনলক করে।

AI-তে মানব-যাচাইকৃত ডেটার গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজন

AI শিল্পের ডেটার ক্ষুধা অতৃপ্ত, তবুও এর মান প্রায়শই একটি গৌণ উদ্বেগ থেকে যায়। ২০২৪ সালের Stanford Institute for Human-Centered AI প্রতিবেদন হাইলাইট করেছে যে বাণিজ্যিক AI সিস্টেমগুলিতে প্রায় ৩০% ত্রুটি অন্তর্নিহিত ডেটা মানের সমস্যাগুলি, যার মধ্যে ভুল লেবেলিং এবং পক্ষপাত অন্তর্ভুক্ত, থেকে সন্ধান করা যেতে পারে। ঐতিহ্যগত ডেটা লেবেলিং প্ল্যাটফর্মগুলি, যদিও স্কেলযোগ্য, প্রায়শই সামঞ্জস্যের সাথে লড়াই করে এবং স্বচ্ছ মান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়ার অভাব থাকে। Perle Labs-এর মডেল এই প্রক্রিয়ায় ক্রিপ্টোগ্রাফিক জবাবদিহিতা ইনজেক্ট করে। অন-চেইনে অবদান এবং সুনাম রেকর্ড করে, প্ল্যাটফর্মটি ডেটা প্রভেন্যান্সের একটি নিরীক্ষাযোগ্য ট্রেইল তৈরি করে। এই স্বচ্ছতা চিকিৎসা এবং আইনের মতো ক্ষেত্রগুলিতে ডেভেলপারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে AI মডেল সিদ্ধান্তগুলি উল্লেখযোগ্য বাস্তব-বিশ্বের পরিণতি বহন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে একটি ভুল লেবেল করা চিকিৎসা স্ক্যান একটি AI ডায়াগনস্টিক টুলকে ভুল প্যাটার্ন শিখতে পরিচালিত করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে রোগীর নিরাপত্তা বিপন্ন করতে পারে।

অন-চেইন সুনাম এবং বিশেষায়িত টাস্ক গ্রুপ

Perle Labs প্ল্যাটফর্মের একটি মূল ভিত্তি হল এর উদ্ভাবনী অন-চেইন সুনাম সিস্টেম। একটি ব্যক্তিগত ডাটাবেসে রাখা ঐতিহ্যগত স্কোরের বিপরীতে, একটি ব্যবহারকারীর সুনাম একটি পোর্টেবল, যাচাইযোগ্য ডিজিটাল সম্পদ। এই সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ব্যবহারকারীর কাজের নির্ভুলতা এবং সামঞ্জস্য মূল্যায়ন এবং রেকর্ড করতে স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট ব্যবহার করে। উচ্চ সুনাম স্কোরগুলি সরাসরি ইকোসিস্টেমের মধ্যে বৃহত্তর বিশ্বাস এবং প্রিমিয়াম পুরস্কারগুলিতে অ্যাক্সেসে অনুবাদ করে। সিজন ১ বিশেষভাবে পেশাদার ডোমেনগুলির জন্য তৈরি বিশেষায়িত টাস্ক গ্রুপগুলি রোল আউট করে। এই উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ভার্টিক্যালগুলির মধ্যে রয়েছে:

• চিকিৎসা ডেটা এনোটেশন: রেডিওলজি ছবি লেবেল করা, ডাক্তার-রোগীর মিথস্ক্রিয়া প্রতিলিপিবদ্ধ করা এবং ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করা।
• আইনি নথি বিশ্লেষণ: চুক্তিতে ধারা সনাক্ত করা, বিষয় অনুসারে কেস আইন শ্রেণীবদ্ধ করা এবং আইনি সারাংশের নির্ভুলতা যাচাই করা।
• বহুভাষিক অডিও প্রসেসিং: সাংস্কৃতিক সূক্ষ্মতা সহ একাধিক ভাষায় বক্তৃতা ডেটা প্রতিলিপিবদ্ধ এবং অনুবাদ করা।

এই বিশেষায়িত গ্রুপগুলি অবদানকারীদের ডোমেন-নির্দিষ্ট জ্ঞান পরীক্ষা পাস করতে প্রয়োজন, নিশ্চিত করে যে জটিল ডেটা লেবেল করা ব্যক্তিদের প্রাসঙ্গিক পটভূমি বোঝার অধিকারী। এই পদ্ধতির লক্ষ্য একটি সাধারণ, অপ্রশিক্ষিত ভিড় দ্বারা উৎপন্নগুলির তুলনায় অনেক বেশি বিশ্বস্ততা সহ ডেটাসেট তৈরি করা।

শিল্প অভিজ্ঞদের থেকে সমর্থন এবং দক্ষতা

Perle Labs-এর বিশ্বাসযোগ্যতা এর প্রতিষ্ঠাতা দল এবং উল্লেখযোগ্য আর্থিক সমর্থন দ্বারা শক্তিশালী। কোম্পানিটি Scale AI-এর প্রাক্তন কর্মচারীদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, যা ঐতিহ্যগত ডেটা লেবেলিং শিল্পের একজন নেতা। এই অভিজ্ঞতা দলটিকে সেক্টরের ব্যথার পয়েন্ট এবং সুযোগগুলির গভীর, অপারেশনাল জ্ঞান প্রদান করে। তদুপরি, Perle Labs বিশিষ্ট প্রযুক্তি বিনিয়োগকারীদের নেতৃত্বে একটি ফান্ডিং রাউন্ডে $১৭.৫ মিলিয়ন সুরক্ষিত করেছে। মূল অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে রয়েছে Framework Ventures, যা বিকেন্দ্রীকৃত অবকাঠামোতে তার প্রাথমিক বাজির জন্য পরিচিত; CoinFund, একটি ক্রিপ্টো-নেটিভ বিনিয়োগ সংস্থা; এবং HashKey Capital, এশিয়ার একটি প্রধান ডিজিটাল সম্পদ গ্রুপ। ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি-কেন্দ্রিক বিনিয়োগের এই সংমিশ্রণ প্রকল্পের হাইব্রিড মডেলে শক্তিশালী আত্মবিশ্বাসের ইঙ্গিত দেয়। অর্থায়ন অনুমিতভাবে প্ল্যাটফর্ম উন্নয়ন, ব্যবহারকারী অধিগ্রহণ প্রণোদনা এবং ভবিষ্যত সিজনগুলিতে কভার করা ডেটা ভার্টিক্যালগুলির সুযোগ সম্প্রসারণের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে।

প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ এবং বিস্তৃত প্রভাব

Perle Labs একটি প্রতিযোগিতামূলক কিন্তু বিকশিত বাজারে প্রবেশ করে। এটি শুধুমাত্র লিগ্যাসি ডেটা লেবেলিং কোম্পানিগুলির বিরুদ্ধে নয় বরং মানব কাজকে টোকেনাইজ করতে চাওয়া অন্যান্য ক্রিপ্টো-সক্ষম প্রকল্পগুলির বিরুদ্ধেও নিজেকে অবস্থান করে। মূল পার্থক্যকারী হল ব্লকচেইন-যাচাইকৃত সুনাম এবং বিশেষায়িত ডোমেনগুলির মাধ্যমে মান নিশ্চিতকরণে এর কঠোর ফোকাস। এই মডেলের সাফল্যের বেশ কয়েকটি বিস্তৃত প্রভাব থাকতে পারে। প্রথমত, এটি AI-তে ডেটা প্রভেন্যান্সের জন্য একটি নতুন মান স্থাপন করতে পারে, পক্ষপাত বা ত্রুটির জন্য প্রশিক্ষণ ডেটাসেট নিরীক্ষা করা সহজ করে। দ্বিতীয়ত, এটি দক্ষ ডেটা কাজের জন্য একটি বৈশ্বিক, অনুমতিবিহীন শ্রম বাজার তৈরি করে, বিশেষজ্ঞদের যেকোনো জায়গায় তাদের নিশ জ্ঞানকে নগদীকরণ করার অনুমতি দেয়। অবশেষে, ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং সুনামের সাথে মান পুরস্কৃত করে, এটি আরও ভাল AI তৈরির লক্ষ্যের সাথে অর্থনৈতিক প্রণোদনাগুলি সংযুক্ত করে, সম্ভাব্যভাবে আরও দৃঢ় এবং বিশ্বস্ত মডেলগুলির দিকে নিয়ে যায়। নিম্নলিখিত টেবিলটি ঐতিহ্যগত এবং Perle Labs মডেলগুলির তুলনা করে:

উপসংহার

Perle Labs সিজন ১ এর চালু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেমগুলির ছেদে একটি চিত্তাকর্ষক পরীক্ষা চিহ্নিত করে। উচ্চ-মানের মানব ইনপুটকে উৎসাহিত এবং যাচাই করতে ব্লকচেইন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, Perle Labs প্ল্যাটফর্ম সমসাময়িক AI উন্নয়নে একটি মৌলিক দুর্বলতার সমাধান করে। চিকিৎসা এবং আইনের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলির জন্য মানব-যাচাইকৃত ডেটাসেট তৈরিতে এর ফোকাস আরও নির্ভরযোগ্য এবং নৈতিকভাবে সুস্থ AI মডেল তৈরিতে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রাখতে পারে। প্রকল্পের উল্লেখযোগ্য অর্থায়ন এবং অভিজ্ঞ দল এর উচ্চাভিলাষী লক্ষ্যগুলির জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি প্রদান করে। সিজন ১ অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে, শিল্প ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করবে যে অন-চেইন সুনাম এবং বিশেষায়িত টাস্ক গ্রুপগুলির এই মডেলটি প্রতিশ্রুত ডেটা অখণ্ডতা বজায় রেখে সফলভাবে স্কেল করতে পারে কিনা। Perle Labs ব্লকচেইন AI ডেটা উদ্যোগের সাফল্য ভবিষ্যতে AI প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলি কীভাবে উৎস, যাচাই এবং বিশ্বাস করা হয় তা প্রভাবিত করতে পারে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

Q1: Perle Labs সিজন ১ এর মূল লক্ষ্য কী?
প্রাথমিক লক্ষ্য হল পাঠ্য, অডিও এবং ছবি ফরম্যাট জুড়ে সঠিক ডেটা লেবেলিং কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য অন-চেইন পুরস্কার এবং সুনাম দিয়ে ব্যবহারকারীদের উৎসাহিত করে AI প্রশিক্ষণের জন্য একটি বৃহৎ-স্কেলের, মানব-যাচাইকৃত ডেটাসেট তৈরি করা।

Q2: অন-চেইন সুনাম সিস্টেম কীভাবে কাজ করে?
সিস্টেমটি অপরিবর্তনীয়ভাবে একটি ব্যবহারকারীর কাজের নির্ভুলতা এবং সামঞ্জস্য রেকর্ড করতে ব্লকচেইন স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট ব্যবহার করে। উচ্চ কর্মক্ষমতা একটি ব্যবহারকারীর সুনাম স্কোর বৃদ্ধি করে, যা একটি পোর্টেবল ডিজিটাল সম্পদ যা আরও বিশেষায়িত এবং উচ্চ-বেতন কাজগুলিতে অ্যাক্সেস আনলক করে।

Q3: বিশেষায়িত টাস্ক গ্রুপগুলি কী?
এগুলি চিকিৎসা এবং আইনের মতো পেশাদার ক্ষেত্রগুলির জন্য ডিজাইন করা ডেটা লেবেলিং মিশনগুলির কিউরেটেড সেট। তারা অবদানকারীদের ডোমেন-নির্দিষ্ট জ্ঞান প্রদর্শন করতে প্রয়োজন, নিশ্চিত করে যে জটিল ডেটা প্রাসঙ্গিক দক্ষতা সহ ব্যক্তিদের দ্বারা এনোটেট করা হয়েছে।

Q4: Perle Labs কে প্রতিষ্ঠা করেছেন এবং কে এতে বিনিয়োগ করেছেন?
কোম্পানিটি ডেটা লেবেলিং ফার্ম Scale AI-এর প্রাক্তন কর্মচারীদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এটি Framework Ventures, CoinFund এবং HashKey Capital সহ বিনিয়োগকারীদের থেকে $১৭.৫ মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে।

Q5: AI-এর জন্য মানব-যাচাইকৃত ডেটা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
AI মডেলগুলি সরাসরি তাদের প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে শেখে। খারাপভাবে লেবেল করা বা পক্ষপাতদুষ্ট ডেটা ভুল, অবিশ্বস্ত এবং সম্ভাব্য ক্ষতিকারক AI আউটপুটের দিকে নিয়ে যায়। মানব যাচাইকরণ মান নিয়ন্ত্রণের একটি গুরুত্বপূর্ণ স্তর যোগ করে, বিশেষত স্বাস্থ্যসেবা, আইন এবং নিরাপত্তায় উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য।

এই পোস্টটি Perle Labs' Revolutionary Blockchain AI Data Platform Launches Season 1 to Build Trustworthy AI প্রথম BitcoinWorld-এ প্রকাশিত হয়েছিল।