এন্টারপ্রাইজ AI-এর গুরুত্বপূর্ণ স্তর: কীভাবে Glean-এর বুদ্ধিমান কৌশল ইন্টারফেসের নিচে বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে

BitcoinWorld

এন্টারপ্রাইজ AI-এর গুরুত্বপূর্ণ স্তর: কীভাবে Glean-এর বুদ্ধিমান কৌশল ইন্টারফেসের নিচে বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে

দোহা, কাতার – অক্টোবর ২০২৫। প্রযুক্তি জায়ান্টরা এন্টারপ্রাইজ AI ইন্টারফেসের নিয়ন্ত্রণের জন্য লড়াই করার সময়, পৃষ্ঠের নিচে একটি মৌলিক পরিবর্তন ঘটছে। Glean, একটি কোম্পানি যা এন্টারপ্রাইজ সার্চ টুল হিসাবে শুরু হয়েছিল, এখন একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল বাস্তবায়ন করছে: শক্তিশালী কিন্তু সাধারণ বড় ভাষা মডেল (LLM) গুলিকে ব্যবসার নির্দিষ্ট, অনুমতিপ্রাপ্ত প্রসঙ্গের সাথে সংযুক্ত করে এমন অপরিহার্য বুদ্ধিমত্তা স্তর তৈরি করা। ওয়েব সামিট কাতারে সিইও অরবিন্দ জৈন দ্বারা বিস্তারিত এই পদ্ধতি, এন্টারপ্রাইজ AI গ্রহণের মূল চ্যালেঞ্জকে সম্বোধন করে—চিত্তাকর্ষক ডেমো থেকে নিরাপদ, স্কেলযোগ্য স্থাপনায় স্থানান্তরিত হওয়া।

এন্টারপ্রাইজ সার্চ থেকে AI সংযোগকারী টিস্যুতে Glean-এর বিবর্তন

এন্টারপ্রাইজ AI ল্যান্ডস্কেপ বর্তমানে দৃশ্যমান, ইন্টারফেস-স্তরের প্রতিযোগিতা দ্বারা প্রভাবিত। Microsoft তার Office স্যুটে Copilot বান্ডেল করে, যখন Google আক্রমণাত্মকভাবে Workspace জুড়ে Gemini একীভূত করে। তদুপরি, OpenAI এবং Anthropic-এর মতো শীর্ষস্থানীয় AI ল্যাব সরাসরি কর্পোরেশনগুলিতে বিক্রি করে এবং কার্যত প্রতিটি SaaS প্ল্যাটফর্ম এখন একটি AI সহায়ক অন্তর্ভুক্ত করে। ফলস্বরূপ, বাজার ফোকাস চ্যাট উইন্ডো বা সাইডবার প্লাগইনে কেন্দ্রীভূত হয়েছে। তবে, Glean-এর সাত বছরের যাত্রা এটিকে ভিন্নভাবে অবস্থান করেছে। প্রাথমিকভাবে "এন্টারপ্রাইজের জন্য Google" সার্চ টুল হিসাবে ধারণা করা হয়েছিল, কোম্পানির একটি SaaS স্ট্যাক জুড়ে—Slack এবং Jira থেকে Google Drive এবং Salesforce পর্যন্ত—ইনডেক্সিং এবং সংযোগ বোঝার গভীর কাজ এর ভিত্তিগত সুবিধা হয়ে উঠেছে। এই ঐতিহাসিক প্রসঙ্গ তার বর্তমান বাজার অবস্থান বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

ভিত্তিগত সমস্যা: সাধারণ মডেলগুলিতে ব্যবসায়িক প্রসঙ্গের অভাব রয়েছে

অরবিন্দ জৈন স্পষ্টতার সাথে কেন্দ্রীয় সমস্যা ব্যক্ত করেন। "AI মডেলগুলি নিজেরা আপনার ব্যবসা সম্পর্কে সত্যিই কিছু বোঝে না," তিনি Equity পডকাস্ট রেকর্ডিংয়ের সময় বলেছিলেন। "তারা জানে না বিভিন্ন মানুষ কে, তারা জানে না আপনি কী ধরনের কাজ করেন, কী ধরনের পণ্য তৈরি করেন।" অতএব, একটি LLM টেক্সট তৈরি করতে পারে কিন্তু এটি অ্যাক্সেস বা বুঝতে পারে না এমন মালিকানাধীন ডেটার উপর নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে পারে না। এই ফাঁক হ্যালুসিনেশন, ডেটা লিক এবং অপ্রাসঙ্গিক আউটপুট সহ উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি তৈরি করে। Glean-এর পিচ হল যে এটি ইতিমধ্যে এই জটিল ব্যবসায়িক প্রসঙ্গ ম্যাপ করেছে এবং এখন মডেল এবং এন্টারপ্রাইজের ডেটা ইউনিভার্সের মধ্যে একটি নিরপেক্ষ স্তর হিসাবে বসতে পারে।

Glean-এর বুদ্ধিমত্তা স্তর কৌশলের তিনটি স্তম্ভ

Glean-এর সমাধান একটি একক পণ্য নয় বরং একটি বহু-স্তরীয় প্ল্যাটফর্ম। Glean Assistant, একটি চ্যাট ইন্টারফেস, প্রায়শই গ্রাহক প্রবেশ পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে। তবে, জৈন যুক্তি দেন যে আসল ধারণ চালক হল এর নিচের অবকাঠামো, তিনটি মূল স্তম্ভের উপর নির্মিত।

১. মডেল অ্যাক্সেস এবং অ্যাবস্ট্রাকশন: Glean LLM-এর জন্য একটি সুইচবোর্ড হিসাবে কাজ করে। GPT-4 বা Claude-এর মতো একক প্রদানকারীতে একটি এন্টারপ্রাইজকে লক করার পরিবর্তে, Glean-এর প্ল্যাটফর্ম কোম্পানিগুলিকে শীর্ষস্থানীয় মালিকানাধীন এবং ওপেন-সোর্স মডেলগুলি ব্যবহার, সংমিশ্রণ বা স্যুইচ করতে দেয়। এই নমনীয়তা ভেন্ডর লক-ইন থেকে রক্ষা করে এবং একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সেরা মডেল ব্যবহার করতে সক্ষম করে। জৈন AI ল্যাবগুলিকে প্রতিযোগী নয়, অংশীদার হিসাবে দেখেন, বলেন, "আমাদের পণ্য আরও ভাল হয় কারণ আমরা বাজারে তারা যে উদ্ভাবন করছে তা ব্যবহার করতে সক্ষম।"

২. গভীর সিস্টেম সংযোগকারী: প্রকৃত বুদ্ধিমত্তার জন্য কর্ম প্রয়োজন। Glean মূল এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমগুলির সাথে গভীরভাবে একীভূত হয়—Slack, Jira, Salesforce, Google Drive—তথ্য প্রবাহ বুঝতে এবং, গুরুত্বপূর্ণভাবে, AI এজেন্টগুলিকে সেই টুলগুলির মধ্যে কর্ম সম্পাদন করতে সক্ষম করতে। এটি AI কে কথোপকথনের বাইরে ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনে নিয়ে যায়।

৩. গভর্নেন্স এবং অনুমতি-সচেতন পুনরুদ্ধার: এটি যুক্তিযুক্তভাবে বৃহৎ-স্কেল এন্টারপ্রাইজ গ্রহণের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। "আপনাকে একটি অনুমতি-সচেতন গভর্নেন্স স্তর এবং পুনরুদ্ধার স্তর তৈরি করতে হবে," জৈন জোর দিয়ে বলেছেন। সিস্টেমটি অবশ্যই জানতে হবে কে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে তাদের অ্যাক্সেস অধিকারের ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়া ফিল্টার করতে। এটি উৎস নথির বিরুদ্ধে আউটপুট যাচাই করে, উদ্ধৃতি তৈরি করে এবং হ্যালুসিনেশন প্রতিরোধ করে। এই গভর্নেন্স স্তর একটি বিভাগীয় পাইলট এবং একটি সংস্থা-ব্যাপী রোলআউটের মধ্যে মূল পার্থক্যকারী।

বাজার যাচাইকরণ এবং প্ল্যাটফর্ম জায়ান্ট প্রশ্ন

বিনিয়োগকারীরা এই মিডলওয়্যার থিসিসে শক্তিশালী বিশ্বাস সংকেত দিয়েছে। জুন ২০২৫-এ, Glean $১৫০ মিলিয়ন সিরিজ F উত্থাপন করে, তার মূল্যায়ন প্রায় দ্বিগুণ করে $৭.২ বিলিয়ন করে। বিশাল কম্পিউট খরচ সহ ফ্রন্টিয়ার AI ল্যাবগুলির বিপরীতে, Glean একটি দ্রুত-বর্ধনশীল ব্যবসার সাথে একটি মূলধন-দক্ষ, সফ্টওয়্যার-চালিত মডেল পরিচালনা করে। তবে, একটি উল্লেখযোগ্য কৌশলগত প্রশ্ন রয়ে গেছে: এই স্বাধীন স্তর কি টিকে থাকতে পারে যখন Microsoft এবং Google-এর মতো প্ল্যাটফর্ম জায়ান্টরা AI স্ট্যাকের গভীরে ধাক্কা দেয়? এই কোম্পানিগুলি এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোতে বিশাল পৃষ্ঠ এলাকা নিয়ন্ত্রণ করে এবং সরাসরি AI একীভূত করছে।

জৈনের পাল্টা যুক্তি নিরপেক্ষতা এবং পছন্দের উপর নির্ভর করে। এন্টারপ্রাইজগুলি, তিনি যুক্তি দেন, একক মডেল বা একক উৎপাদনশীলতা স্যুটের ইকোসিস্টেমে লক হতে চায় না। একটি স্বতন্ত্র, নিরপেক্ষ বুদ্ধিমত্তা স্তর কৌশলগত নমনীয়তা প্রদান করে, ব্যবসাগুলিকে শ্রেণীর সেরা মডেল বেছে নিতে এবং একটি ভিন্ন সফ্টওয়্যার পরিবেশ জুড়ে ডেটা সংযুক্ত করতে দেয়, শুধুমাত্র একটি ভেন্ডরের দেয়াল ঘেরা বাগানের মধ্যে নয়। সাম্প্রতিক ফান্ডিং রাউন্ড পরামর্শ দেয় যে অনেক বিনিয়োগকারী এন্টারপ্রাইজ ক্রেতা মনোবিজ্ঞানের এই মূল্যায়নের সাথে একমত।

AI স্থাপনায় বাস্তব-বিশ্ব প্রভাব

এই স্তরের ব্যবহারিক প্রভাব নিরাপদ AI স্থাপন ত্বরান্বিত করছে। বৃহৎ সংস্থাগুলি কেবল একটি মডেলে সমস্ত অভ্যন্তরীণ ডেটা ডাম্প করতে পারে না এবং আশা করতে পারে না যে একটি র্যাপার অ্যাপ্লিকেশন পরে অনুমতি সাজাবে। Glean-এর সিস্টেম শুরু থেকেই প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কেটিংয়ের একজন কর্মচারী একটি পণ্য রোডম্যাপ সম্পর্কে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং Confluence-এ নথি, Slack-এ আলোচনা এবং Jira-তে টিকিট থেকে সংশ্লেষিত একটি উত্তর পেতে পারে—তবে শুধুমাত্র যদি তাদের সেই সমস্ত উৎসে দেখার অধিকার থাকে। একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা একজন ফিনান্স সহকর্মী একটি ভিন্ন, যথাযথভাবে সীমাবদ্ধ উত্তর পেতে পারে। এই সূক্ষ্ম বোঝাপড়া হল যা জেনারেটিভ AI কে একটি নতুনত্ব থেকে একটি নির্ভরযোগ্য এন্টারপ্রাইজ টুলে রূপান্তরিত করে।

উপসংহার

এন্টারপ্রাইজ AI রেস চ্যাটবট ইন্টারফেসের অনেক বাইরে প্রসারিত। Glean-এর কৌশল গুরুত্বপূর্ণ, যদিও কম দৃশ্যমান, একটি বুদ্ধিমত্তা স্তরের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে যা শক্তিশালী জেনারেটিভ মডেলগুলিকে ব্যবসায়িক ডেটা এবং ওয়ার্কফ্লোগুলির জটিল, পরিচালিত বাস্তবতার সাথে সংযুক্ত করে। মডেল অ্যাবস্ট্রাকশন, গভীর সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং শক্তিশালী গভর্নেন্সে মনোনিবেশ করে, Glean স্কেলে এন্টারপ্রাইজ AI গ্রহণের মৌলিক বাধাগুলি সম্বোধন করছে। ২০২৫ এবং তার পরেও বাজার পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, এই অবকাঠামো-কেন্দ্রিক পদ্ধতি মডেলগুলির মতোই কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণিত হতে পারে, শুধুমাত্র কে AI ব্যবহার করে তা নয়, বরং তারা কত নিরাপদে এবং কার্যকরভাবে সমগ্র সংস্থা জুড়ে এটি ব্যবহার করতে পারে তা নির্ধারণ করে।

প্রশ্নোত্তর

প্রশ্ন ১: এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারে "AI বুদ্ধিমত্তা স্তর" কী?
একটি AI বুদ্ধিমত্তা স্তর হল মিডলওয়্যার অবকাঠামো যা বড় ভাষা মডেল (LLM) এবং একটি কোম্পানির অভ্যন্তরীণ ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে অবস্থান করে। এটি প্রসঙ্গ প্রদান করে, অনুমতি পরিচালনা করে, ডেটা প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করে এবং বিভিন্ন AI মডেলকে এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সাথে নিরাপদে কাজ করতে দেয়।

প্রশ্ন ২: Glean Microsoft Copilot বা Google Gemini থেকে কীভাবে আলাদা?
Copilot এবং Gemini নির্দিষ্ট উৎপাদনশীলতা স্যুটে (Microsoft 365, Google Workspace) গভীরভাবে একীভূত AI সহায়ক হলেও, Glean একটি নিরপেক্ষ প্ল্যাটফর্ম হতে লক্ষ্য রাখে যা একটি কোম্পানির সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম জুড়ে ডেটার সাথে একাধিক AI মডেল সংযুক্ত করে, ভেন্ডর নির্বিশেষে, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম গভর্নেন্সে শক্তিশালী ফোকাস সহ।

প্রশ্ন ৩: এন্টারপ্রাইজ AI-এর জন্য গভর্নেন্স এত গুরুত্বপূর্ণ কেন?
গভর্নেন্স নিশ্চিত করে যে AI প্রতিক্রিয়া ব্যবহারকারী ডেটা অ্যাক্সেস অনুমতিকে সম্মান করে, সংবেদনশীল তথ্যের এক্সপোজার প্রতিরোধ করে, যাচাইকৃত উৎসে উত্তর গ্রাউন্ডিং করে হ্যালুসিনেশন হ্রাস করে এবং অডিট ট্রেইল প্রদান করে। এটি স্কেলে সম্মতি, নিরাপত্তা এবং বিশ্বস্ত স্থাপনার জন্য অপরিহার্য।

প্রশ্ন ৪: "মডেল অ্যাবস্ট্রাকশন" মানে কী?
মডেল অ্যাবস্ট্রাকশন হল একটি একক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে একাধিক AI মডেল (যেমন, OpenAI, Anthropic, Google, বা ওপেন-সোর্স থেকে) ব্যবহার করার ক্ষমতা। এটি এন্টারপ্রাইজগুলিকে একটি কাজের জন্য সেরা মডেল বেছে নিতে, ভেন্ডর লক-ইন এড়াতে এবং প্রযুক্তি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে সহজেই নতুন মডেল গ্রহণ করতে দেয়।

প্রশ্ন ৫: Glean-এর মতো একটি কোম্পানি কি প্রধান প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে?
Glean-এর প্রতিযোগিতা থিসিস নিরপেক্ষতা এবং শ্রেণীর সেরা নমনীয়তা প্রদানের উপর নির্ভর করে। অনেক এন্টারপ্রাইজ একাধিক ভেন্ডরের কাছ থেকে সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে এবং একটি প্ল্যাটফর্মের একীভূত কিন্তু সীমিত AI ইকোসিস্টেমের সাথে বাঁধা থাকার চেয়ে সবকিছু সংযুক্ত করে এমন একটি স্বাধীন স্তর পছন্দ করতে পারে। এর সাম্প্রতিক $৭.২ বিলিয়ন মূল্যায়ন এই বাজার অবস্থানে শক্তিশালী বিনিয়োগকারী বিশ্বাস নির্দেশ করে।

এই পোস্ট এন্টারপ্রাইজ AI-এর গুরুত্বপূর্ণ স্তর: কীভাবে Glean-এর বুদ্ধিমান কৌশল ইন্টারফেসের নিচে বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে প্রথম BitcoinWorld-এ প্রকাশিত হয়েছিল।