গতি একটি মিথ্যা: জন ওজেতুন্দের সাথে পরিচিত হন, যিনি একজন ইঞ্জিনিয়ার যিনি গতি পরিমাপ করেন পুনঃকাজে, দিনে নয়

জন ওজেতুন্দে, মনিপয়েন্টের ডিপোজিট, সেভিংস এবং পিওএস চ্যানেলের হেড অফ ইঞ্জিনিয়ারিং, একটি স্বীকারোক্তি আছে। তিনি প্রতিদিন তার নিজের ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে লড়াই করেন, কোড কোয়ালিটি বা টেকনিক্যাল আর্কিটেকচার নিয়ে নয়, বরং আরও মৌলিক কিছু নিয়ে। তারা গতি আসলে কী বোঝায় তা নিয়ে তর্ক করেন।

বেশিরভাগ ইঞ্জিনিয়ারিং টিম ডিপ্লয়মেন্টের দিনগুলিতে ভেলোসিটি পরিমাপ করে। ওজেতুন্দে এটি সামগ্রিক খরচে পরিমাপ করেন, যার মধ্যে পুনঃকাজ অন্তর্ভুক্ত থাকে যা কেউ স্বীকার করতে চায় না। তার দর্শন, গতি এবং মান শত্রু নয়; তারা দক্ষতার কাছে উত্তর দেয়, অনুপ্রেরণামূলক পোস্টার জ্ঞানের মতো শোনায় যতক্ষণ না আপনি গণিত দেখেন।

কল্পনা করুন দুই ইঞ্জিনিয়ারকে একই ফিচার তৈরি করতে দেওয়া হয়েছে। মিস্টার A তিন দিনে শেষ করে এটি শিপ করে। কোয়ালিটি অ্যাসিউরেন্স আরও দুই দিন পরীক্ষা করে, বাগ খুঁজে পায় যা বার বার ঠিক করার প্রয়োজন। আরও দুই দিন। তারা প্রোডাকশনে ডিপ্লয় করে। এটি ভেঙে যায়। মিস্টার A আরও তিন দিন এটি ঠিক করতে ব্যয় করে। মোট সময়: আট দিন।

মিস্টার B একই ফিচার তৈরি করতে পাঁচ দিন সময় নেয়। ধীরগতি মনে হচ্ছে, তাই না? কিন্তু QA এটি একদিনে পরীক্ষা করে। তারা পরের দিন ডিপ্লয় করে। ফিচারটি স্থিতিশীল। কোনো পুনঃকাজের প্রয়োজন নেই। মোট সময়, সাত দিন। মিস্টার B দ্রুত ছিল, কিন্তু কেউ এইভাবে পরিমাপ করেনি কারণ প্রথম ডিপ্লয়মেন্টের পরে সবাই গণনা বন্ধ করে দিয়েছিল।

জন ওজেতুন্দে, মনিপয়েন্টের ডিপোজিট, সেভিংস এবং পিওএস চ্যানেলের হেড অফ ইঞ্জিনিয়ারিং

সমস্যা হল মানুষ কিছু জিনিস পুনঃকাজ করতে যে সময় লাগে তা একত্রিত করে না, ওজেতুন্দে ব্যাখ্যা করেন। তারা এটি মোট খরচে যোগ করে না। তাই তারা এই লোককে দেখে যে তিন দিনে এটি করেছে এবং মনে করে সে দ্রুততর। কিন্তু যখন আপনি প্রকৃতপক্ষে সামগ্রিক সময়ের দিকে তাকান, তখন আপনি দেখেন যে গতি এবং মান সত্যিই দক্ষতার কাছে উত্তর দেয়।

এটি ওজেতুন্দের জন্য তাত্ত্বিক দর্শন নয়। মনিপয়েন্টে, যেখানে তার টিম প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ পিওএস লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ অবকাঠামো পরিচালনা করে, প্রতিটি অপ্টিমাইজেশন স্কেলে গুরুত্বপূর্ণ। তিনি একটি উদাহরণ দেন।

কেউ মনিপয়েন্ট পিওএস টার্মিনালে এক মিনিটে একটি লেনদেন সম্পন্ন করে। আপনি এটিকে ৫০ সেকেন্ডে অপ্টিমাইজ করেন। সেই ১০ সেকেন্ড পার্থক্যটি ছোট মনে হয় যতক্ষণ না আপনি এটি লক্ষ লক্ষ লেনদেন জুড়ে গুণ করেন। তারপর আপনি বুঝতে পারেন যে আপনি পাঁচ সেকেন্ডের জন্য, তারপর এক সেকেন্ডের জন্য চাপ দিতে পারেন।

কিন্তু আপনি শুধুমাত্র সেই ধরনের ক্রমাগত উন্নতি অর্জন করতে পারেন যখন আপনার ভিত্তি যথেষ্ট শক্ত হয় যাতে আপনি ক্রমাগত প্রোডাকশন সমস্যার সাথে লড়াই না করেন।

দর্শনটি কঠিন অভিজ্ঞতা থেকে আসে।

বছর আগে, ওজেতুন্দে জেনিথ ব্যাংকে একটি ডিপ্লয়মেন্টে কাজ করেছিলেন যা ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে তার দৃষ্টিভঙ্গি পুনর্গঠন করেছিল। নিরাপত্তা সীমাবদ্ধতার কারণে কোনো ইন্টারনেট অ্যাক্সেস ছিল না। টিমকে হাজার হাজার ব্যবসায়ীর জন্য ডেটা স্থানান্তর করতে হয়েছিল নোংরা, বাস্তব-বিশ্বের ডেটা দিয়ে যা তাদের ডিজাইনের প্রতিটি অনুমান ভেঙে দিয়েছিল। ওজেতুন্দে কার্যত এক সপ্তাহের জন্য ব্যাংকে বসবাস করেছিলেন যখন স্টেকহোল্ডাররা তার পিছনে দাঁড়িয়ে ফিক্সের জন্য অপেক্ষা করছিলেন।

"সেই সপ্তাহে যা ভেঙেছিল তা হল এই মায়া যে আপনি আদর্শ পরিস্থিতিতে সমাধান ডিজাইন করতে পারেন। রিয়েল লাইভ ডেটা আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে স্ট্রেস টেস্ট করতে যাচ্ছে," তিনি বলেন।

ব্যবহারকারীরা আপনার ইচ্ছামত এটি ব্যবহার নাও করতে পারে। যা পুনর্নির্মাণ করা হয়েছিল তা ছিল মালিকানার একটি স্তর যেখানে তিনি আর কারো পিছনে লুকিয়ে থাকতে পারেননি। স্টেকহোল্ডাররা তার ভূমিকা বা তার অজুহাত সম্পর্কে যত্নশীল ছিল না। তারা যত্নশীল ছিল গ্রাহকরা খুশি কিনা।

সেই গ্রাহক ফোকাস মনিপয়েন্টে অ-আলোচনাযোগ্য হয়ে উঠেছে।

"গ্রাহক সহানুভূতি আমাদের কাছে সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ," ওজেতুন্দে বলেন।

এটা আসলেই গুরুত্বপূর্ণ নয় আপনি কী জিমন্যাস্টিক করতে পারেন। গ্রাহকরা কি খুশি? এটা সেই প্রশ্ন যা সবাই উত্তর দিতে চায়। মনিপয়েন্ট যে ধরনের ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করে তারা হল যারা প্রোডাক্টের মালিক, কোডের নয়।

"যার মানে হল যদি আপনার প্রোডাক্ট ম্যানেজার আপনার কাছে একটি সমাধান নিয়ে আসে, আপনি পিছিয়ে যেতে পারেন এবং বলতে পারেন এটি গ্রাহক সমস্যা সমাধানের সেরা উপায় হবে না। আপনি শুধুমাত্র তখনই এটি করতে পারেন যদি আপনি প্রকৃতপক্ষে গ্রাহক সমস্যা বুঝেন।"

জন ওজেতুন্দে কীভাবে যুক্তরাজ্য থেকে নাইজেরিয়ার জন্য তৈরি করেন

ওজেতুন্দে যুক্তরাজ্যের গ্লোবাল ট্যালেন্ট স্ট্যাটাস ধারণ করেন কিন্তু নাইজেরিয়ান বাজারগুলি পরিবেশন করা অবকাঠামোর জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং নেতৃত্ব দেন। বিরোধটি যতটা প্রদর্শিত হয় ততটা তীব্র নয়।

"আপনি নাইজেরিয়ায় থাকতে পারেন এবং তবুও নাইজেরিয়ানদের সমস্যা বুঝতে পারবেন না," তিনি উল্লেখ করেন। বোঝার একটি মায়া আছে। আপনি সমস্যাগুলির সাথে এতটাই পরিচিত হয়ে যান যে সেগুলি স্বাভাবিক হয়ে যায়। আপনি সুযোগ দেখা বন্ধ করে দেন।

জন ওজেতুন্দে

"বিদেশে বসবাস আমাদের যা করতে সাহায্য করে তা হল দেখা কী অর্জনযোগ্য এবং যখন প্রযুক্তির কথা আসে তখন আমরা নাইজেরিয়াকে কোথায় নিয়ে যেতে পারি," তিনি ব্যাখ্যা করেন। "এই কারণেই মনিপয়েন্ট উচ্চ-গতির প্ল্যাটফর্মের জন্য শুট করে যেখানে ট্রান্সফার তাৎক্ষণিক, এবং টাকা সবসময় পড়ে। উন্নত দেশের অবকাঠামোর সাথে এক্সপোজার দেখায় কী সম্ভব। কিন্তু নাইজেরিয়ান বাস্তবতার সাথে সংযুক্ত থাকার জন্য ইচ্ছাকৃত প্রচেষ্টা প্রয়োজন।

"কার্যত এমন কোনো ত্রৈমাসিক নেই যে আমি নাইজেরিয়ায় নেই," ওজেতুন্দে বলেন।

তার টিম গ্রাহক গবেষণার জন্য নিয়মিত ভ্রমণ করে, এনুগু, লাগোস এবং অন্যান্য শহরে ভ্রমণ করে, কারণ আপনি লাগোসে থাকতে পারেন কিন্তু এনুগুর মানুষের দুর্দশা জানেন না। মনিপয়েন্টের ব্যবসায়ীদের কাছাকাছি ব্যবসায়িক সম্পর্ক ব্যবস্থাপক রয়েছে, যা কাজ করে এবং কী করে না সে সম্পর্কে ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। কোম্পানির প্রতিটি টার্মিনাল কোথায় মোতায়েন করা হয়েছে তার দৃশ্যমানতা রয়েছে, যা তাদের গ্রাহকরা যে সঠিক পরিস্থিতির মুখোমুখি হয় সেই পরিস্থিতিতে সমাধান পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।

স্থানীয় প্রসঙ্গে সেই মনোযোগ গুরুত্বপূর্ণ। যুক্তরাজ্যে, ব্যবসাগুলি পিওএস টার্মিনালে ডেটা খরচ নিয়ে চিন্তা করে না কারণ ব্যান্ডউইথ সস্তা এবং প্রায়শই সীমাহীন।

নাইজেরিয়ায়, ডেটা খরচ একটি প্রকৃত সীমাবদ্ধতা। তাই মনিপয়েন্ট দুর্বল ইন্টারনেট সংযোগ সহ একটি গ্রামে কারো জন্য অপ্টিমাইজ করে। তারা সেই সঠিক স্থানে ইঞ্জিনিয়ারদের পাঠায় পরীক্ষা করতে যে টার্মিনালগুলি সঠিকভাবে লোড হয় কিনা বাস্তব পরিস্থিতিতে।

"আপনি এমন কারো জন্য অপ্টিমাইজ করছেন যে এমন এক এলাকায় আছে যেখানে ইন্টারনেট নেই," ওজেতুন্দে ব্যাখ্যা করেন। "যখন আপনি এটি পরীক্ষা করতে চান, আপনি কাউকে সেই একই এলাকায় যেতে পান কারণ আপনি সত্যিই গ্রাহক যা অনুভব করে তা অনুভব করতে চান।"

"প্রযুক্তি একটি বৈশ্বিক ভাষা," তিনি নোট করেন, "কিন্তু সমস্যাগুলি স্থানীয়।" অন্তর্নিহিত মূল্য হল গ্রাহক সহানুভূতি। আপনি কোথায় আছেন তা আসলে গুরুত্বপূর্ণ নয়। যদি আপনার গ্রাহক সহানুভূতি থাকে, আপনার কাছে এটি আছে।

কেন জন জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের প্রশিক্ষণ দিয়ে AI সন্দেহবাদের বিরুদ্ধে লড়াই করছেন

জন ওজেতুন্দে ড্রিমডেভ চালান, মনিপয়েন্টের জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের প্রশিক্ষণের প্রোগ্রাম, এমন একটি সময়ে যখন অনেক কোম্পানি প্রশ্ন করছে যে তাদের আদৌ জুনিয়র ডেভেলপারদের প্রয়োজন আছে কিনা। AI এখন স্কেলে কোড তৈরি করতে পারে। কেন শূন্য থেকে মানুষকে প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করবেন?

তার উত্তর ব্যবহারিক।

স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্য এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য রয়েছে, তিনি বলেন। পরবর্তী সিনিয়র ডেভেলপার কারা হবেন? যদি মানুষের বৃদ্ধির জন্য কোনো পাইপলাইন না থাকে, অবশেষে আপনার আবার সিনিয়র ডেভেলপার থাকবে না কারণ কাউকে বিনিয়োগ করা হয়নি। আপনাকে সচেতন হতে হবে যাতে আপনি নিশ্চিত করেন যে আপনি এমন লোক গড়ে তুলছেন যারা ভবিষ্যৎ হতে পারে।

তিনি যে ফাঁক দেখতে থাকেন তা হল অনেক স্ব-বর্ণিত সিনিয়র ডেভেলপারদের শক্ত মৌলিক বিষয় নেই।

তারা উড়ে উড়ে দক্ষতা তুলে নিয়েছিল, পর্দার পিছনে কী ঘটে তা না বুঝেই ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ তৈরি করেছিল। যখন প্রেসারে প্রোডাকশন ভাঙে, তারা এটি সমাধান করতে পারে না কারণ তারা কখনই সত্যিকার অর্থে ভিত্তি বুঝতে পারেনি।

"অভিজ্ঞতা সেরা শিক্ষক," ওজেতুন্দে স্বীকার করেন, "কিন্তু এটা খুব ব্যয়বহুল। আপনি গ্রাহক ডাউনটাইম দিয়ে অর্থ প্রদান করতে পারেন, অথবা আপনি টাকা হারিয়ে অর্থ প্রদান করতে পারেন। আপনি কি অভিজ্ঞতা না পেয়ে একই পাঠ শিখতে পারেন? যিনি এটি অভিজ্ঞতা করেছেন তার কাঁধে দাঁড়িয়ে যখন তারা আপনাকে গাইড করে? হ্যাঁ।"

ড্রিমডেভ মৌলিক বিষয় এবং ব্যবহারিক সিস্টেমের উপর ফোকাস করা একটি কাস্টম সিলেবাস সহ মূল বিষয়গুলিতে ফিরে যায়। লক্ষ্য ফ্লাটার ইঞ্জিনিয়ার বা রিঅ্যাক্ট ইঞ্জিনিয়ার প্রশিক্ষণ দেওয়া নয়। লক্ষ্য সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার প্রশিক্ষণ দেওয়া, যারা নির্দিষ্ট টুল নির্বিশেষে সফটওয়্যার দিয়ে সমস্যা সমাধান করে।

জন ওজেতুন্দে

মনিপয়েন্ট একটি ফ্লাটার ইঞ্জিনিয়ার, যিনি শুধুমাত্র সেই ফ্রেমওয়ার্কে কাজ করেন, এবং একজন মোবাইল ইঞ্জিনিয়ার, যিনি ফ্লাটার, নেটিভ, বা সমস্যার যা প্রয়োজন তাতে কাজ করতে পারেন, তার মধ্যে পার্থক্য করে।

প্রথম ড্রিমডেভ কোহর্ট থেকে একজন স্নাতক অবিলম্বে একটি ফুল-টাইম ভূমিকা পেয়েছিল, এমনকি ইন্টার্নশিপও নয়, কারণ সে এতটাই ভাল ছিল। এটাই বিষয়।

ওজেতুন্দে মেন্টরশিপ সম্পর্কে উত্সাহী কারণ প্রভাব মানুষের মাধ্যমে স্কেল করে।

আপনার জন্য কিছু করা চমৎকার, তিনি বলেন, কিন্তু এটা আরও চমৎকার যদি আপনার নাগাল বড় হতে যাচ্ছে কারণ আপনার কাছে একই জিনিস করা আরও মানুষ আছে।

মনিপয়েন্টে, যা ওজেতুন্দেকে রাতে জাগিয়ে রাখে তা হল মানুষ এবং সিস্টেম উভয়ই। "মানুষ, কারণ আপনার যে মানের মানুষ আছে তা আপনি যে আউটপুট পাবেন তার মান নির্ধারণ করে। তারা এমন বিচারের কল করে যা তারা শুধুমাত্র তাদের বিশেষ মানের কারণে করতে পারে। সিস্টেম, কারণ নাইজেরিয়ার মতো দ্রুত-গতির বাজারে, আপনি সর্বদা বক্ররেখার আগে থাকতে চান। এবং আপনি শুধুমাত্র এগিয়ে থাকতে পারেন যদি আপনি আপনার চিন্তাভাবনা পুনরায় কাজ করেন এবং পুনরায় তার করেন।"

স্কেল যত বড়, সেই সামান্য লাভ তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ। মানুষ যত ভাল, বৃদ্ধি তত বেশি টেকসই হয়।

গতি এবং মান শত্রু নয়, জন ওজেতুন্দে জোর দেন। কিন্তু আপনি উভয়ই অর্জন করতে পারেন শুধুমাত্র যখন আপনি বুঝবেন যে আজ যা ধীর দেখাচ্ছে তা টিকে থাকার জন্য যথেষ্ট দ্রুত একমাত্র জিনিস হতে পারে।

পোস্ট গতি একটি মিথ্যা: জন ওজেতুন্দের সাথে দেখা করুন, ইঞ্জিনিয়ার যিনি পুনঃকাজে গতি পরিমাপ করেন, দিনে নয় প্রথম Technext-এ প্রকাশিত হয়েছে।