Ihr Sieg krönte wochenlange Wettbewerbe auf Bundesstaatsebene in Lagos, Ogun, Oyo, Ondo, Osun und Ekiti, wo junge Innovatoren die digitalen Lösungen präsentierten, die sie während der dritten Kohorte des 3MTT-Programms entwickelt hatten.Ihr Sieg krönte wochenlange Wettbewerbe auf Bundesstaatsebene in Lagos, Ogun, Oyo, Ondo, Osun und Ekiti, wo junge Innovatoren die digitalen Lösungen präsentierten, die sie während der dritten Kohorte des 3MTT-Programms entwickelt hatten.

KI-Lernplattform geht als Sieger aus dem 3MTT South-West Innovations-Hackathon hervor

2025/12/10 23:04

Das Lagos-Team hinter NEVO, einer KI-gesteuerten personalisierten Lernplattform für neurodivergente Kinder, hat den regionalen Hackathon im Südwesten der dritten Kohorte des nigerianischen Programms 3 Million Technical Talent (3MTT) gewonnen und erhielt den Hauptpreis von ₦500.000 ($339) bei der am Dienstag in Lagos abgehaltenen Veranstaltung.

Ihr Sieg krönte wochenlange Wettbewerbe auf Bundesstaatsebene in Lagos, Ogun, Oyo, Ondo, Osun und Ekiti, wo junge Innovatoren die digitalen Lösungen präsentierten, die sie während der dritten Kohorte des 3MTT-Programms entwickelt hatten, einer Initiative des Bundesministeriums für Kommunikation, Innovation und digitale Wirtschaft. Die regionale Ausstellung versammelte alle Staatssieger in einer letzten Runde, die nicht nur die technische Kompetenz, sondern auch das reale Potenzial ihrer Produkte testete.

Der Wettbewerb spiegelt das breitere Bestreben des Programms wider, junge Technologietalente aufzubauen und die Einführung digitaler Fähigkeiten in ganz Nigeria zu beschleunigen, um zu heimischer, marktreifer Innovation zu führen.

NEVO, das nach Präsentationen und Beratungen durch eine sechsköpfige Jury an die Spitze kam, konzentriert sich auf eine KI-gesteuerte personalisierte Lernplattform für Kinder mit Legasthenie, ADHS, Autismus und anderen neurodivergenten Bedingungen, die beeinflussen, wie sie lernen.

Das Microbiz-Team aus dem Bundesstaat Oyo wurde mit ihrem Digitalisierungstool für Finanzaufzeichnungen für Mikro- und Kleinunternehmen Zweiter und gewann ₦300.000 ($204). Fincoach, das den Bundesstaat Ondo vertrat, wurde für seine digitale Plattform zur finanziellen Bildung zum Drittplatzierten ernannt und erhielt einen Preis von ₦200.000 ($136).

Lernen Sie die Siegerprojekte kennen 

Der Erstplatzierte, NEVO, bietet eine KI-gesteuerte personalisierte Lernplattform, die das Lernmuster eines Kindes und neurodivergente Tendenzen diagnostiziert und dann Lektionen auf ihre Stärken zuschneidet. Durch Bewertungen, visuelle Hinweise, strukturierte Lernpfade, Lehrer-Dashboards und Elternanalysen passt sich die Plattform jedem Lernenden an.

Lydia Solomon, die Präsentatorin des Teams, sagte, dass die Lösung aus der Forschung des Teams zu den Herausforderungen entstand, mit denen neurodivergente Kinder konfrontiert sind, wobei festgestellt wurde, dass viele von ihnen im Klassenzimmer falsch bezeichnet oder missverstanden werden.

"Diese Kinder sind nicht langsam; sie lernen einfach nicht auf die gleiche Weise wie andere Kinder", sagte sie. "NEVO personalisiert das Lernen, damit jedes Kind in seinem eigenen Tempo verstehen kann, und die Plattform lernt das Kind weiter kennen, während das Kind lernt. Wenn sich ein Kind verbessert, aktualisiert das System auch den Lehrplan."

Der Zweitplatzierte, Microbiz, zielt auf das ab, was Präsentator Clement Okelola als übersehene wirtschaftliche Lücke beschrieb: das Fehlen formeller Finanzaufzeichnungen bei Mikro-, Klein- und mittleren Unternehmen (MSME). Die Plattform digitalisiert Verkaufs- und Ausgabenaufzeichnungen und generiert Rechnungen.

Okelola sagte, dass die Plattform Unternehmen helfen wird, Sichtbarkeit und Zugang zu ihren Finanzen und Darlehensoptionen zu erhalten, die oft aufgrund schlechter Finanzdokumentation verweigert werden.

"Weil viele MSMEs keine strukturierten Finanzdaten haben, sind sie von Krediten, staatlichen Zuschüssen und Wachstumschancen ausgeschlossen", sagte er. "Unsere App bewertet Ihre Kreditwürdigkeit, überprüft den Umsatz und teilt Ihnen mit, wann Sie bereit für einen Kredit sind. Mikrofinanzbanken können Ihre Aufzeichnungen auch sofort ohne Papierkram einsehen."

Der Drittplatzierte, Fincoach, aus dem Bundesstaat Ondo, konzentriert sich auf gamifizierte Finanzkompetenz, die in lokalen Sprachen vermittelt wird. Die Plattform verwendet audiobasierte Lektionen, Dialekt-Voiceovers und KI, um Benutzern beizubringen, wie sie sparen, investieren, budgetieren und bessere Finanzgewohnheiten aufbauen können. Der Teampräsentator, Goddey Iyanuoluwa, sagte, dass die Lösung auf junge Erwachsene und Geringverdiener abzielt, die mit finanziellen Entscheidungen zu kämpfen haben.

Andere Produkte bei der Veranstaltung 

Neben den Top Drei präsentierten andere Teams innovative Lösungen für nigerianische soziale Probleme, darunter psychische Gesundheit, Abfallmanagement und Unternehmenseffizienz.

MindBuddy, ein Wellness-Produkt, das von einem Team aus dem Bundesstaat Ekiti entwickelt wurde, wurde durch den persönlichen Kampf des Teamleiters mit schwerer Angst nach dem Verlust eines Elternteils inspiriert. Das Produkt kombiniert AI Chatbots, geführte Übungen, Stimmungsverfolgung und Notfallkontaktalarme. Es ist als "Erste-Hilfe-Kit" für mentales Wohlbefinden konzipiert.

Das vom Ogun-Staatsteam gebaute Ecocycle konzentriert sich auf die Lösung des wachsenden Abfallproblems, das die Straßen und Korridore des Staates verschmutzt. Die Plattform wird von KI und Datenintelligenz angetrieben, um das Recycling von Abfällen zu erleichtern, das Materialien in produktive Kreisläufe umleitet und sich an breiteren Zielen der Umweltnachhaltigkeit orientiert.

InventoryPro, vom Team des Bundesstaates Osun entwickelt, bietet ein Echtzeit-Bestandsverwaltungssystem für mehrere Filialen, ausgestattet mit KI-gesteuerten Warnmeldungen bei niedrigem Lagerbestand, Bedarfsprognosen und chargenbasierter Gewinnberechnung.

"Viele Bestandssysteme berechnen den Gewinn nicht nach Chargen", sagte Präsentator Okunola Gold. "Wir haben unseres entwickelt, um Unternehmen zu helfen, die wahren Kosten der Waren zu erfassen und die Leistung der Chargen zu trennen."

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