OpenAI sagt, es sei unzufrieden mit Nvidia Inferenz-Hardware und schaue sich nun AMD, Cerebras, Groq an

OpenAI ist nicht mehr zufrieden mit Nvidias KI-Chips, besonders wenn es darum geht, wie schnell sie Nutzern antworten können. Das Unternehmen begann letztes Jahr nach anderen Optionen zu suchen und spricht jetzt mit AMD, Cerebras und sprach sogar mit Groq, bevor das eingestellt wurde.

Diese Spannung wurde real, als OpenAI erkannte, dass Nvidias Chips nicht schnell genug für spezifische Dinge wie das Schreiben von Code und die Handhabung von Software-zu-Software-Aufgaben waren.

Ein Insider sagte angeblich, OpenAI wolle neue Chips, um zukünftig mindestens 10% seiner Inferenzbedürfnisse zu bewältigen. Das ist der Teil, in dem die KI den Nutzern antwortet, nicht der Teil, in dem sie Dinge lernt.

OpenAI will schnellere Chips für Codierung und Nutzerantworten

Der Großteil der aktuellen Arbeit von OpenAI läuft immer noch auf Nvidia, aber im Hintergrund testet es Chips, die alles schneller machen könnten.

Dies umfasst Chips mit SRAM, was die Geschwindigkeit erhöht, indem der Speicher direkt neben dem Prozessor platziert wird. Nvidia und AMD verwenden immer noch Speicher, der sich außerhalb des Chips befindet, was die Dinge verlangsamt.

Personen innerhalb von OpenAI wiesen auf Codex, das Tool, das Code schreibt, als den Ort hin, an dem die Langsamkeit das größte Problem war. Einige Mitarbeiter machten sogar die schwache Leistung der Hardware von Nvidia dafür verantwortlich. In einer Pressemitteilung am 30.01.2025 sagte OpenAI-CEO Sam Altman: "Kunden, die unsere Codierungsmodelle nutzen, werden großen Wert auf Geschwindigkeit bei der Codierungsarbeit legen."

Sam fügte hinzu, dass regulären ChatGPT-Nutzern Geschwindigkeit nicht so wichtig ist, aber für Entwickler und Unternehmen zählt jede Sekunde. Er sagte, OpenAI habe gerade einen Vertrag mit Cerebras unterzeichnet, um die Geschwindigkeit zu erhöhen.

Gleichzeitig erzielen Unternehmen wie Anthropic und Google bessere Ergebnisse mit ihren eigenen Chips. Googles TPUs sind speziell für die Art von Arbeit gebaut, die Inferenz benötigt. Das hat sie schneller beim Antworten gemacht, besonders für Modelle wie Claude und Gemini.

OpenAI-Groq-Gespräche nach Nvidia-Lizenzvertrag eingestellt

OpenAI befand sich auch in Gesprächen mit Groq, einem anderen Startup, das schnelle Chips baut, aber diese Gespräche kamen nicht weit. Nvidia kam dazu und unterzeichnete einen Lizenzvertrag über 20 Milliarden Dollar mit Groq. Das gab Nvidia Zugang zu Groqs Designs und beendete OpenAIs Pläne, mit ihnen zu arbeiten.

Eine Quelle, die der Situation nahe steht, sagte, Groqs Chips seien genau für das gebaut worden, was OpenAI brauchte. Aber sobald Nvidia den Vertrag abschloss, schloss sich diese Tür. Obwohl die Lizenz nicht exklusiv war, konzentriert sich Groq jetzt auf Cloud-basierte Software, und Nvidia nahm einige von Groqs Chip-Designern für sich.

Cerebras hingegen sagte nein, als Nvidia versuchte, sie zu kaufen. Stattdessen machten sie ihren eigenen Vertrag mit OpenAI. Groq erhielt auch Investitionsangebote, die seinen Wert auf rund 14 Milliarden Dollar schätzten, aber das hat sich jetzt verschoben, da es mit Nvidia verbunden ist.

OpenAI hat sich nicht vollständig von Nvidia abgewandt. In einer öffentlichen Erklärung sagte ein Sprecher: "Wir verlassen uns auf Nvidia, um die große Mehrheit unserer Inferenz-Flotte zu betreiben", und nannte deren Leistung pro Dollar die beste auf dem Markt. Nvidia sagte auch: "Kunden wählen weiterhin Nvidia für Inferenz, weil wir die beste Leistung und Gesamtbetriebskosten im großen Maßstab liefern."

100-Milliarden-Dollar-Nvidia-Investitionsvertrag steckt immer noch fest

Letztes Jahr sagte Nvidia, es plane, bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI zu investieren. Dieses Geld sollte OpenAI helfen, fortschrittlichere Chips zu kaufen, und im Gegenzug würde Nvidia eine Beteiligung am Unternehmen erhalten. Reuters sagte, der Vertrag sollte in ein paar Wochen abgeschlossen sein. Das ist immer noch nicht geschehen.

Während dieser Vertrag ins Stocken geriet, unterzeichnete OpenAI Vereinbarungen mit AMD und anderen, um Chips zu testen, die direkt mit denen von Nvidia konkurrieren könnten. Aber als OpenAI seine Produktpläne änderte, änderte sich auch die Art der benötigten Hardware. Das verlangsamte die Gespräche noch mehr, sagte jemand, der mit der Situation vertraut ist.

Am Samstag wurde Nvidia-CEO Jensen Huang nach der Reibung gefragt. Er sagte: "Das ist Unsinn", und bestand darauf, dass Nvidia immer noch plant, groß in OpenAI zu investieren. Aber hinter den Kulissen ist klar, dass beide Seiten ihre Optionen erkunden.

Gleichzeitig sucht Nvidia nach neuen Chip-Ideen. Es wandte sich sowohl an Cerebras als auch an Groq, um zu sehen, ob sie offen für einen Kauf wären. Cerebras lehnte das ab und verstärkte seinen Vertrag mit OpenAI.

Im Moment nutzt OpenAI GPT4o, um die meisten seiner Dienste zu betreiben. Aber so wie die Dinge laufen, wird zumindest ein Teil dieser Arbeit in naher Zukunft auf Chips von AMD oder Cerebras laufen. Das Unternehmen versucht nicht, Nvidia vollständig aufzugeben, aber es ist klar, dass es mehr Kontrolle darüber haben will, wie schnell seine Systeme arbeiten.

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