Lucas Dobbins, CEO der australischen Kryptobörse BTC Markets, hat die australische Wertpapier- und Investitionskommission (ASIC) über Pläne informiert, eine Marktlizenz zu beantragen, um den regulierten Handel mit tokenisierten realen Vermögenswerten (RWAs) zu ermöglichen.
Diese Entwicklung erfolgt, während Solana Preisvorhersagen von Analysten signalisieren, dass der Vermögenswert auf dem Weg zu einer Preiswand ist, was Investoren dazu veranlasst, nach besseren Alternativen zu suchen. Interessanterweise hat ein aufstrebendes KI-gesteuertes Projekt, DeepSnitch AI, erhebliches Interesse geweckt.
DeepSnitch AI wurde mit fünf Intelligenztools entwickelt, die in Kombination ein leistungsstarkes Recherchewerkzeug für Investoren bilden, um Marktchancen in ihren frühen Stadien zu entdecken. Daher hat intelligentes Geld über 2 Millionen US-Dollar in den laufenden Vorverkauf zu 0,04399 US-Dollar pro Token investiert, sowohl für frühen Zugang als auch um von der 1.000x-Projektion für seinen Token DSNT zu profitieren.
BTC Markets hat der australischen Wertpapier- und Investitionskommission (ASIC) seine Pläne offengelegt, eine Lizenz zu sichern, die es der Kryptobörse ermöglichen wird, tokenisierte reale Vermögenswerte (RWAs) in einer regulierten Umgebung zu handeln.
Lucas Dobbins, CEO von BTC Markets, sagte, dass die Lizenz „bestimmte Arten von tokenisierten Vermögenswerten ermöglichen wird, die der Öffentlichkeit angeboten und verfügbar gemacht werden", und fügte hinzu, dass er sich eine Welt vorstellt, in der tokenisierte Aktien, Anleihen und RWAs neben Kryptowährungen gehandelt werden.
Konservative Projektionen setzen tokenisierte Märkte bis 2030 bei nahezu 22 Billionen US-Dollar an. Währenddessen setzen Schätzungen der Boston Consulting Group das Ziel laut Lucas deutlich höher bei 16 Billionen US-Dollar an.
DeepSnitch AI ist eine aufstrebende Intelligenzplattform, die von KI gesteuert wird und Forschungsprozesse sowie Handelsaktivitäten automatisiert. Die Plattform bietet Tools für Investoren, um Marktchancen frühzeitig zu erfassen.
Diese Tools, bestehend aus fünf AI Agents, führen Aufgaben wie Smart Contract Audits, Verfolgung von Insider- und Walaktivitäten, Aufspüren von Rug Pulls und mehr durch. Ihre Namen sind Feed, Scan, GPT, Audit, Cast und Explorer.
DeepSnitch AI nähert sich seinem offiziellen Start, der für den 31.03. geplant ist. Nach dem Start wird sein nativer Token DSNT auf Uniswap handelbar sein. Börsen wie Binance und Bybit werden voraussichtlich auch den DeepSnitch AI Token in ihr Angebot aufnehmen.
Innerhalb der ersten sechs Phasen seines laufenden Vorverkaufs hat DeepSnitch AI über 2 Millionen US-Dollar gesammelt und damit einen bemerkenswerten Meilenstein erreicht. DSNT ist derzeit 0,04399 US-Dollar wert, und einige prognostizieren, dass er um das 1.000-fache steigen könnte, was jede aktuelle Solana-Prognose in den Schatten stellt.
Solana nähert sich einem wichtigen Widerstandsniveau, und Händler beobachten es genau in Erwartung eines Ausbruchs. Die Netzwerkaktivität ist ebenfalls nach einem Rekord-Stablecoin-Volumen und der Ankündigung einer neuen Überweisungspartnerschaft stark angestiegen.
CW, ein Kryptomarktanalyst, sagt, dass es keine weiteren Verkaufswände bis 89 US-Dollar geben wird, wenn Solana durch die aktuelle Verkaufsdecke bricht. Diese Solana-Prognose deutet darauf hin, dass SOL möglicherweise einen Rückgang des Verkaufsdrucks erleben wird.
Andernfalls werden Sol-Preisziele auf niedrigere Preise abzielen. In der Zwischenzeit wird prognostiziert, dass Solanas zukünftiger Preis 100 US-Dollar erreichen wird, vorausgesetzt, er durchbricht den Widerstand bei 89 US-Dollar. Derzeit wird er zu 84,99 US-Dollar gehandelt, diese Woche um 1,82% gesunken.
Anfang März hat sich die Aufmerksamkeit auf Bittensors TAO verlagert, da Marktbewegungen und Ökosystementwicklungen Optimismus rund um das dezentralisierte KI-Projekt wecken.
In den letzten sieben Tagen ist TAO um 5,55% gestiegen und erreichte 197 US-Dollar, als Käufer auf den Markt zurückkehrten. Die Preisrallye wurde von einem Anstieg seiner Marktkapitalisierung auf 2,11 Milliarden US-Dollar begleitet.
Ungefähr im gleichen Zeitraum erwähnte Jason Calacanis, ein früher Investor in Uber, während einer Episode von This Week in Startups (TWIST) TAO als interessantes Projekt im KI-Bereich, das es sich anzusehen lohnt. Er forderte die Zuhörer auf, ein wenig TAO zu horten.
In ähnlicher Weise drängen einige Händler Marktteilnehmer, den frühen Preis von DeepSnitch AI zu nutzen und DSNT vor seinem offiziellen Start am 31.03. zu kaufen. Jetzt zu kaufen könnte eine Gelegenheit bedeuten, ihre Portfolios um das 1.000-fache zu vergrößern.
DSNT ist für 0,4399 US-Dollar erhältlich, und mit dem näher rückenden Startdatum wird sich das Zeitfenster zum Kauf zu diesem niedrigen Preis schließen. Der Token hat bereits in nur sechs Vorverkaufsphasen 191% gewonnen, während derer er über 2 Millionen US-Dollar gesammelt hat.
Um frühe Vorverkaufsteilnehmer zu belohnen, bietet DeepSnitch AI einen Vorverkaufsbonus von bis zu 300%, was bedeutet, dass Ihre 30.000 US-Dollar zu 90.000 US-Dollar werden könnten, was jede potenzielle Rendite übertrifft, die durch eine Bittensor- oder Solana Preisvorhersage hervorgehoben wird.
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Solana steht bei 89 US-Dollar vor Widerstand, und ob es wieder dreistellige Zahlen erreichen wird, hängt davon ab, ob es diesen Preis überwindet. In der Zwischenzeit hat DeepSnitch AI eine Aufwärtsentwicklung beibehalten, im Vorverkauf um 191% gestiegen.
Trotz der aktuellen Marktaussichten bleibt Solanas zukünftiger Preis bullisch. CoinCode prognostiziert, dass SOL dieses Jahr 143 US-Dollar erreichen könnte. In der Zwischenzeit kaufen viele Investoren in DeepSnitch AI ein, in der Hoffnung, ihre Gewinne um das 1.000-fache zu steigern.
DeepSnitch AIs aktueller Schwung deutet darauf hin, dass es den gleichen Bereich wie das Solana-Preisziel erreichen könnte. Die gleiche Community-Unterstützung, klare Roadmap, Innovation und Akzeptanz, die SOL dorthin gebracht haben, wo es heute ist, bauen sich auch hinter DeepSnitch AI auf.
Dieser Artikel ist nicht als Finanzberatung gedacht. Nur zu Bildungszwecken.


