Los legisladores estadounidenses presentaron una iniciativa bipartidista dirigida al fraude impulsado por IA a través de esfuerzos regulatorios y legislativos, destacados durante audiencias del Senado y eventos de prensa en Washington, DC.
Este esfuerzo busca frenar 10 mil millones de dólares en estafas, potencialmente influyendo en la aplicación de criptomonedas y la regulación de IA, involucrando a grandes empresas tecnológicas y agencias gubernamentales.
Los legisladores estadounidenses han lanzado una iniciativa bipartidista centrada en regular el rápido aumento del fraude impulsado por IA, con un enfoque significativo revelado durante audiencias del Senado en Washington, D.C.
La iniciativa aborda la creciente influencia de la IA en estafas, con posibles implicaciones para los mercados cripto, destacando la urgente necesidad de reforma legislativa y mejor supervisión.
El Subcomité del Comité de Comercio del Senado juega un papel crucial, respaldado por gigantes tecnológicos como Meta. Acciones recientes llevaron a la confiscación de más de 400 millones de dólares en criptomonedas conectadas a operaciones de estafa dentro de EE.UU. Jeanine Pirro, Fiscal de EE.UU. para DC, dijo: "Debemos asegurar la infraestructura estadounidense, que está siendo utilizada como instrumento para defraudar a los estadounidenses en estas estafas": fuente. El enfoque bipartidista en el fraude con IA subraya la necesidad de medidas regulatorias más estrictas.
El impacto financiero es evidente con importantes incautaciones de actividades ilícitas, afectando a plataformas de trading cripto orientadas a EE.UU. Se enfatizan los esfuerzos de colaboración con la Fuerza de Ataque del Centro de Estafas persiguiendo más recuperaciones financieras para disuadir futuras estafas. La alineación de expertos técnicos y fuerzas del orden refleja un enfoque centrado en proteger a los consumidores.
Esta acción refleja aplicaciones pasadas contra crímenes relacionados con cripto, reforzando la importancia de supervisar nuevas tecnologías como la IA. Históricamente, los esfuerzos de aplicación han llevado a volatilidad en los mercados afectados, aunque el papel de la IA presenta desafíos únicos. La postura proactiva podría allanar el camino para colaboraciones anti-fraude más robustas y globales.
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