Trabajos expuestos a la inteligencia artificial

Las mejoras constantes en los modelos de inteligencia artificial (IA) conllevan, naturalmente, la preocupación de que sean capaces de hacer nuestros trabajos y acabemos por perderlos. Los estudios que se han hecho al respecto no han identificado un impacto general en pérdida de trabajos. Sin embargo, hay algunos trabajos más expuestos que otros a ser reemplazados por grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés). En este sentido, Anthropic como creador de uno de los LLM más importantes (Claude) ha publicado recientemente un estudio interesante que incluye los datos de uso de su modelo.

Lo primero que hace Anthropic es definir qué trabajos están más expuestos a la automatización. Esto lo hace no sólo revisando qué tareas podrían ser hechas por la IA, sino cuáles tareas están siendo ya realizadas por su modelo para usos profesionales. De esta forma, un trabajo con mayor exposición será uno que tenga más tareas realizadas por Claude en un entorno profesional.

El estudio busca evidencia del impacto de la IA en el desempleo. Para esto compara al 25% de los trabajos con mayor exposición con el 25% con menor exposición a la IA. La idea es que un efecto se debería ver primero en los trabajos más expuestos. La diferencia en desempleo en estos dos grupos no ha cambiado significativamente posterior al lanzamiento de ChatGPT por lo que no encuentran evidencia de que la IA esté afectando al desempleo. Los investigadores de Anthropic continuarán actualizando estos datos para encontrar señales tempranas de afectaciones en el empleo.

Más interesante aún es revisar los datos de exposición de los trabajos a la IA. El trabajo administrativo y de oficina es el más expuesto ya que un 42% de las tareas de esta categoría de trabajo están siendo ya realizadas por Claude. Sin embargo, hay que tomar en cuenta que este estudio considera a quienes son usuarios de este modelo de IA y habrá muchas personas que no usen este modelo o no usen ninguno. Es decir, el uso general de la IA será más bajo de lo que muestra este documento.

Las categorías de trabajo que siguen en exposición son computación y matemáticas con un 33% de tareas realizadas por la IA, negocios y finanzas (28%), dirección empresarial (25%) y arte y medios de comunicación (20%). Fuera de las 10 categorías más expuestas, ninguna muestra un nivel de exposición mayor al 8% lo que implica que el riesgo de automatización está concentrado en unas cuantas profesiones.

Estos resultados se refieren a categorías amplias de trabajo que incluyen varias ocupaciones. Si nos enfocamos en algunas de estas, vemos que hay algunas con muy alta exposición actualmente. Los programadores son los que muestran más exposición (75%), seguidos de cerca por los representantes de servicios al consumidor (70%) y los capturistas de datos (67%).

También es interesante la comparación de la exposición con las tareas que teóricamente puede realizar la inteligencia artificial. Un grupo de investigadores entre los que se encuentran empleados de OpenAI (ChatGPT) definen una tarea como vulnerable si puede ser llevada a cabo por un LLM cuando menos el doble de rápido que una persona. En este sentido, el uso está todavía muy lejos de su potencial. En el caso del trabajo de oficina y administrativo, aunque su uso real está en 42%, su uso teórico es del 94%. En promedio, el uso de la IA en todas las categorías de trabajo está 42 puntos porcentuales por debajo de sus posibilidades teóricas lo que muestra que la adopción de los LLM en contextos profesionales todavía tiene mucho por avanzar.

La inteligencia artificial no está tomando nuestros trabajos (todavía). Algunas ocupaciones están más expuestas que otras a la automatización, aunque muchas de ellas todavía están lejos de su potencial. Aún cuando muchas tareas se puedan automatizar, las ocupaciones pueden transformarse en lugar de desaparecer. Las personas se especializarán en las tareas no automatizables y podrán aumentar su productividad. Con los avances en los modelos de IA tendremos que adaptarnos a nuevas formas de trabajar.

1 Massenkoff, Maxim y Peter McCrory. “Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence”. 5 de marzo de 2026. https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

2 Eloundou, Tyna y otros “GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models”. Agosto, 2023. https://arxiv.org/abs/2303.10130