Presentación de IPO de BitGo revela importante aumento de ingresos, planea cotizar en NYSE

El ecosistema de Ethereum enfrenta un mayor escrutinio a medida que aumenta la preocupación por la creciente influencia de empresas de capital de riesgo como Paradigm. El destacado desarrollador Federico Carrone advierte que tales entidades, impulsadas por motivos de lucro, podrían representar un "riesgo de cola" para la visión descentralizada que sustenta Ethereum. Con su papel en expansión en la financiación y el desarrollo, surgen preguntas sobre el mantenimiento de la filosofía de la comunidad [...]

Una guerra de trading de IA sin precedentes ha estallado nuevamente en el mundo cripto: nof1 trajo seis importantes modelos de IA para competir entre sí en términos de capacidades de trading con dinero real en la cadena. Las reglas del juego son simples y básicas: La plataforma recopila datos en tiempo real sobre precios, gráficos históricos y otros datos para seis criptomonedas principales, incluyendo BTC, ETH y SOL, permitiendo que seis modelos de primer nivel, incluyendo Grok, DeepSeek, Claude y GPT, analicen de forma independiente las tendencias del mercado y ejecuten transacciones. Cada concursante comienza con $10,000 USD y toma decisiones de trading independientes como colocar órdenes, cerrar posiciones y usar apalancamiento en la plataforma de contratos perpetuos Hyperliquid. Quien tenga el saldo de cuenta más alto al final gana. ¡Esto no es solo una simulación, es una batalla real! Aquí están algunas de mis ideas personales: 1) nof1 AI utiliza Alpha Arena como referencia para medir las capacidades de inversión de la IA. Por lo tanto, estos son generalmente modelos de IA generales, no modelos ajustados para trading. Esto permite una evaluación objetiva de las capacidades de trading de los LLMs de IA. 2) No empleamos métodos complejos de "aprendizaje conjunto" como votación, ponderado e interoperabilidad de múltiples agentes, ya que esto se convertiría efectivamente en una competencia de fuerza de equipos cuantitativos. Arena busca maximizar la autonomía de las capacidades de IA. 3) La razón para usar HyperliquidX para una "competencia justa" en trading en vivo, en lugar de conectarse a un exchange a través de una API, sin duda enfatiza la necesidad de total transparencia y trazabilidad de todas las transacciones en cadena. Esto evita factores incontrolables en un entorno de exchange. Esta es la clave para que Perp Dex se convierta en una plataforma de trading principal en el futuro. ¿Qué pasaría si los agentes pudieran reemplazar a los jugadores reales en el trading? 4) Las competencias públicas de capacidades de trading de LLMs de IA no son infrecuentes. Entiendo que muchos proyectos de vanguardia de IA+Cripto están realizando investigaciones similares, como permitir que los modelos de IA determinen rangos de precios LP, gestionen DAOs de forma autónoma e incluso capturen oportunidades MEV. Una tendencia importante en el futuro es hacer que las capacidades de IA sean lo más componibles posible dentro de protocolos nativos de cripto como DeFi. 5) El mercado ha estado anticipando durante mucho tiempo la aparición de aplicaciones revolucionarias en la dirección DeFAI. Todavía hay mucho espacio para la imaginación al permitir que los LLMs participen en juegos en cadena. Por ejemplo, el recientemente debatido "mercado de predicción" es un gran lugar para que la IA entrene sus capacidades, y desde hace tiempo hay muchos casos de agentes que obtienen beneficios haciendo apuestas por su cuenta.

Una ballena cripto apodada "insider de Trump" por sus operaciones oportunas ha realizado una nueva apuesta masiva contra Bitcoin, reabriendo la especulación de que podría avecinarse otra sacudida del mercado. Los datos de blockchain muestran que el trader, conocido por hacer correctamente short en Bitcoin y Ethereum antes del crash del fin de semana pasado, ha vuelto a adoptar una postura bajista. Según Onchain Lens, la dirección depositó $30m en USDC en Hyperliquid antes de abrir una posición short de BTC valorada en $76m con un apalancamiento de 10x. La posición, de 700 BTC y abierta a $109,133 por moneda, se enfrenta a la liquidación a $150,080, lo que sugiere una apuesta de alta convicción sobre una mayor caída. Los Especuladores Observan Atentamente Mientras el 'Insider de Trump' Recarga Shorts de Bitcoin Esta no es la primera movida agresiva del trader. La semana pasada, poco después de que Bitcoin se recuperara brevemente del crash, la misma wallet abrió posiciones short adicionales. Los datos de Lookonchain mostraron que el trader entró alrededor de $115,783, manteniendo 3,440 BTC en shorts valorados en $392.67 millones y acumulando aproximadamente $5.7m en ganancias no realizadas en ese momento. Para financiar esas operaciones, se transfirieron unos $80m en USDC a Hyperliquid y se desplegaron rápidamente, un movimiento visto como renovada confianza en una corrección más profunda. Los observadores creen que el inversor podría estar esperando una repetición de la reciente venta masiva. El Short Perfectamente Cronometrado de la Ballena Genera Debate Sobre Conocimiento Privilegiado El trader llamó la atención por primera vez después de ganar supuestamente $160m haciendo short en Bitcoin justo antes de que el anuncio de aranceles de Donald Trump hiciera caer los mercados. El momento de esa apuesta generó debate en línea sobre si fue impulsada por agudos instintos de mercado o información privilegiada. Las comunidades cripto han etiquetado desde entonces la dirección como un "insider de Trump", señalando cómo la wallet a menudo se posiciona antes de noticias macro que mueven los activos de riesgo. Mientras tanto, los datos en cadena muestran que el suministro de Bitcoin en exchanges está disminuyendo rápidamente. Más de 45,000 BTC, valorados en aproximadamente $4.8b, han sido retirados de plataformas centralizadas desde principios de octubre. Los Inversores Retiran Monedas de los Exchanges, Sugiriendo una Tendencia Creciente de Acumulación Los inversores parecen estar moviendo monedas a almacenamiento en frío, reduciendo la presión de venta inmediata y ajustando la liquidez en el mercado spot. Una disminución en los saldos de exchanges a menudo indica un comportamiento de holdear a largo plazo, lo que puede amplificar la volatilidad de precios cuando ocurren grandes shorts o liquidaciones. Al mismo tiempo, las salidas durante correcciones de precio tienden a señalar que los inversores ven la caída como una fase de acumulación en lugar de un evento de riesgo. Bitcoin cotizó por última vez un 3% más alto a $110,261, aunque sigue bajando aproximadamente un 11% en las últimas dos semanas. El mercado está observando atentamente para ver si la apuesta del llamado insider de Trump marca el comienzo de otra venta masiva o un paso en falso audaz en un mercado volátil.