Minima se asocia con Fetch.ai para integrar la verificación blockchain Integritas con agentes autónomos ASI-1 para una integridad fiable de datos en cadena.Minima se asocia con Fetch.ai para integrar la verificación blockchain Integritas con agentes autónomos ASI-1 para una integridad fiable de datos en cadena.

Minima Colabora con Fetch.ai para Añadir Integridad de Datos en Blockchain a la Tecnología de Agentes Autónomos

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Minima, protocolo blockchain líder de capa 1, ha desarrollado una alianza estratégica con Fetch.ai, una empresa disruptiva en el campo de la tecnología de agentes autónomos. Esta colaboración se relaciona con la integridad de los datos para sistemas autónomos inteligentes, lo que puede alterar cómo los Agentes de IA interactúan con los datos en cadena.

El acuerdo unirá la tecnología Integritas de Minima y ASI-1 de Fetch.ai, lo que llevará a la necesidad de transferencia entre la verificación de blockchain y las funciones del agente autónomo. Esto permite a los Agentes de IA leer y autenticar información en la blockchain, lo que significa que sus acciones son válidas y confiables.

Integritas – La base de datos verificables

Integritas es un componente clave de esta asociación. La plataforma aborda un problema crucial en la era de la IA, asegurando la integridad y confianza de los datos. Integritas emplea el sellado de archivos, registros y lecturas de IoT directamente en la blockchain de Minima, estableciendo un registro inmutable que puede ser verificado inmediatamente.

Integritas se distingue por su arquitectura subyacente. El sistema, construido sobre el protocolo de Minima, reduce la demanda de servidores centralizados al permitir que los nodos operen directamente en dispositivos móviles y de IoT. Esta solución de computación de borde permite que todos los dispositivos funcionen como un nodo completo, permitiéndoles alcanzar consenso sin depender de la infraestructura en la nube.

Los usuarios pueden recibir validación inmediata, ya sea para asegurar la integridad de los datos o para reportar cambios, con una sola llamada API. Esta característica acelera significativamente los procedimientos de auditoría, con organizaciones que reportan tasas de finalización hasta cinco veces más rápidas que los enfoques tradicionales.

Ecosistema de Agentes Autónomos de Fetch.ai

Fetch.ai utiliza su modelo de lenguaje grande único, que es explícitamente para aplicaciones de IA basadas en agentes. El concepto ASI-1 permite a los agentes autónomos realizar tareas complejas, tomar decisiones y comunicarse con varios sistemas sin una supervisión humana constante. Operando dentro de límites prescritos y evolucionando, estos agentes pueden manejar cualquier cosa, desde la optimización de la cadena de suministro hasta transacciones financieras.

Lo que hace particularmente intrigante a esta alianza es la combinación de inteligencia autónoma y fuentes de datos verificadas. Introduciendo el concepto de Integritas, los agentes de Fetch.ai pueden obtener acceso a datos validados en blockchain y reducir la amenaza de trabajar con datos manipulados y fraudulentos, y este punto es crítico para aplicaciones empresariales.

Aplicaciones prácticas en diversas industrias

La integración tiene muchas aplicaciones en varias industrias. Los agentes en una cadena de suministro pueden autenticar la autenticidad de los productos y rastrear su movimiento, y cada punto de datos es criptográficamente confirmado en blockchain. En implementaciones de IoT, los dispositivos podrían generar y autenticar datos de sensores por sí mismos y producir flujos de datos confiables para ser utilizados por aplicaciones de ciudades inteligentes o sensores industriales.

Esto tendrá un impacto significativo en la industria de servicios financieros. Los agentes automatizados que realizan transacciones o verificaciones de cumplimiento pueden mitigar el riesgo de fraude y también asegurar que se mantenga el cumplimiento regulatorio. El campo médico puede usar la tecnología para asegurar la integridad de los datos del paciente además de permitir que herramientas de diagnóstico impulsadas por IA operen con información médica validada.

Esta asociación también refleja una tendencia más amplia en la industria blockchain, un cambio hacia soluciones interoperables viables que pueden hacer uso de múltiples capacidades tecnológicas. Las empresas buscan soluciones con transparencia, seguridad y automatización al mismo tiempo, y la conexión Minima-Fetch.ai proporcionaría tal stack completo, desde la verificación de datos hasta la toma de decisiones inteligentes.

Conclusión

La colaboración Minima-Fetch.ai apoya uno de los requisitos clave en la IA, que son fuentes de datos confiables para sistemas autónomos. Han combinado la verificación blockchain y agentes inteligentes para crear la solución que crearía nuevos estándares de interacción entre la IA y la información verificable. Con la aplicación de estas tecnologías en industrias, la prueba práctica se implementará a través de aplicaciones de producción, pero la base parece ser sólida para un avance radical en la convergencia de blockchain e inteligencia artificial.

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