X lanza mercado de intercambio de "nombres de usuario inactivos", con cuentas raras potencialmente valoradas en más de un millón de dólares

La ciudad planea una renovación del transporte urbano para aliviar la congestión y la contaminación. Los cambios incluyen autobuses eléctricos y expansión del metro, afectando positivamente la experiencia del usuario. Continuar Leyendo: Las Autoridades Locales Planean una Extensa Renovación en el Sistema de Transporte Público La publicación Las Autoridades Locales Planean una Extensa Renovación en el Sistema de Transporte Público apareció primero en COINTURK NEWS.

El precio de Synthetix está en movimiento nuevamente. El token subió casi un 20% hoy hasta aproximadamente $1.71, con un volumen de trading que aumentó más del 250% en 24 horas. Es el mayor ganador de la nueva semana, mostrando claras señales de un renovado interés del mercado. Este repentino impulso no es aleatorio; dos desarrollos clave están atrayendo la atención nuevamente

Una guerra de trading de IA sin precedentes ha estallado nuevamente en el mundo cripto: nof1 trajo seis importantes modelos de IA para competir entre sí en términos de capacidades de trading con dinero real en la cadena. Las reglas del juego son simples y básicas: La plataforma recopila datos en tiempo real sobre precios, gráficos históricos y otros datos para seis criptomonedas principales, incluyendo BTC, ETH y SOL, permitiendo que seis modelos de primer nivel, incluyendo Grok, DeepSeek, Claude y GPT, analicen de forma independiente las tendencias del mercado y ejecuten transacciones. Cada concursante comienza con $10,000 USD y toma decisiones de trading independientes como colocar órdenes, cerrar posiciones y usar apalancamiento en la plataforma de contratos perpetuos Hyperliquid. Quien tenga el saldo de cuenta más alto al final gana. ¡Esto no es solo una simulación, es una batalla real! Aquí están algunas de mis ideas personales: 1) nof1 AI utiliza Alpha Arena como referencia para medir las capacidades de inversión de la IA. Por lo tanto, estos son generalmente modelos de IA generales, no modelos ajustados para trading. Esto permite una evaluación objetiva de las capacidades de trading de los LLMs de IA. 2) No empleamos métodos complejos de "aprendizaje conjunto" como votación, ponderado e interoperabilidad de múltiples agentes, ya que esto se convertiría efectivamente en una competencia de fuerza de equipos cuantitativos. Arena busca maximizar la autonomía de las capacidades de IA. 3) La razón para usar HyperliquidX para una "competencia justa" en trading en vivo, en lugar de conectarse a un exchange a través de una API, sin duda enfatiza la necesidad de total transparencia y trazabilidad de todas las transacciones en cadena. Esto evita factores incontrolables en un entorno de exchange. Esta es la clave para que Perp Dex se convierta en una plataforma de trading principal en el futuro. ¿Qué pasaría si los agentes pudieran reemplazar a los jugadores reales en el trading? 4) Las competencias públicas de capacidades de trading de LLMs de IA no son infrecuentes. Entiendo que muchos proyectos de vanguardia de IA+Cripto están realizando investigaciones similares, como permitir que los modelos de IA determinen rangos de precios LP, gestionen DAOs de forma autónoma e incluso capturen oportunidades MEV. Una tendencia importante en el futuro es hacer que las capacidades de IA sean lo más componibles posible dentro de protocolos nativos de cripto como DeFi. 5) El mercado ha estado anticipando durante mucho tiempo la aparición de aplicaciones revolucionarias en la dirección DeFAI. Todavía hay mucho espacio para la imaginación al permitir que los LLMs participen en juegos en cadena. Por ejemplo, el recientemente debatido "mercado de predicción" es un gran lugar para que la IA entrene sus capacidades, y desde hace tiempo hay muchos casos de agentes que obtienen beneficios haciendo apuestas por su cuenta.