بلوول (Bluwhale)، یک پلتفرم هوش مصنوعی غیر متمرکز برجسته، با XDGAI، یک نهاد هوش مصنوعی پیشرفته برای وب۴ همکاری کرده است. این مشارکت تلاش میکند تا بلاک چین، هوش مصنوعی چند مدلی و فناوریهای یادگیری فدرال را برای ایجاد یک اکوسیستم محاسباتی هوشمند جهانی ادغام کند. این امر به انقلاب در هوش مصنوعی غیر متمرکز برای وب۴ کمک خواهد کرد. همانطور که بلوول در اعلامیه رسمی رسانههای اجتماعی خود ذکر کرد، این توسعه قصد دارد یک شبکه هوش مصنوعی خود-تکاملی و هوشمندتر را برای مقیاسپذیری خودکار و انطباق با آخرین نیازها توسعه دهد. بنابراین، این اقدام بر بازسازی استقرار و دسترسی به خدمات هوش مصنوعی در سراسر جهان متمرکز است.
مشارکت بین بلوول و XDGAI تلاش میکند تا هوش مصنوعی غیر متمرکز را برای تکامل بیشتر چشمانداز وب۳ پیشرفت دهد. این امر ادغام هوش مصنوعی چند مدلی نسل بعدی، یادگیری فدرال و فناوریهای بلاک چین را در نظر میگیرد. به عنوان مکمل، XDGAI به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی پیشرفته که با وب۴ سروکار دارد، فناوریهای انحصاری ارائه میدهد.
علاوه بر این، این مشارکت بر افزایش استفاده از خدمات محاسباتی غیر متمرکز پیشرفته که از انحصارهای فناوری متعارف عبور میکنند، متمرکز است. بنابراین، ابتکار مشترک، قابلیتهای بهبود یافته هوش مصنوعی و دسترسی نسبتاً عادلانه به منابع محاسباتی منحصر به فرد را برای بهرهمندی محققان و توسعهدهندگان در سراسر جهان وعده میدهد. ادغام بلاک چین تضمین میکند که سیستم شفافیت، مقاومت در برابر خطرات مربوط به تمرکزگرایی و امنیت را حفظ میکند.
در همین حال، یادگیری فدرال به گرههای غیر متمرکز اجازه میدهد تا به صورت مشارکتی مدلهای هوش مصنوعی نسل بعدی را آموزش دهند، در حالی که نیازی به اشتراکگذاری دادههای حساس نیست. این امر انطباق و حریم خصوصی را تقویت میکند و معیار جدیدی برای طراحی و عملکرد شبکههای هوش مصنوعی در یک دستور کار غیر متمرکز تعیین میکند. همزمان، این همکاری بر توسعه یک شبکه هوش مصنوعی خودمختار تکاملی تأکید میکند. چنین اکوسیستمی گزارش شده است که توانایی یادگیری مداوم، بهینهسازی خود و سازگاری در طول زمان را خواهد داشت. این امر وابستگی به مداخله انسانی را به حداقل میرساند و در عین حال نوآوری خودمختار را ترویج میکند.
طبق گفته بلوول، مشارکت با XDGAI یک حرکت مهم به سمت دموکراتیزه کردن گستردهتر فناوریهای هوش مصنوعی در عصر وب۴ را نشان میدهد. بنابراین، با استفاده از یادگیری فدرال و فناوری بلاک چین، این ابتکار قرار است موانعی را که پلتفرمهای کنترل شده مرکزی ایجاد میکنند، از بین ببرد تا دسترسی جهانی به ابزارهای هوش مصنوعی نسل بعدی را فراهم کند. در نتیجه، این پروژه میتواند نقش معیاری را ایفا کند که منجر به نوآوریهای بیشتر شود و بر صنایع مختلف تأثیر بگذارد.


