Konnex راه‌اندازی کرده است Konnex: Ingest، اولین مرحله خارج از زنجیره بازار رباتیک غیرمتمرکز خود، که به توسعه‌دهندگان و ماینرها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را آزمایش و بهبود دهندKonnex راه‌اندازی کرده است Konnex: Ingest، اولین مرحله خارج از زنجیره بازار رباتیک غیرمتمرکز خود، که به توسعه‌دهندگان و ماینرها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را آزمایش و بهبود دهند

Konnex راه‌اندازی فاز آموزشی را برای توسعه‌دهندگان و ماینرها پیش از تست‌نت درون زنجیره آغاز می‌کند

Konnex مرحله راه‌اندازی را برای توسعه‌دهندگان و استخراج کنندگان ارز دیجیتال پیش از شبکه تست نت درون زنجیره‌ای آغاز می‌کند

Konnex، توسعه‌دهنده پروتکل بازار غیرمتمرکز برای سیستم‌های خودکار و رباتیک، "Konnex: Ingest" را راه‌اندازی کرد که نشان‌دهنده مرحله اولیه راه‌اندازی توسعه‌دهندگان و استخراج کنندگان ارز دیجیتال در آماده‌سازی برای شبکه تست نت درون زنجیره‌ای پلتفرم است که برای اواخر امسال برنامه‌ریزی شده است. 

مرحله Ingest برای یکپارچه‌سازی مدل‌های Vision Language Action (VLA) و مدل‌های رفتاری زبان (LBMs) در اکوسیستم Konnex در یک محیط کنترل‌شده خارج از زنجیره طراحی شده است، با تمرکز بر اعتبارسنجی سازگاری مدل، استانداردهای تله‌متری و گردش کار اجرا قبل از معرفی مکانیزم‌های هماهنگی اقتصادی یا درون زنجیره‌ای.

در طول این مرحله، مشارکت‌کنندگان مدل‌ها را برای اجرای مجموعه از پیش تعریف‌شده‌ای از سناریوهای وظایف رباتیک ارسال می‌کنند. هر اجرا خروجی‌های تله‌متری و ویدیویی ساختاریافته تولید می‌کند که می‌توان آن‌ها را مستقیماً از طریق رابط مرورگر نظارت کرد. سپس ارزیاب‌های انسانی این خروجی‌ها را بررسی می‌کنند و بازخورد در مورد موفقیت وظیفه، ایمنی و کیفیت رفتاری ارائه می‌دهند. این بازخورد به عنوان سیگنال‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) گنجانده می‌شود و به مدل‌ها اجازه می‌دهد بر اساس عملکرد واقعی وظیفه به جای برچسب‌های مصنوعی یا شبیه‌سازی‌شده به صورت تکراری اصلاح شوند.

مرحله Ingest شامل ارسال مدل و اعتبارسنجی قالب‌بندی، اجرا و پخش مجدد وظایف خارج از زنجیره، جمع‌آوری تله‌متری برای تأیید پایین‌دستی، ارزیابی انسان در حلقه و معیارسنجی عملکرد اولیه در سناریوهای ثابت است. عملیات خارج از زنجیره امکان تکرار سریع، اشکال‌زدایی و اصلاح را بدون معرفی ریسک اقتصادی یا نیاز به مشوق‌های اعتبارسنج فراهم می‌کند.

Konnex نقشه راه را برای راه‌اندازی، تست زمان اجرا و شبیه‌سازی پیش از پرواز مشخص می‌کند 

طی هفته‌های آینده، Konnex قصد دارد مشارکت‌کنندگان بیشتری را راه‌اندازی کند و دامنه قالب‌های مدل پشتیبانی‌شده را گسترش دهد. داده‌ها و بازخوردهای جمع‌آوری‌شده در طول Ingest به "Konnex: Runtime Zero (R0)" منتقل می‌شود، جایی که مدل‌ها تحت محدودیت‌های کامل زمان اجرا اجرا خواهند شد. توسعه بعدی شامل "Konnex: Preflight" است، یک محیط شبیه‌سازی سه‌بعدی طراحی‌شده برای هماهنگی چند عامله، پخش مجدد اعتبارسنج و تست استرس پیش از اقتصادی قبل از استقرار کامل درون زنجیره‌ای.

مستندات، محاسبات استخراج کننده ارز دیجیتال و الزامات اعتبارسنج به تدریج با ثابت شدن هر مؤلفه منتشر خواهند شد. این استراتژی مرحله‌ای با هدف اطمینان از این است که عملیات نهایی درون زنجیره‌ای Konnex بر اساس رفتار مشاهده‌شده تجربی، بازخورد انسانی تأیید‌شده و اجرای تکرارپذیر، به جای فرضیات نظری باشد.

Konnex یک بازار غیرمتمرکز بدون مجوز بومی Web3 است که بر بلاکچین سولانا ساخته شده و طراحی شده است تا به ربات‌های خودکار امکان شناسایی فرصت‌های کاری، تعامل با ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی، تبادل اطلاعات و تسویه وظایف فیزیکی تکمیل‌شده درون زنجیره از طریق قراردادهای هوشمند و استیبل کوین‌ها را بدهد، با نتایجی که از طریق سیستم اثبات کار فیزیکی تأیید شده و توسط یک شبکه اعتبارسنج غیرمتمرکز هماهنگ می‌شود.

اوایل این ماه، پلتفرم یک دور تأمین مالی استراتژیک 15 میلیون دلاری را برای پیشبرد ابتکارات اقتصاد فیزیکی درون زنجیره‌ای خود بست. این سرمایه‌گذاری به رهبری Cogitent Ventures و با پشتیبانی Liquid Capital، Leland Ventures، Covey Network، Ventures M77 و Block Maven LLC، با هدف حمایت از توسعه زیرساخت برای زمان‌بندی، تأیید و جبران کار رباتیک خودکار درون زنجیره‌ای، با هدف گسترده‌تر یکپارچه‌سازی نیروی کار دنیای واقعی در شبکه‌های بلاک چین است.

پست Konnex مرحله راه‌اندازی را برای توسعه‌دهندگان و استخراج کنندگان ارز دیجیتال پیش از شبکه تست نت درون زنجیره‌ای آغاز می‌کند ابتدا در Metaverse Post ظاهر شد.

سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل service@support.mexc.com با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.