هوش مصنوعی چندین سال است که خدمات مالی را بازسازی می‌کند. اما با تسریع پذیرش دیجیتال آن، یک عامل تعیین می‌کند که آیا هوش مصنوعی ارزش استخراج می‌کند یا پیچیدگی اضافه می‌کندهوش مصنوعی چندین سال است که خدمات مالی را بازسازی می‌کند. اما با تسریع پذیرش دیجیتال آن، یک عامل تعیین می‌کند که آیا هوش مصنوعی ارزش استخراج می‌کند یا پیچیدگی اضافه می‌کند

راجر وانگ از هواوی می‌گوید: توسعه هوش مصنوعی در امور مالی نیازمند رویکرد اکوسیستم است

مدت مطالعه: 5 دقیقه

هوش مصنوعی چندین سال است که در حال تغییر شکل خدمات مالی است. اما با تسریع پذیرش دیجیتال آن، یک عامل تعیین می‌کند که آیا هوش مصنوعی ارزش ایجاد می‌کند یا پیچیدگی اضافه می‌کند: انتخاب شرکای مناسب برای برنامه‌های تخصصی.

طبق گزارش McKinsey، در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی اکنون گسترده هستند، اکثر سازمان‌ها آنها را به طور عمیق در گردش کار خود جای نداده‌اند و این امر توانایی آنها را برای ایجاد تأثیر در سطح سازمانی محدود می‌کند.

تناسب صحیح هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که چیزی قدرتمند را باز کند، مانند تبدیل سیستم‌های مالی به موتورهای چابک و با کارایی بالا که به سرعت یک پلتفرم دیجیتال بومی پاسخ می‌دهند.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی که بر اساس داده‌ها و فرضیات نادرست آموزش دیده است، مشکلات قدیمی را تشدید می‌کند و ناکارآمدی‌ها را به ریسک سیستمی تبدیل می‌کند به جای اینکه آنها را از بین ببرد.

بنابراین چالش واقعی در انگیزه‌های پشت هوش مصنوعی و مشارکت‌هایی نهفته است که نحوه طراحی، آموزش و استقرار هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی را شکل می‌دهند.

در این تقاطع است که Huawei ایجاد کرد برنامه شریک مالی Huawei RONGHAI را. این برنامه که برای پل زدن بین زیرساخت‌های بنیادین و برنامه‌های مالی تخصصی طراحی شده است، به بیش از 150 شریک در سراسر جهان رشد کرده است.

Roger Wang، مدیر بخش توسعه شریک در Huawei Digital Finance BU، و Wizard He، بنیانگذار و مدیر ارشد محصول Netis Technologies، با Vincent Fong، سردبیر Fintech News Network، نشستند تا نحوه فعال‌سازی برنامه‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط برنامه شریک مالی Huawei RONGHAI را که نوآورانه، پایدار و مقیاس‌پذیر در تولید هستند، بررسی کنند.

پرورش قدرت شیمی از طریق مشارکت‌ها

رابطه سنتی فروشنده-مشتری در حال تکامل است. Huawei در حال پرورش چیزی است که Roger Wang، مدیر توسعه شریک در Digital Finance BU شرکت Huawei، از آن به عنوان اکوسیستمی یاد می‌کند که در آن ارزش توسط "شیمی" بین شرکای آن ایجاد می‌شود.

ایده برنامه RONGHAI از یک بررسی واقعیت سخت نشأت گرفت. با وجود اینکه یک شرکت بزرگ با تجربه قابل توجهی است که طی دهه گذشته جمع‌آوری شده، Roger به اشتراک می‌گذارد که این برای ارائه تحول دیجیتال در کلیت آن کافی نبود. او توضیح داد،

این فوریت توسط سرعت تغییر خدمات مالی هدایت می‌شود. به طور سنتی، بانک‌ها می‌توانستند سال‌ها را صرف نوسازی سیستم‌های اصلی کنند.

آن جدول زمانی دیگر با سرعت تکامل رفتار مشتری، رقابت و مدل‌های کسب‌وکار مطابقت ندارد. از دیدگاه یک مدیرعامل، منتظر ماندن برای سال‌ها دیگر قابل قبول و عملی نیست.

huawei ronghai program منبع: Huawei

از طریق همکاری نزدیک بین Huawei و شرکای فناوری آن، این جداول زمانی به طور چشمگیری فشرده شده‌اند. Roger به اشتراک می‌گذارد،

چرا مشارکت‌های تخصصی آینده بانکداری را تعریف خواهند کرد

برای Wizard He، یک متخصص هوش مصنوعی با بیش از دو دهه تجربه، ارزش برنامه RONGHAI در توانایی آن برای ارائه راه‌حل‌های سرتاسری به مشتریان بانکی نهفته است. Netis، به عنوان یک شریک، دید کامل هوش مصنوعی را برای بانک‌ها فراهم می‌کند.

Wizard که با Huawei در بازارهای متعدد کار کرده است، RONGHAI را به عنوان یک مدل عملیاتی توصیف می‌کند که به بانک‌ها اجازه می‌دهد سریع‌تر حرکت کنند بدون اینکه ثبات را قربانی کنند.

یکی از اولین تعاملات Netis تحت این مدل در سنگاپور آغاز شد. یک بانک پیشرو ابتکار تحول دیجیتال را آغاز کرد که نام رمز آن "Gandalf" بود. هدف یادگیری از رهبران فناوری دیجیتال بومی (مانند Google، Amazon، Netflix و مواردی از این قبیل) و ترجمه آن چابکی به یک محیط بانکی نظارت‌شده بود.

در آن سفر، Wizard توضیح داد، Netis و Huawei به طور نزدیک همکاری کردند تا اطمینان حاصل شود که هیچ غافلگیری وجود ندارد. Huawei تحول را با یک پایه فناوری پایدار لنگر انداخت، در حالی که Netis بر ارائه چابکی در لایه برنامه تمرکز کرد.

به طور حیاتی، Wizard تأکید کرد که قدرت برنامه RONGHAI در نحوه کنار هم آمدن شرکای تخصصی به عنوان یک سیستم به جای عملکرد در سیلوها نهفته است.

به عنوان مثال، در پروژه‌های بانکداری اصلی، Huawei در کنار فروشندگان بانکداری اصلی و شرکای نرم‌افزاری کار می‌کند تا تحول، چابکی و تاب‌آوری را همه به طور همزمان ارائه دهد.

مدل مدیریت شریک اختصاصی Huawei این فرآیند را بیشتر تسریع می‌کند و به شرکا امکان می‌دهد نقاط قوت همه فناوری‌ها را درک کنند، سریع‌تر مستقر شوند و با اطمینان مقیاس‌بندی کنند. Wizard مزایای خود را به عنوان یک شریک برنامه به اشتراک می‌گذارد:

چگونه Huawei بیش از 150 مشارکت با کارایی بالا را گردآوری کرد

با بیش از 150 شرکت که قبلاً در این برنامه حضور دارند، اکوسیستم RONGHAI عمداً گزینشی است. Roger توضیح می‌دهد که آنچه بیشتر اهمیت دارد این است که شرکا چقدر می‌توانند به یک اکوسیستم منسجم و با کارایی بالا کمک کنند.

همانطور که شرکای بیشتری کنار هم می‌آیند، هم‌افزایی‌های جدید به طور طبیعی شروع به ظهور می‌کنند. با این حال، حفظ کیفیت و ثبات در مقیاس نیازمند انضباط است. بنابراین ورود به برنامه توسط سه معیار اصلی هدایت می‌شود.

معیار سوم آمادگی پلتفرم است. Huawei به طور عمیق به لایه زیرساخت خود متعهد است و شرکا باید بتوانند برنامه‌های خود را به طور کارآمد بر روی آن پایه مستقر کنند.

با اطمینان از اینکه شرکا می‌توانند راه‌حل‌ها را به سرعت پیاده‌سازی کنند و آنها را در بازارها مقیاس‌بندی کنند، RONGHAI همکاری را از یک شبکه شل به یک اکوسیستم اداره‌شده تبدیل می‌کند که قادر به ارائه پذیرش هوش مصنوعی در سطح سازمانی در مقیاس است.

تماشا کنید که Roger Wang و Wizard He درباره اینکه چرا مقیاس‌بندی هوش مصنوعی در امور مالی نیازمند مشارکت‌های گردآوری‌شده، اجرا و طراحی اکوسیستم است صحبت می‌کنند. گفتگوی کامل درباره اینکه چگونه برنامه Huawei RONGHAI در حال شکل‌دهی آینده امور مالی مبتنی بر هوش مصنوعی است را در زیر دنبال کنید.

تصویر ویژه توسط Fintech News Hong Kong

پست مقیاس‌بندی هوش مصنوعی در امور مالی نیازمند یک رویکرد اکوسیستم است، Roger Wang از Huawei می‌گوید برای اولین بار در Fintech Hong Kong منتشر شد.

سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل service@support.mexc.com با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.