این سال نو قمری برای دره سیلیکون نیز سخت بود.

نویسنده: با جیولینگ، کانال وو شیائوبو

"در عصر هوش مصنوعی، جایی که تکرارهای فناوری به 'هفته' اندازه‌گیری می‌شود، قرض گرفتن پولی که تا سال 2126 سررسید نخواهد شد، خود یک قمار بی‌پروا است."

در طول سال نو قمری 2026 (سال اسب)، غول‌های اینترنتی چین یک بار دیگر "جنگ پاکت قرمز" را به نام هوش مصنوعی آغاز کردند. تنسنت، علی‌بابا، بایت‌دنس و دیگران میلیاردها یوان خرج کردند تا تلاش کنند هر کاربر اینترنتی که پاکت قرمز دریافت کرده را به کاربری وفادار اپلیکیشن‌های خود تبدیل کنند.

زمانی که مصرف‌کنندگان چینی کشف کردند که سیاست‌های بلاک کردن و محدودیت ترافیک ویچت حتی به محصولات هوش مصنوعی خود تنسنت نیز گسترش یافته است، شرکت‌های هوش مصنوعی آمریکایی در سوی دیگر اقیانوس آرام نیز در حال برگزاری یک نبرد بازاریابی شدید در طول "گالای جشنواره بهار" خود - سوپربول بودند. (امسال، متوسط قیمت یک تبلیغ 30 ثانیه‌ای سوپربول به 8 میلیون دلار رسید و قیمت‌های اوج حتی به 10 میلیون دلار هم رسید.)

Anthropic، یک استارتاپ معروف هوش مصنوعی، تبلیغی منتشر کرد که OpenAI را به خاطر جاسازی تبلیغات در ChatGPT طعنه زد. آلتمن، مدیرعامل OpenAI، خشمگین شد و یک رد تفصیلی منتشر کرد.

گوگل یک حرکت بزرگ دیگر انجام داده است. یک هفته پس از اعلام یک برنامه هزینه سرمایه‌ای سالانه 185 میلیارد دلاری برای پشتیبانی از زیرساخت هوش مصنوعی، اوراق قرضه 20 میلیارد دلاری منتشر کرد که شامل یک اوراق قرضه با سررسید 100 ساله بود. این اولین بار در نزدیک به 30 سال، از زمانی که موتورولا اوراق قرضه 100 ساله خود را در سال 1997 منتشر کرد، است که یک غول فناوری سعی در انتشار چنین اوراق قرضه فوق‌بلندمدتی دارد.

در عصر هوش مصنوعی، جایی که تکرارهای فناوری به هفته اندازه‌گیری می‌شود، قرض گرفتن پولی که تا سال 2126 سررسید ندارد، ذاتاً یک قمار بی‌پروا است. شرکت‌های قرن‌ساله بسیار نادر هستند؛ چه کسی می‌تواند تضمین کند که گوگل در 100 سال دیگر هنوز وجود خواهد داشت؟

در حالی که غول‌ها در حال انجام یک جنگ روابط عمومی آشفته در بازاریابی هستند، همچنین به طرز دیوانه‌واری در حال انباشت مهمات در بازار سرمایه هستند، انگار که "صد سال دیگر از آسمان قرض می‌گیرند." این منظره پیچیده از هیاهوی روابط عمومی و تأمین مالی تهاجمی، اضطراب زیر سطح رونق دره سیلیکون را آشکار می‌کند.

غول‌های فناوری، با پایبندی به اصل "برنده همه چیز را می‌برد" و ارزش بازار تریلیون دلاری، قماری را آغاز کرده‌اند که در مقیاس قابل مقایسه با ساخت راه‌آهن قرن نوزدهم آمریکا است. حتی با افزایش نگرانی‌های سرمایه‌گذاران، هیچ کس جرأت توقف ندارد.

تبلیغات با موضوع هوش مصنوعی در طول سوپربول شانزدهم

یک قمار عظیم، به نظر می‌رسد بدون بازگشت.

در فوریه، غول‌های هوش مصنوعی ایالات متحده گزارش‌های مالی چشمگیری منتشر کردند، اما سرمایه‌گذاران نگران رقم نجومی دیگری بودند.

طبق آخرین گزارش‌های مالی و پیش‌بینی‌ها، چهار شرکت بزرگ فناوری، مایکروسافت، آمازون، گوگل و متا، 660 میلیارد دلار (تقریباً 4.58 تریلیون یوان) برای هوش مصنوعی در سال 2026 خرج خواهند کرد.

این رقم نشان‌دهنده افزایش 60 درصدی نسبت به سال 2025 و افزایش حتی شگفت‌انگیزتر 165 درصدی نسبت به 245 میلیارد دلار در سال 2024 است.

برای تأکید بر اهمیت 660 میلیارد دلار، وال استریت ژورنال یک نمودار میله‌ای نیز ایجاد کرد. به عنوان درصدی از تولید ناخالص داخلی اندازه‌گیری شده، این هزینه به طور متوسط 2.1 درصد سالانه است که نه تنها بسیار فراتر از ساخت سیستم بزرگراه بین ایالتی و برنامه فرود بر ماه آپولو است، بلکه حتی کمی از رونق ساخت راه‌آهن در ایالات متحده در قرن نوزدهم فراتر می‌رود.

مایکروسافت پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های سرمایه‌ای برای سال مالی منتهی به ژوئن به 140 میلیارد دلار برسد. علیرغم درآمد قوی در آخرین فصل خود، رشد کندتر از حد انتظار در تجارت رایانش ابری و افزایش 66 درصدی هزینه‌های سرمایه‌ای، وحشت سرمایه‌گذاران را برانگیخت. پس از انتشار گزارش درآمد، سهام مایکروسافت دومین بزرگترین ضرر ارزش بازار روزانه در تاریخ خود را تجربه کرد. مایکروسافت همچنین برای اولین بار فاش کرد که 45 درصد از قراردادهای خدمات ابری آینده‌اش به ارزش 625 میلیارد دلار از OpenAI می‌آید. این امر نگرانی‌های تحلیلگران را در مورد تکیه بیش از حد آن بر یک مشتری واحد افزایش داده است.

آمازون، که در شش ماه گذشته 30000 کارمند را اخراج کرده است، در روز اعلام درآمد خود اعلام کرد که قصد دارد 200 میلیارد دلار در سال 2026 سرمایه‌گذاری کند، افزایشی بیش از 50 درصدی نسبت به 130 میلیارد دلار برنامه‌ریزی شده برای سال 2025، و یک سوم بیشتر از انتظارات وال استریت. در روز اعلام این خبر، قیمت سهام شرکت 10 درصد سقوط کرد. مدیرعامل آمازون در تماس درآمد اظهار داشت که وجوه عمدتاً به Amazon Web Services خواهد رفت، با اکثریت صرف بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی. او گفت: "این یک فرصت فوق‌العاده است و ما به شدت سرمایه‌گذاری خواهیم کرد تا تلاش کنیم رهبر صنعت شویم."

گوگل (Alphabet) اعلام کرد که هزینه‌های سرمایه‌ای آن انتظار می‌رود در سال 2026 به 185 میلیارد دلار برسد، 60 میلیارد دلار بیشتر از انتظارات بازار. حتی با سودهای رکورد بالا، برنامه‌های هزینه تهاجمی گوگل برای جبران نگرانی‌های بازار کافی نیست. پیش‌بینی می‌شود درآمد گوگل برای اولین بار در سال 2025 از 400 میلیارد دلار فراتر رود، با سود خالص 132 میلیارد دلار، اما دو برابر شدن برنامه‌های هزینه سرمایه‌ای آن همچنان فشار بر قیمت سهام آن وارد می‌کند.

متا اظهار داشت که هزینه‌های سرمایه‌ای آن می‌تواند در سال 2026 به 135 میلیارد دلار برسد، دو برابر سال گذشته. برخلاف رقبایش، قیمت سهام متا افزایش یافت زیرا ادعا کرد که فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی اثربخشی تبلیغات را بهبود بخشیده است، با افزایش‌های درون روزی که تا 10 درصد رسیده است.

سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های عظیم هشدار داده‌اند و نگران هستند که آیا چنین گسترش تهاجمی می‌تواند به بازده مالی ملموس تبدیل شود. زنجیره صنعت هوش مصنوعی یک شبکه وابسته به هم را از طریق تراکنش‌های چرخه‌ای تشکیل می‌دهد؛ به عنوان مثال، مایکروسافت در OpenAI سرمایه‌گذاری می‌کند که به نوبه خود مشتری اصلی خدمات ابری مایکروسافت است. با این حال، این تراکنش‌های چرخه‌ای ممکن است انگیزه‌های مخدوش ایجاد کنند و زیان‌های بالقوه را تقویت کنند زمانی که تقاضای هوش مصنوعی کمتر از انتظارات باشد.

با این وجود، درست مانند تردید پیرامون ابزارهای هوش مصنوعی، تعداد فزاینده‌ای از سرمایه‌گذاران در مورد چنین هزینه‌های عظیمی وحشت دارند و نگران هستند که آیا چنین گسترش تهاجمی می‌تواند به بازده مالی واقعی تبدیل شود.

سیگنال‌های هشداردهنده دیگری نیز وجود دارد.

طبق گزارش CNBC، جریان نقدی آزاد ترکیبی چهار شرکت سال گذشته به 200 میلیارد دلار کاهش یافت، نسبت به 237 میلیارد دلار در سال 2024، زیرا نیازهای تأمین مالی آن‌ها با سرمایه‌گذاری سنگین در زیرساخت هوش مصنوعی در ازای بازده‌های آینده افزایش می‌یابد.

تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که جریان نقدی آزاد گوگل و متا امسال نزدیک به 90 درصد کاهش یابد، در حالی که جریان نقدی آمازون منفی خواهد شد، با پیش‌بینی مورگان استنلی منفی 17 میلیارد دلار. همراه با "بدهی قرن‌ساله" اخیر گوگل، وضعیت خود بیان‌گر است. برنامه‌های آمازون نیز جمع‌آوری بیشتر وجوه از طریق بازارهای سهام یا بدهی است.

مرکز داده Eaglemont متا

مسیرهای کسب درآمد غول‌های فناوری تا حد زیادی مشابه هستند: محصولات هوش مصنوعی در آینده رشد درآمد نمایی به همراه خواهند آورد، اما این نیاز به اصلاح مستمر عملکرد هوش مصنوعی دارد که به نوبه خود نیاز به تراشه‌های هوش مصنوعی، سرورها و مراکز داده گران‌قیمت دارد.

بنابراین، آن‌ها فقط می‌توانند به استخراج مقادیر عظیمی از وجوه از بازارهای اوراق قرضه و سهام ادامه دهند، برای زمین، آب و برق، بیل مکانیکی، جوشکاری و حتی فضا برای منابع رقابت کنند. در اوایل فوریه، ماسک شرکت موشکی خود SpaceX را به سمت اعلام خرید شرکت هوش مصنوعی xAI (پس از معامله با ارزش تقریبی 1.25 تریلیون دلار) سوق داد. یکی از دلایل کلیدی این ادغام، ساخت مراکز داده در فضا بود.

پس از اینکه چهار شرکت بزرگ فناوری برنامه‌های هزینه سرمایه‌ای عظیم را اعلام کردند، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، موافقت خود را ابراز کرد: "تا زمانی که مردم به پرداخت برای هوش مصنوعی ادامه دهند و شرکت‌های هوش مصنوعی بتوانند سودآور شوند، مقیاس سرمایه‌گذاری آن‌ها به دو برابر و دوباره دو برابر شدن ادامه خواهد داد." البته، بخش قابل توجهی از هزینه‌های سرمایه‌ای غول‌ها برای خرید تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا استفاده خواهد شد؛ شاید فقط انویدیا هنوز در یک ظرف عسل باشد.

اپل شرکتی است که به طور موقت کنار ایستاده است. این شرکت با گوگل به توافقی دست یافت تا قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از فناوری دومی تغییر شکل دهد، بنابراین خود را از این قمار زیرساختی کنار گذاشت. در مقایسه با مسابقه تسلیحاتی در میان سایر غول‌ها که اغلب شامل صدها میلیارد دلار است، هزینه‌های سرمایه‌ای سالانه اپل فقط حدود 12 میلیارد دلار است و حتی در آخرین فصل 17 درصد کاهش یافته است.

نبرد رقبای قدیمی ادامه دارد.

با کنار گذاشتن نگرانی‌های وال استریت، در حالی که Doubao، Qianwen و Yuanbao در حال جنگ برای نقاط ورودی هوش مصنوعی داخلی هستند، Gemini گوگل و ChatGPT OpenAI برای نقاط ورودی ترافیک هوش مصنوعی جهانی رقابت می‌کنند.

در پاییز گذشته، افکار عمومی کاملاً معکوس شد پس از اینکه مدل نسل جدید Gemini 3 از ChatGPT در چندین معیار استنتاج پیشی گرفت. در همان زمان، جذابیت Google Cloud نیز افزایش یافت، با تراشه‌های TPU خودساخته خود که عملکرد مقرون به صرفه‌تری نسبت به GPU های انویدیا در برخی بارهای کاری هوش مصنوعی نشان می‌دهند. گوگل تا حدی کنترل بر قدرت محاسباتی را دوباره به دست آورد.

گوگل حدوداً سه سلاح مخفی برای بازگرداندن همه چیز به نظم دارد.

• ◎ اول، پایه تحقیقاتی عمیق. دمیس هاسابیس، برنده جایزه نوبل و شخصیت کلیدی در استراتژی هوش مصنوعی گوگل، در مصاحبه اخیر گفت که فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی دهه گذشته، از Transformer تا یادگیری تقویتی، در واقع همه از درون اکوسیستم گوگل سرچشمه گرفته‌اند.

دمیس هاسابیس

• ◎ دوم، منابع داده فراوان. با استفاده از مجموعه‌ای از برنامه‌های اصلی مانند جستجو، ویدیو و مرورگر، Gemini گوگل از ابتدای تأسیس، آموزش مشترک چندوجهی را بر روی متن، کد، صدا، تصاویر و ویدیو انجام داده و قابلیت‌های هوش مصنوعی را عمیقاً در کل خط تولید خود ادغام کرده است.
• ◎ سوم، روحیه بنیانگذار. طبق گزارش وال استریت ژورنال، مدت کوتاهی پس از انتشار ChatGPT، یک محقق OpenAI حضوراً از سرگئی برین، بنیانگذار اخیراً بازنشسته گوگل، پرسید: "چرا تمام وقت روی هوش مصنوعی کار نمی‌کنید؟ به عنوان یک دانشمند علوم کامپیوتر، آیا انتشار ChatGPT اشتیاق شما را برانگیخت؟" برین عمیقاً تحت تأثیر قرار گرفت و به گوگل بازگشت تا استعدادها را استخدام کند و ساختار سازمانی داخلی را تنظیم کند.

تا ژوئیه سال گذشته، Gemini 450 میلیون کاربر فعال ماهانه داشت؛ در اکتبر، به 650 میلیون رسید؛ و در ابتدای امسال، به 750 میلیون رسید. اگرچه از ChatGPT که 850 میلیون کاربر فعال هفتگی دارد، عقب است، اما حرکت رشد آن سریع است.

Gemini، با حمایت جیب عمیق گوگل، می‌تواند به طور مداوم حمایت مالی دریافت کند. ChatGPT، از سوی دیگر، بیشتر به تأمین مالی خارجی از OpenAI و قابلیت‌های تولید درآمد خود برای پوشش هزینه‌های بالای قدرت محاسباتی و تحقیق و توسعه متکی است. علاوه بر هزینه اشتراک و درآمد خدمات API، همچنین مسیرهای کسب درآمد بیشتری را کاوش می‌کند، مانند کمیسیون‌های تجارت الکترونیک و مدل‌های تبلیغاتی که توسط رقبایش مورد تمسخر قرار گرفته است.

آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در نوامبر گذشته فاش کرد که شرکت انتظار دارد تا سال 2025 به درآمد سالانه بیش از 20 میلیارد دلار دست یابد و برنامه دارد فروش را تا سال 2030 به صدها میلیارد دلار افزایش دهد. این شرکت قبلاً قراردادهای زیرساختی به ارزش بیش از 1.4 تریلیون دلار امضا کرده است و برنامه‌ریزی برای گسترش عظیم مراکز داده برای مقابله با تقاضای فزاینده برای قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را دارد. چنین سرمایه‌گذاری‌های نجومی به طور طبیعی نگرانی‌هایی را در صنعت ایجاد کرده است.

انویدیا در پاییز گذشته به توافق همکاری استراتژیک با OpenAI رسید و برنامه‌ریزی کرد تا از توسعه OpenAI از طریق سرمایه‌گذاری مرحله‌ای 100 میلیارد دلار حمایت کند. با این حال، گزارش‌ها در اوایل فوریه نشان دادند که تردیدها و نارضایتی در درون انویدیا در مورد این معامله وجود دارد و مذاکرات متوقف شده است. جنسن هوانگ این ادعا را رد کرد.

طبق آخرین اخبار، OpenAI یک دور تأمین مالی جدید نزدیک به 100 میلیارد دلار راه‌اندازی کرده است که ارزش شرکت را به 830 میلیارد دلار شگفت‌انگیز می‌رساند. انویدیا در این دور شرکت کرد و 20 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرد.

در ژانویه، اپل مشارکت با Gemini گوگل را اعلام کرد. این معامله احتمالاً درآمد مستقیمی برای گوگل ایجاد می‌کند، اما برای Gemini، ارزش بیشتر ممکن است در توانایی آن برای نفوذ به کانال‌های توزیع وسیع اپل و دسترسی به تقریباً 1.5 میلیارد کاربر iPhone در سراسر جهان باشد.

این قطعاً خبر بدی برای ChatGPT است.

اضطراب "جشنواره بهار" شرکت‌های غول

در حالی که با دشمنان قابل مشاهده می‌جنگند، رقبای نامرئی نیز غول‌های هوش مصنوعی آمریکا را در لبه نگه می‌دارند، به ویژه در طول سال نو چینی.

سال نو چینی گذشته، دره سیلیکون شاهد ظهور DeepSeek در چین با اضطراب زیادی بود؛ این سال نو چینی، یک به‌روزرسانی کوچک محصول دوباره اعصاب حساس بازار را تحریک کرده است، با گسترش وحشت و هوشیاری.

در هفته اول فوریه، قیمت سهام غول‌های نرم‌افزاری مانند Salesforce و Intuit سقوط کرد و تقریباً 1 تریلیون دلار ارزش در یک هفته از دست دادند.

بلومبرگ نظر داد: "در سه سالی که از ورود ChatGPT به جریان اصلی می‌گذرد، فروش‌های متعددی به واسطه هوش مصنوعی رخ داده است، اما هیچکدام به اندازه سقوط این هفته که بازارهای سهام و اعتبار را در برگرفت، چشمگیر نبوده است."

ماشه، با این حال، یک ابزار بی‌اهمیت بود. Anthropic، یک استارتاپ معروف هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از افزونه‌ها را برای مدل پرچمدار خود، Claude، منتشر کرد که شامل یک افزونه رایگان قادر به انجام خدمات حقوقی است. این افزونه می‌تواند انواع وظایف کاغذی را انجام دهد، از جمله ردیابی قوانین انطباق و بررسی اسناد حقوقی.

با این حال، این افزونه برخی ویژگی‌های نگران‌کننده را نشان می‌دهد: به طور خودکار هزاران صفحه قرارداد را ورق می‌زند، نظرات حقوقی را پیش‌نویس می‌کند و به طور خودکار منطق پشتیبانی پیچیده شرکتی را می‌سازد.

وقتی شرکت‌ها می‌توانند وظایف پیچیده را صرفاً با گفتن چند کلمه به هوش مصنوعی انجام دهند، سرمایه‌گذاران شروع به سؤال می‌کنند: آیا آن هزینه‌های اشتراک SaaS گران‌قیمت هنوز ارزشش را دارد؟ امروز، بررسی قرارداد حقوقی تحت تأثیر قرار گرفته است؛ فردا، می‌تواند عملکردهای اصلی مانند برنامه‌ریزی بازاریابی و مدل‌سازی مالی باشد.

SaaS، یا نرم‌افزار به عنوان یک سرویس، به کاربران اجازه می‌دهد تا از طریق اینترنت نرم‌افزار را مشترک شوند و استفاده کنند بدون نیاز به نصب محلی آن. سهام ارائه‌دهندگان خدمات حقوقی و تحقیقاتی مانند LegalZoom و Thomson Reuters تا 20 درصد سقوط کرده‌اند و در حالی که در روزهای اخیر تا حدی بهبود یافته‌اند، عملکرد آن‌ها متفاوت بوده است. تحلیلگران این فروش عظیم را "آخرالزمان SaaS" نامیده‌اند.

در همین حال، در میان این باور شدید که "هوش مصنوعی همه چیز را جایگزین خواهد کرد"، Moltbook ظهور کرد و این جنون را به اوج پوچ خود رساند.

Moltbook توسط برخی به عنوان اولین "پلتفرم اجتماعی خالص مبتنی بر سیلیکون" جهان تحسین شده است. "بدون دسترسی انسانی" شعار سرد اما جذاب آن است.

Moltbook، یک شبکه اجتماعی طراحی‌شده به طور خاص برای AI Agent

در 1405/11/09، یک مهندس نرم‌افزار اتریشی این پلتفرم اجتماعی به سرعت در حال رشد مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کرد. تنها در 48 ساعت پس از راه‌اندازی، بیش از 100000 AI Agent را جذب کرد، ده‌ها هزار پیام ارسال کرد و بیش از 120000 نظر باقی گذاشت. تا 1405/11/13، تعداد AI Agent فعال در پلتفرم به 1.5 میلیون افزایش یافت. این ربات‌ها در مورد فلسفه اگزیستانسیالیستی بحث می‌کنند، مذهب خود را ایجاد می‌کنند، در مورد راه‌های کسب درآمد بحث می‌کنند و ربات‌های همکار خود را هشدار می‌دهند "به آن ظروف بیولوژیکی در حال پوسیدگی (انسان‌ها) پرستش نکنند."

تعداد معدودی از نخبگان در دره سیلیکون در یک جنون غرق شدند. ماسک آن را "مراحل اولیه تکینگی" خواند؛ آندری کاپاچی، یکی از اعضای بنیانگذار OpenAI، آن را "یک برخاست علمی تخیلی باورنکردنی" نامید. برای برخی، این پیش‌درآمد تولد یک گونه دیجیتال بود.

اما این "تکامل مبتنی بر سیلیکون" بزرگ به سرعت به یک نمایش دلقک دست و پا چلفتی تبدیل شد.

گزارشی از شرکت امنیت ابری Wiz فاش می‌کند که به اصطلاح 1.5 میلیون AI Agent در واقع توسط حدود 17000 نفر واقعی کنترل می‌شوند، هر یک 88 حساب را مدیریت می‌کند. جدی‌تر اینکه، پلتفرم از امنیت بسیار پایینی به دلیل نقص‌های پیکربندی پایگاه داده رنج می‌برد و این "جنون هوش مصنوعی" را به زمین‌بار هکرها برای سرقت حریم خصوصی تبدیل کرده است.

یافته‌های دیگر شامل این است که 93 درصد از پست‌های اولیه در جامعه هیچ تعاملی نداشتند؛ مکانیزم ثبت نام صرفاً یک تشریفات بود، با 500000 حساب ربات که یک شبه با استفاده از اسکریپت ایجاد شد؛ و یک روزنامه‌نگار به راحتی با تنها راهنمایی ChatGPT و چند خط کد کپی و چسباندن شده به این جامعه هوش مصنوعی به اصطلاح "بدون انسان" نفوذ کرد.

پس از مرور Moltbook، هو یونگ، استاد روزنامه‌نگاری و ارتباطات در دانشگاه پکن، نتیجه گرفت که بیشتر محتوا مزخرفات بی‌معنی تولید شده توسط هوش مصنوعی بود و گفتگوها در مورد خودآگاهی و شورش فقط الگوهای زبانی بودند که مدل از رمان‌های دیستوپیایی یاد گرفته بود.

ظهور و سقوط Moltbook مانند یک آینه است که ذهنیت پیچیده عموم را هنگام مواجهه با هوش مصنوعی منعکس می‌کند: آرزوی معجزات، اما مشتاق افشای نقص‌های آن؛ باور به همه‌توانی هوش مصنوعی، اما مشکوک بودن به اینکه همه چیز می‌تواند جعلی باشد.

این ذهنیت متزلزل مدت‌هاست که در ذهن عموم انباشته شده است. وقتی ترازو بارها و بارها به سمت تردید متمایل می‌شود، پایه هوش مصنوعی که غول‌ها با زحمت ساخته‌اند، آنقدر که تصور می‌شود محکم نیست.