سیستمهای آب در سراسر آفریقا با فشار فزاینده ناشی از شهرنشینی، نوسان اقلیمی و تقاضای صنعتی رو به رشد مواجه هستند. در نتیجه، سیاستگذاران به ابزارهای مدیریت آب مبتنی بر هوش مصنوعی روی آوردهاند تا نظارت و پیشبینی را تقویت کنند. این فناوریها حجم زیادی از دادههای هیدرولوژیکی را به صورت بلادرنگ پردازش میکنند. در نتیجه، شرکتهای خدمات عمومی میتوانند نشتها را زودتر شناسایی کرده و شبکههای توزیع را بهینه کنند.
نهادهایی مانند بانک جهانی و بانک توسعه آفریقا به طور فزاینده از پروژههای زیرساخت آب دیجیتال حمایت میکنند. چارچوبهای تامین مالی آنها اکنون اندازهگیری هوشمند و تحلیل پیشبینی را ادغام میکنند. بنابراین، مدیریت آب مبتنی بر هوش مصنوعی از پروژههای آزمایشی به برنامههای سرمایهگذاری ساختاریافته تغییر مییابد.
شهرهای بزرگ پیشگام پذیرش اولیه هستند. در کنیا، هیئت نظارت بر خدمات آب استانداردهای گزارشدهی دیجیتال را تشویق کرده است. در همین حال، وزارت آب و بهداشت آفریقای جنوبی برنامهریزی دادهمحور را در اصلاحات ملی اولویتبندی کرده است. این ابتکارات پایهای نظارتی برای راهحلهای مدیریت آب مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد میکنند.
حسگرهای هوشمند اکنون دادهها را به داشبوردهای مرکزی وارد میکنند. در نتیجه، اپراتورها میتوانند سریعتر به نوسانات فشار پاسخ دهند. علاوه بر این، تعمیر و نگهداری پیشبینیشده تلفات عملیاتی را کاهش میدهد. تحلیلگران پیشنهاد میکنند که آب بدون درآمد میتواند به طور قابل توجهی کاهش یابد زمانی که سیستمهای دیجیتال در مقیاس بزرگ عمل کنند.
کشاورزی اکثریت آب شیرین را در سراسر قاره مصرف میکند. بنابراین، ابزارهای آبیاری مبتنی بر هوش مصنوعی ارزش اقتصادی قوی ارائه میدهند. تصاویر ماهوارهای، از جمله مجموعه دادههای شرکای آسیایی، مدلسازی خشکسالی را تقویت میکند. در نتیجه، کشاورزان میتوانند برنامههای آبیاری را با دقت بیشتری تنظیم کنند.
سازمان خواربار و کشاورزی از سیستمهای مشاوره اقلیمی دیجیتال در چندین بازار آفریقایی حمایت میکند. این پلتفرمها پیشبینی آب و هوا را با تحلیل خاک ترکیب میکنند. با گذشت زمان، مدیریت آب مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند عملکرد محصول را تثبیت کند و در عین حال اتلاف آب را کاهش دهد.
سرمایهگذاران خصوصی به طور فزاینده فناوری آب را به عنوان بخش رشد زیرساخت میبینند. به موازات آن، صندوقهای حمایتشده دولتی در منطقه شورای همکاری خلیج فارس علاقه به داراییهای سازگار با اقلیم را گسترش دادهاند. همکاری بین منطقهای ممکن است استقرار سیستمهای مدیریت آب مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر آفریقا تسریع کند.
با این حال، پذیرش دیجیتال نیازمند حاکمیت داده قوی و حفاظتهای امنیت سایبری است. بنابراین، دولتها باید چارچوبهای نظارتی را با استراتژیهای نوآوری هماهنگ کنند. اگر اجرا ساختاریافته و فراگیر باقی بماند، مدیریت آب مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند هم ارائه خدمات و هم امنیت آب بلندمدت را در اقتصادهای آفریقایی متحول کند.
مطلب آیا هوش مصنوعی میتواند مدیریت آب را متحول کند؟ ابتدا در FurtherAfrica منتشر شد.


