انسان‌ها بیرون، ربات‌ها درون؟ داستان واقعی پشت موج اخراج‌های شغلی هوش مصنوعی

بررسی واقعیت پشت موج اخراج‌های شغلی جهانی AI: اختلال، کارایی یا چرخش شرکتی؟

نیروی کار جهانی در حال تحول عمیقی است و در مرکز این گفتگو چیزی قرار دارد که بسیاری آن را موج اخراج‌های شغلی AI می‌نامند.

از دره سیلیکون تا وال استریت، شرکت‌ها با سرعت سریعی در حال بازسازی هستند. تیترهای خبری اغلب این اقدامات را به عنوان نتیجه اجتناب‌ناپذیر جایگزینی کارگران انسانی توسط هوش مصنوعی قاب می‌کنند. اما نگاهی دقیق‌تر داستان پیچیده‌تری را نشان می‌دهد - داستانی که توسط استخدام بیش از حد در دوران پاندمی، فشارهای اقتصاد کلان، تغییر اولویت‌های سرمایه‌گذار و استراتژی شرکتی شکل گرفته است.

یکی از برجسته‌ترین نمونه‌ها از جک دورسی، مدیر اجرایی Block Inc. می‌آید. این شرکت فین‌تک اخیراً بیش از ۴,۰۰۰ شغل، تقریباً نیمی از نیروی کار خود را کاهش داد. دورسی این اقدام را به عنوان گامی ضروری به سوی ساخت تیم‌های کوچک‌تر و چابک‌تر که توسط "ابزارهای هوشمند" پشتیبانی می‌شوند، توصیف کرد.

نظرات او بحث تازه‌ای را برانگیخت: آیا ربات‌ها واقعاً باعث بیکاری گسترده می‌شوند، یا روایت پیچیده‌تر است؟

ادعاهای پرطرفدار و تصویر بزرگ‌تر

فهرستی که به طور گسترده از خبرنامه متمرکز بر کریپتو Milk Road منتشر شد، ادعا کرد که صدها هزار شغل مستقیماً به دلیل هوش مصنوعی از دست رفته است. این فهرست شامل غول‌های شرکتی مانند آمازون، اینتل و UPS بود.

منبع: X(سابقاً توییتر)

اما اقتصاددانان نیروی کار می‌گویند که این ادعاها واقعیت بسیار پیچیده‌تری را ساده‌سازی بیش از حد می‌کنند.

در طول پاندمی COVID-19، شرکت‌ها به طور تهاجمی استخدام کردند تا تقاضای افزایش‌یابنده برای خدمات دیجیتال، لجستیک و ابزارهای کار از راه دور را برآورده کنند. با افزایش نرخ بهره و کاهش رشد اقتصادی، بسیاری از همان شرکت‌ها شروع به کاهش کارکنان اضافی کردند.

داده‌های Challenger, Gray & Christmas، یک شرکت جابجایی که اخراج‌های شرکتی را ردیابی می‌کند، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تنها بخش کوچکی از کل کاهش مشاغل در سال ۲۰۲۵ را تشکیل داده است - تقریباً ۴.۵ درصد. بیشتر اخراج‌ها ناشی از کاهش هزینه‌های گسترده‌تر، کاهش تقاضای مصرف‌کننده و انقباض اقتصادی بود.

به عبارت دیگر، AI ممکن است بخشی از معادله باشد، اما به ندرت علت اصلی است.

مورد Block Inc.: کارایی یا اصلاح بیش از حد؟

در Block Inc.، دورسی از کاهش‌های گسترده به عنوان یک بازنشانی استراتژیک دفاع کرد. او به جای کاهش تدریجی، یک دور بزرگ اخراج را انتخاب کرد و استدلال کرد که تیم‌های مسطح که توسط اتوماسیون پیشرفته پشتیبانی می‌شوند، از سازمان‌های بزرگ‌تر و کندتر بهتر عمل خواهند کرد.

سرمایه‌گذاران با اشتیاق پاسخ دادند. قیمت سهام Block تقریباً ۲۵ درصد در یک روز پس از اعلامیه افزایش یافت.

این افزایش منعکس‌کننده تغییر گسترده‌تری در روانشناسی بازار است. وال استریت به طور فزاینده‌ای شرکت‌هایی را که کارایی فناوری و عملیات ناب را نشان می‌دهند، پاداش می‌دهد. ادغام AI اغلب به عنوان نشانه‌ای از سودآوری آینده تلقی می‌شود.

اما منتقدان استدلال می‌کنند که چنین اقداماتی گاهی اوقات برنامه‌ریزی ضعیف را پنهان می‌کنند. در طول رونق پاندمی، بسیاری از شرکت‌ها خیلی سریع گسترش یافتند. با عادی شدن تقاضا، همان شرکت‌ها با لیست حقوق و دستمزدهای متورم باقی ماندند.

از این منظر، اخراج‌ها در Block ممکن است منعکس‌کننده اصلاح باشد نه جابجایی فناوری.

ظهور "AI Washing"

کارشناسان نیروی کار اصطلاح جدیدی ابداع کرده‌اند: AI washing.

این به شرکت‌هایی اشاره دارد که اخراج‌ها را به هوش مصنوعی نسبت می‌دهند تا کاهش هزینه را به عنوان نوآوری قاب کنند. با ارائه کاهش مشاغل به عنوان یک چرخش فناوری آینده‌نگر، شرکت‌ها ممکن است خود را از انتقادات مربوط به تقاضای ضعیف، کاهش حاشیه سود یا اشتباهات استراتژیک محافظت کنند.

به عنوان مثال، در حالی که شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و Dell Technologies هزاران موقعیت شغلی را کاهش داده‌اند، هر دو به طور تهاجمی برای نقش‌های متمرکز بر AI استخدام می‌کنند.

این الگو نشان می‌دهد که جایگزینی کامل کارگران نیست، بلکه بازتخصیص استعداد است.

به طور مشابه، غول لجستیک UPS تقاضای ضعیف‌تر حمل و نقل را به عنوان محرک اصلی پشت کاهش‌های اخیر ذکر کرد، نه تنها اتوماسیون.

در بخش عمومی، گزارش‌هایی از کاهش تا ۳۰۰,۰۰۰ شغل فدرال به صورت آنلاین منتشر شده است، اگرچه هیچ تأیید رسمی این ارقام را اثبات نکرده است.

روایتی که "AI همه مشاغل را می‌گیرد" طنین‌انداز است زیرا به ترس‌های عمیق درباره اتوماسیون دست می‌زند. اما داده‌ها انتقال تدریجی‌تر و ناهموارتری را نشان می‌دهند.

بازارهای کریپتو و اخراج‌های AI: ارتباطی شگفت‌انگیز

اثرات موجی بازسازی مرتبط با AI به بخش ارز دیجیتال گسترش می‌یابد.

ابزارهای اتوماسیون به طور فزاینده‌ای معاملات با فرکانس بالا، مدل‌سازی ریسک و حسابرسی قرارداد هوشمند را قدرت می‌بخشند. سرمایه‌گذاران اغلب پذیرش AI را به عنوان نشانه‌ای از پیچیدگی عملیاتی تفسیر می‌کنند و ارزش‌گذاری شرکت‌هایی که بر اتوماسیون تأکید دارند را افزایش می‌دهند.

افزایش سهام Block این پویایی را نشان می‌دهد. سرمایه‌گذاران شرکت را برای بازسازی مبتنی بر هوش مصنوعی خود پاداش دادند و اعتماد به آینده‌ای ناب‌تر و مبتنی بر فناوری را نشان دادند.

با این حال اتوماسیون خطاناپذیر نیست.

اوایل امسال، یک ربات معاملاتی AI به نام Lobstar Wilde گزارش شد که کل خزانه ۲۵۰,۰۰۰ دلاری خود را به دلیل یک خطای ساده اعشاری از دست داده است. این حادثه محدودیت‌های سیستم‌های کاملاً خودکار را برجسته کرد.

در حالی که AI می‌تواند مجموعه داده‌های عظیم را تجزیه و تحلیل کند، الگوها را در بازارهای بیت کوین شناسایی کند و معاملات را در عرض میلی‌ثانیه اجرا کند، هنوز فاقد شهود انسانی است. درک احساسات بازار، پیش‌بینی حرکات نهنگ و تفسیر سیگنال‌های ژئوپلیتیکی اغلب نیاز به قضاوت زمینه‌ای دارد.

اکوسیستم کریپتو هم قدرت و هم شکنندگی اتوماسیون را نشان می‌دهد.

کدام مشاغل بیشترین ریسک را دارند؟

کارشناسان به طور فزاینده‌ای مرحله فعلی را نه به عنوان جایگزینی انبوه، بلکه به عنوان تکامل نقش توصیف می‌کنند.

موقعیت‌هایی که شامل وظایف تکراری هستند، مانند ورود داده، خدمات مشتری پایه و پشتیبانی اداری معمول، با ریسک بالاتری از اتوماسیون روبرو هستند.

برعکس، نقش‌هایی که نیاز به خلاقیت، هوش هیجانی، استدلال اخلاقی و تصمیم‌گیری استراتژیک دارند، احتمالاً گسترش خواهند یافت.

به جای حذف کل حرفه‌ها، AI تمایل دارد وظایف خاصی را در آنها خودکار کند. حسابداران ممکن است به نرم‌افزار حسابرسی خودکار تکیه کنند، اما برنامه‌ریزی مالی استراتژیک همچنان تحت رهبری انسان باقی می‌ماند. روزنامه‌نگاران ممکن است از AI برای کمک تحقیقاتی استفاده کنند، با این حال قضاوت سردبیری همچنان با مردم است.

این تمایز حیاتی است.

اتوماسیون اغلب نحوه انجام کار را تغییر می‌دهد نه اینکه نیاز به کارگران را به طور کامل از بین ببرد.

پس‌زمینه اقتصادی

موج اخراج‌های شغلی AI در پس‌زمینه تنظیم مجدد اقتصادی در حال رخ دادن است.

نرخ بهره بالاتر وام گرفتن را گران‌تر کرده و اشتهای شرکتی برای گسترش سریع را کاهش داده است. تأمین مالی سرمایه خطرپذیر در مقایسه با اوج‌های دوران پاندمی کاهش یافته است. هزینه مصرف‌کننده در بخش‌های خاصی سرد شده است.

تحت این شرایط، شرکت‌ها با فشار برای افزایش بهره‌وری در حین کنترل هزینه‌ها روبرو هستند. AI روایتی قانع‌کننده و در برخی موارد، دستاوردهای کارایی واقعی ارائه می‌دهد.

اما فناوری تنها یکی از متغیرهای بسیار است.

چرخه‌های اقتصادی از لحاظ تاریخی انقباض نیروی کار را مستقل از اتوماسیون ایجاد می‌کنند. شکست دات کام و بحران مالی ۲۰۰۸ هر دو منجر به اخراج‌های گسترده مدت‌ها قبل از ظهور ابزارهای مدرن AI مولد شدند.

محیط امروز همگرایی پیشرفت فناوری و انقباض اقتصادی را منعکس می‌کند.

احساسات سرمایه‌گذار و استراتژی شرکتی

بازارهای مالی ترجیح واضحی برای شرکت‌هایی که بر ساختارهای ناب و اتوماسیون تأکید دارند نشان داده‌اند.

اعلامیه‌های ادغام AI اغلب با واکنش‌های مثبت سهام همزمان است و انگیزه‌های شرکتی را برای برجسته کردن چنین ابتکاراتی تقویت می‌کند.

با این حال، عملکرد بلندمدت به اجرا بستگی دارد. اتکای بیش از حد به اتوماسیون بدون نظارت کافی می‌تواند شرکت‌ها را در معرض ریسک‌های عملیاتی، شکست‌های انطباق و آسیب به شهرت قرار دهد.

شرکت‌هایی که AI را با موفقیت ادغام می‌کنند معمولاً اتوماسیون را با تخصص انسانی ترکیب می‌کنند نه اینکه کارکنان را به طور کامل جایگزین کنند.

مدل‌های ترکیبی - جایی که AI بهره‌وری را افزایش می‌دهد در حالی که افراد اختیار تصمیم‌گیری را حفظ می‌کنند - به نظر می‌رسد نتایج پایدارتری تولید می‌کنند.

آینده کار: جایگزینی یا بازآفرینی؟

همانطور که تیترها همچنان بر کاهش مشاغل AI تمرکز دارند، مسیر گسترده‌تر تحول را به جای انقراض پیشنهاد می‌کند.

نیروی کار در حال تکامل است.

نقش‌های فنی مرتبط با توسعه AI، امنیت سایبری و علم داده در حال گسترش هستند. در همین حال، تقاضا برای متخصصانی که می‌توانند سیستم‌های AI را به صورت اخلاقی و مسئولانه مدیریت کنند در حال رشد است.

آموزش و بازآموزی نقش مهمی در هدایت این انتقال خواهد داشت. کارگرانی که از وظایف معمول جابجا شده‌اند ممکن است در بخش‌های نوظهور فرصت‌هایی بیابند اگر توسعه مهارت با تغییرات فناوری همگام شود.

دولت‌ها و شرکت‌ها به طور یکسان با چالش پشتیبانی از سازگاری نیروی کار روبرو هستند.

تحلیل نهایی

موج اخراج‌های شغلی AI بیش از جایگزینی روباتیک را منعکس می‌کند.

این یک تقاطع پیچیده از اصلاح اقتصادی، روانشناسی سرمایه‌گذار، نوآوری فناوری و بازسازی شرکتی را نشان می‌دهد.

در حالی که هوش مصنوعی بدون شک در حال تغییر شکل صنایع است، داده‌های فعلی نشان می‌دهند که بخش اقلیتی از اخراج‌های اخیر را تشکیل می‌دهد. عوامل اقتصادی گسترده‌تر و گسترش بیش از حد دوران پاندمی نقش بسیار بزرگ‌تری داشته‌اند.

داستان واقعی درباره ماشین‌هایی که یک شبه بر بشریت غلبه می‌کنند نیست.

این درباره شرکت‌هایی است که کارایی را در یک محیط اقتصادی نامطمئن بازتعریف می‌کنند و کارگرانی که با اشکال جدیدی از همکاری با ابزارهای هوشمند سازگار می‌شوند.

همانطور که اتوماسیون پیشرفت می‌کند، تمرکز ممکن است به تدریج از ترس جایگزینی به بحث بازآفرینی تغییر کند.

آینده کار بعید است که به طور کامل روباتیک باشد. در عوض، با اینکه انسان‌ها و ماشین‌ها چقدر مؤثر یاد می‌گیرند با هم کار کنند، تعریف خواهد شد.

hokanews.com – نه فقط اخبار کریپتو. این فرهنگ کریپتو است.

نویسنده @Erlin
ارلین یک نویسنده با تجربه کریپتو است که عاشق کاوش در تقاطع فناوری بلاک چین اتریوم و بازارهای مالی است. او به طور منظم بینش‌هایی درباره آخرین روندها و نوآوری‌ها در فضای ارز دیجیتال ارائه می‌دهد.
 
 اخبار و مقالات دیگر را در Google News بررسی کنید

سلب مسئولیت:

مقالات منتشر شده در hokanews برای ارائه اطلاعات به‌روز در مورد موضوعات مختلف، از جمله اخبار ارز دیجیتال و فناوری در نظر گرفته شده‌اند. محتوای سایت ما به عنوان دعوت به خرید، فروش یا سرمایه‌گذاری در هر دارایی در نظر گرفته نشده است. ما خوانندگان را تشویق می‌کنیم که تحقیقات و ارزیابی خود را قبل از هر سرمایه‌گذاری یا تصمیمات مالی انجام دهند.
hokanews مسئول هیچ ضرر یا خسارتی که ممکن است از استفاده از اطلاعات ارائه شده در این سایت ناشی شود، نیست. تصمیمات سرمایه‌گذاری باید بر اساس تحقیقات کامل و مشاوره از مشاوران مالی واجد شرایط باشد. اطلاعات در HokaNews ممکن است بدون اطلاع قبلی تغییر کند و ما دقت یا کامل بودن محتوای منتشر شده را تضمین نمی‌کنیم.