سهام مایکرون (MU)؛ کاهش جزئی علی‌رغم نوآوری حافظه 2 ترابایتی متصل به CPU

خلاصه مطالب؛

• حافظه جدید 256 گیگابایتی SOCAMM2 مایکرون به طور کارآمد بار کاری هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد در حالی که سهام تقریباً بدون تغییر باقی می‌ماند.
• انویدیا این ماژول را به عنوان تقویت کننده برای پردازنده‌های هوش مصنوعی نسل بعدی در مراکز داده با کارایی بالا ستایش می‌کند.
• SOCAMM2 مصرف برق و فضای فیزیکی را در مقایسه با ماژول‌های سرور سنتی DDR5 کاهش می‌دهد.
• پذیرش صنعت به تست مشتری، ارتقاء سیستم و سرعت استانداردسازی JEDEC بستگی دارد.

شرکت مایکرون تکنولوژی (NASDAQ:MU) توزیع نمونه‌های مشتری از ماژول حافظه سرور کم مصرف 256 گیگابایتی SOCAMM2 خود را آغاز کرده است که برای پاسخگویی به تقاضاهای رو به رشد انرژی و عملکرد مراکز داده هوش مصنوعی طراحی شده است. این ماژول جدید نشان‌دهنده پیشرفتی نسبت به نسخه قبلی 192 گیگابایتی SOCAMM2 مایکرون است و امکان حافظه متصل به پردازنده تا 2 ترابایت را فراهم می‌کند در حالی که تقریباً یک سوم برق ماژول‌های ثبت شده سنتی DDR5 (RDIMMs) را مصرف می‌کند.

علیرغم این نوآوری، سهام مایکرون در معاملات اولیه ایالات متحده عمدتاً بدون تغییر باقی ماند و اندکی به 400.42 دلار کاهش یافت که نشان‌دهنده احتیاط سرمایه‌گذاران است زیرا حافظه هنوز در مرحله نمونه‌برداری است و هنوز در استقرار کامل نیست.

Micron Technology, Inc., MU

انویدیا طراحی کم مصرف مایکرون را تایید می‌کند

ایان فایندر، مدیر محصول پردازنده مرکز داده انویدیا، ماژول SOCAMM2 را به عنوان "فعال‌کننده نسل بعدی پردازنده‌های هوش مصنوعی" توصیف کرد و تاثیر بالقوه آن را بر محاسبات با کارایی بالا (HPC) و بارهای کاری هوش مصنوعی مولد برجسته کرد. همکاری بین مایکرون و انویدیا بر اهمیت هماهنگی فناوری حافظه با الزامات مدرن پردازنده و پردازنده گرافیکی برای پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده بزرگ تاکید می‌کند.

برندن برک، تحلیلگر در Futurum Research، خاطرنشان کرد که DRAM کم مصرف متصل به پردازنده به عنوان یک لایه حافظه حیاتی برای بارهای کاری استنتاج در حال ظهور است که می‌تواند افزایش ناگهانی در تقاضا و مصرف برق ایجاد کند. با قرار دادن حافظه نزدیک به پردازنده، SOCAMM2 به کاهش تاخیر و مصرف برق کمک می‌کند در حالی که مجموعه داده‌های عظیم مورد نیاز برای مدل‌های هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند.

SOCAMM2 کارایی و صرفه‌جویی در فضا را ارائه می‌دهد

SOCAMM2، که مخفف ماژول حافظه متصل فشرده‌سازی طرح کلی کوچک است، از DRAM LPDDR5X که معمولاً در گوشی‌های هوشمند دیده می‌شود استفاده می‌کند. این طراحی نه تنها مصرف برق را کاهش می‌دهد بلکه فضای فیزیکی حافظه سرور را نیز کاهش می‌دهد و تنها یک سوم فضای RDIMMs قابل مقایسه را اشغال می‌کند.

تست‌های داخلی مایکرون با استفاده از مدل زبان بزرگ Llama 3 70B بیش از 2.3 برابر بهبود در "زمان تا اولین توکن" را نشان داد که یک معیار کلیدی برای عملکرد استنتاج هوش مصنوعی است.

طرح یکپارچه 32 گیگابیتی LPDDR5X ماژول 256 گیگابایتی به هر پردازنده سرور هشت کاناله اجازه می‌دهد تا از 2 ترابایت حافظه کم مصرف پشتیبانی کند. این مقیاس‌بندی افزایش ظرفیت قابل توجه 33 درصدی نسبت به نسخه قبلی 192 گیگابایتی را ارائه می‌دهد و آن را برای اپراتورهایی که به دنبال تراکم و بهره‌وری انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی هستند جذاب می‌کند.

چشم‌انداز صنعت و پیامدهای بازار

در حالی که مایکرون در کنار سامسونگ و SK hynix در توسعه SOCAMM2 و حافظه پهنای باند بالا پیشرو است، پذیرش گسترده به عواملی مانند صلاحیت مشتری، بازسازی سیستم و سرعت استانداردسازی JEDEC بستگی خواهد داشت. تحلیلگران هشدار می‌دهند که محدودیت‌های عرضه می‌تواند تا سال 2027 ادامه داشته باشد و به طور بالقوه تاثیر حجم فوری بر درآمد مایکرون را محدود کند.

درآمد سه ماهه دوم مالی شرکت که انتظار می‌رود در 1403/12/28 منتشر شود، سیگنال‌هایی درباره روند قیمت‌گذاری و حجم حمل و نقل برای محصولات جدید مرکز داده به سرمایه‌گذاران ارائه خواهد داد. در همین حال، مایکرون به همکاری با انویدیا و مشارکت در گروه‌های استاندارد ادامه می‌دهد و SOCAMM2 را برای توسعه بالقوه آینده فراتر از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با کارایی بالا قرار می‌دهد.

در حال حاضر، سهام مایکرون عمدتاً پایدار باقی می‌ماند که منعکس کننده تعادل بین وعده فناوری حافظه نسل بعدی و عدم قطعیت پیرامون عرضه تجاری آن است.

پست مایکرون (MU) سهام؛ کاهش جزئی علیرغم نوآوری حافظه 2 ترابایتی متصل به پردازنده اولین بار در CoinCentral ظاهر شد.