Ethereum, et non les géants technologiques, pourrait alimenter les interactions IA sans confiance : Vitalik

• Ethereum pourrait servir de couche économique pour la coordination et la réputation de l'IA décentralisée.
• Les LLM locaux et les paiements ZK permettent des interactions d'IA sans confiance sans lier les identités des utilisateurs.
• Les modèles d'IA peuvent auditer les transactions dApp, permettant une utilisation vérifiable d'applications de style Cypherpunk.

Vitalik Buterin a partagé de nouvelles réflexions sur la fusion d'Ethereum avec l'intelligence artificielle. 

Le co-fondateur d'Ethereum s'oppose à la poursuite du développement d'une "AGI accélérationniste". Il souhaite plutôt une voie qui protège la liberté et la sécurité humaines. Sa vision combine les principes crypto avec l'avancement de l'IA pour créer des systèmes dignes de confiance.

Buterin a publié ses points de vue actualisés sur les réseaux sociaux, faisant référence à son essai de 2024 sur les intersections entre Ethereum et l'IA. Il a rejeté les suggestions de "travailler sur l'AGI", qualifiant cette approche de fondamentalement défaillante. 

Cette approche lui semble indifférenciée, comme décrire Ethereum simplement comme "travaillant dans la finance". Il croit que la civilisation a besoin d'une direction délibérée plutôt qu'une accélération aveugle vers l'intelligence artificielle générale.

Confidentialité et confiance dans les interactions avec l'IA

Buterin a décrit plusieurs outils pour créer des interactions d'IA sans confiance. Les outils LLM locaux figurent en tête de sa liste de priorités. Les utilisateurs pourraient exécuter des modèles de langage sur leurs propres appareils sans dépendre de serveurs centralisés.

Les paiements à connaissance nulle pour les appels API permettraient aux gens d'accéder aux modèles distants de manière anonyme. Chaque appel ne serait pas lié à l'identité d'un utilisateur. 

Les méthodes cryptographiques pourraient améliorer la confidentialité de l'IA dans diverses applications. La vérification côté client confirmerait les assurances côté serveur par le biais de preuves cryptographiques et d'attestations TEE.

Ces outils reflètent les fonctionnalités de confidentialité déjà en cours de développement pour d'autres tâches informatiques. Buterin a fait référence à sa feuille de route de confidentialité Ethereum de 2024. Les mêmes principes s'appliquent à la protection des interactions LLM.

Ethereum comme fondation économique de l'IA

Le réseau Ethereum pourrait servir de couche économique pour les activités liées à l'IA. 

Buterin envisage des Agents d'IA effectuant des appels API et embauchant d'autres bots pour des tâches. Les smart contracts géreraient les dépôts de sécurité et les mécanismes de résolution des litiges.

Des normes comme ERC-8004 et des systèmes de réputation suivraient la fiabilité des Agents d'IA. La coordination économique permettrait des architectures d'IA décentralisées plutôt qu'un contrôle centralisé. Les organisations n'auraient pas besoin de concevoir et d'exécuter tous les systèmes d'IA en interne.

Ce cadre économique vise à distribuer l'autorité plus largement. Buterin a noté que les économies servent d'outils pour la décentralisation, pas de fins en soi.

Réaliser la vision Cypherpunk

Buterin veut rendre pratique la vision Cypherpunk de "l'homme des montagnes". La philosophie a toujours mis l'accent sur la vérification plutôt que sur la confiance. Les humains ne pouvaient pas réalistement vérifier tout le code eux-mêmes, rendant la vision irréaliste.

Les modèles de langage changent complètement cette dynamique. Les LLM peuvent gérer le travail de vérification que les humains ne peuvent pas accomplir. 

Les utilisateurs pourraient interagir avec les applications Ethereum sans interfaces tierces. Les modèles locaux proposeraient et vérifieraient les transactions de manière indépendante.

L'audit des smart contracts deviendrait accessible aux utilisateurs moyens. Les assistants d'IA pourraient interpréter les preuves de vérification formelle et évaluer les modèles de confiance des applications. L'approche axée sur la vérification devient enfin pratique à grande échelle.

De meilleurs marchés grâce à l'augmentation par l'IA

Les marchés de prédiction et la gouvernance décentralisée ont de solides fondements théoriques. Les limites de l'attention humaine ont limité leur efficacité dans le monde réel. 

Le vote quadratique, les enchères combinatoires et les économies de troc universelles font face à des défis similaires.

L'IA supprime le goulot d'étranglement en élargissant le jugement humain. Les marchés de décision deviennent pratiques lorsque les LLM gèrent la complexité. Les systèmes de gouvernance peuvent traiter plus d'informations et faire des choix sophistiqués.

Buterin a décrit ces développements comme alignés avec les principes d'accélération défensive. L'accent reste mis sur la coopération décentralisée et l'amélioration des mécanismes de défense. 

Il croit qu'Ethereum peut revisiter les idées réussies de 2014 avec de nouveaux outils d'IA et de connaissance nulle.

Vitalik a présenté sa vision comme un cadre complet. Les perspectives crypto et IA doivent être intégrées pour un progrès significatif. Son approche place l'autonomisation humaine en premier plutôt qu'une accélération technologique incontrôlée.

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