La crypto sommeille pendant que l'IA construit les monopoles de données les plus riches

PANews a rapporté le 2 novembre que, selon l'analyste on-chain Ai Yi, un détenteur majeur (0xC26...7869C) qui prenait cycliquement des positions longues sur ETH sur Aave a vendu 2500 ETH (environ 9,67 millions de dollars) il y a 8 heures, réduisant ainsi une partie de son effet de levier. Il avait acheté 2989 ETH entre le 13 octobre et le 27 octobre à un prix d'entrée moyen de 4197 dollars, et cette vente entraînera une perte de 820 000 dollars. Actuellement, il possède toujours 13 504,56 ETH en garantie et 37,24 millions de stablecoins empruntés sur Aave, avec un score de santé de 1,16.

Le rebond de début novembre du Dogecoin semble faible, malgré un modeste gain de 1,2%. Le prix du DOGE est toujours en baisse de 5,9% sur la semaine dernière et de près de 27% ce mois-ci. Et maintenant, les données on-chain signalent une tendance à la vente qui s'accentue. La question clé maintenant : le prix plancher de 0,17$ du Dogecoin — qui a tenu bon depuis le 11 octobre, même pendant la dernière croix de la mort — peut-il survivre alors que les détenteurs à long terme commencent à sortir ? La carte thermique du coût de base marque la dernière ligne de défense Les données on-chain du coût de base mettent en évidence le plus fort cluster de support à court terme du Dogecoin entre 0,177$ et 0,179$, où près de 3,78 milliards de DOGE ont été accumulés en dernier. Premier cluster protégeant le prix plancher : Glassnode Cette fourchette représente l'offre la plus importante des détenteurs à long terme, agissant comme un tampon clé lors des ventes massives passées. Vous voulez plus d'informations sur les tokens comme celle-ci ? Inscrivez-vous à la newsletter quotidienne sur les cryptomonnaies de l'éditeur Harsh Notariya ici. La carte thermique du coût de base montre où la plupart des investisseurs ont acheté leurs tokens pour la dernière fois. Elle met en évidence les zones de prix avec une forte concentration de détenteurs à long terme qui agissent comme support ou résistance. Cluster de support Dogecoin plus important : Glassnode Ce tampon s'affaiblit rapidement. Selon Glassnode, le changement de position nette des Hodlers — qui suit si les portefeuilles à long terme ajoutent ou vendent — est devenu fortement négatif le 31 octobre. Il est passé d'un afflux de +8,2 millions de DOGE à un débit de -22 millions de DOGE en seulement 24 heures. C'est un renversement de 367% dans le comportement des détenteurs. Les détenteurs de DOGE à long terme continuent de vendre : Glassnode Ce revirement confirme que même les portefeuilles plus anciens se débarrassent de leurs avoirs. Si cela continue, cela pourrait réduire le cluster de 0,177$-0,179$ et exposer la base la plus solide du Dogecoin depuis début octobre à un risque de baisse supplémentaire. En dessous de 0,17$, le prochain cluster de coût de base significatif n'apparaît pas avant 0,14$, laissant un large écart pour des pertes potentielles. Mais nous en parlerons davantage dans la section suivante. La croix de la mort imminente pourrait accélérer la chute du prix du DOGE La structure de prix du DOGE renforce maintenant l'histoire baissière on-chain. Après que la moyenne mobile exponentielle (MME) de 50 jours soit passée sous la MME de 200 jours fin octobre, Dogecoin a prolongé sa baisse — marquant la première étape de sa tendance baissière actuelle. La MME est un indicateur de tendance qui lisse les données de prix pour montrer la direction du marché. Maintenant, une deuxième croix de la mort, plus forte, se forme alors que la MME de 100 jours s'approche d'une chute sous la MME de 200 jours. Contrairement au croisement précédent, celui-ci a plus de poids car les deux moyennes représentent des périodes plus longues, reflétant une faiblesse soutenue plutôt qu'une volatilité à court terme. Si ce croisement se confirme, il signalerait un approfondissement de la dynamique baissière et renforcerait la structure baissière déjà en place. Dans ce cas, la zone de support la plus forte du Dogecoin près de 0,17$, mise en évidence par sa carte thermique du coût de base, pourrait finalement céder — ouvrant la porte à une chute vers 0,14$. Ce serait une baisse de près de 6%. Analyse du prix du DOGE : TradingView Actuellement, le DOGE se négocie près de 0,18$, plafonné par des résistances immédiates à 0,20$ et 0,21$. Une clôture quotidienne au-dessus de 0,21$, qui n'a pas été testée depuis le 13 octobre, serait nécessaire pour invalider ce biais baissier.

L'article Ray améliore la planification avec de nouveaux sélecteurs d'étiquettes est apparu sur BitcoinEthereumNews.com. Terrill Dicki 01 nov. 2025 13h41 Ray introduit des sélecteurs d'étiquettes, améliorant les capacités de planification pour les développeurs, permettant un placement plus précis des charges de travail sur les nœuds. Cette fonctionnalité est une collaboration avec Google Kubernetes Engine. Ray, le framework de calcul distribué, a introduit une mise à jour significative avec la sortie des sélecteurs d'étiquettes, une fonctionnalité visant à améliorer la flexibilité de planification pour les développeurs. Cette nouvelle capacité permet un placement plus précis des charges de travail sur les nœuds appropriés, selon une récente annonce d'Anyscale. Amélioration du placement des charges de travail L'introduction des sélecteurs d'étiquettes s'inscrit dans le cadre d'une collaboration avec l'équipe de Google Kubernetes Engine. Disponible dans Ray version 2.49, cette nouvelle fonctionnalité est intégrée dans le tableau de bord Ray, KubeRay et la plateforme de calcul IA d'Anyscale. Elle permet aux développeurs d'attribuer des étiquettes spécifiques aux nœuds dans un cluster Ray, comme cpu-family=intel ou market-type=spot, ce qui peut simplifier le processus de planification des tâches, des acteurs ou des groupes de placement sur des nœuds spécifiés. Résolution des limitations précédentes Auparavant, les développeurs rencontraient des difficultés lors de la planification de tâches sur des nœuds spécifiques, recourant souvent à des solutions de contournement qui confondaient les quantités de ressources avec les contraintes de placement. Les nouveaux sélecteurs d'étiquettes résolvent ces limitations en permettant une expression plus flexible des exigences de planification, y compris des correspondances exactes, des conditions "any-of" et des correspondances négatives, comme éviter les nœuds GPU ou spécifier des régions comme us-west1-a ou us-west1-b. Intégration avec Kubernetes Les sélecteurs d'étiquettes de Ray s'inspirent des étiquettes et sélecteurs de Kubernetes, améliorant l'interopérabilité entre les deux systèmes. Ce développement fait partie des efforts continus pour intégrer Ray plus étroitement avec Kubernetes, permettant des cas d'utilisation plus avancés grâce à des API et une sémantique familières. Applications pratiques Avec les sélecteurs d'étiquettes, les développeurs peuvent atteindre divers objectifs de planification, comme épingler des tâches à des nœuds spécifiques, sélectionner des placements CPU uniquement, cibler des accélérateurs spécifiques et maintenir les charges de travail dans certaines régions ou zones. La fonctionnalité prend également en charge à la fois des...