Chainlink est le projet le plus discuté en lien avec les Agents d'IA, selon un rapport d'actualité publié par Phoenix Group en coopération avec LunarCrush. Le rapport, daté du 11 novembre 2025, montre le rôle croissant des écosystèmes blockchain intégrés à l'IA, avec une participation accrue des investisseurs et de la communauté sur des plateformes comme X, Discord et Telegram.
Chainlink s'est avéré être le leader incontesté dans la liste des projets d'Agents d'IA les plus actifs, selon les données fournies par Phoenix Group, Chainlink domine la liste avec 10,1K publications engagées et 3,3 millions d'engagements.
Cette activité accrue est un indicateur d'un écosystème Chainlink en pleine croissance, notamment grâce aux intégrations avec des oracles de données IA et des outils d'automatisation de smart contract. Les analystes estiment que la domination de Chainlink souligne sa réputation de pilier pour des données on-chain fiables, qui est un composant essentiel pour alimenter les systèmes IA autonomes et les agents décentralisés.
Les deux places suivantes sont revenues à Virtual (VIRTUAL) et Fetch.ai (FET) après LINK. Virtual a enregistré 3,4K publications engagées et 630,2K interactions, tandis que Fetch.ai a enregistré 2,7K publications et 839,3K interactions.
Virtual a connu d'excellentes performances grâce à son utilisation accrue dans les écosystèmes virtuels basés sur l'IA et les plateformes de personnalisation d'agents. Pendant ce temps, Fetch.ai, établi de longue date, reste engagé dans la même dynamique communautaire grâce à son infrastructure pilotée par l'IA et son réseau d'agents décentralisé.
Ces deux projets sont des indicateurs de la synergie croissante entre l'intelligence artificielle et l'automatisation décentralisée, qui façonne la future couche d'utilité du Web3.
INJ a pris la quatrième place avec 2,6K publications engagées et 351,6K engagements, indiquant un nouvel intérêt pour son infrastructure de trading IA et ses processus cross-chain. Le rôle de gouvernance communautaire et les protocoles de dérivés basés sur l'IA ont fait d'Injective un concurrent puissant dans le domaine émergent de la finance décentralisée (DeFi).
En même temps, PAAL AI (PAAL) était le cinquième avec 1,9K publications et 81,7K interactions. Le système de chatbot et les solutions d'analyse de données offerts par PAAL gagnent en popularité auprès des traders de détail qui utilisent les capacités de ces outils pour obtenir des capacités prédictives et offrir une gestion automatisée de portefeuille. Malgré sa taille plus petite, la croissance de l'engagement de PAAL démontre qu'une dynamique communautaire impactante dans l'industrie crypto peut être créée en utilisant des solutions d'IA de niche.
Le niveau suivant de projets qui incluait BLUAI, PIPPIN et SAGA a montré une participation communautaire prometteuse. BLUAI a connu 1K publications impliquées et 270,1K interactions, ce qui souligne l'intérêt croissant pour les solutions de liquidité basées sur l'IA.
PIPPIN s'est classé juste derrière avec 778 publications actives et 80,3K interactions, probablement en raison de leur personnalisation basée sur l'IA et de l'intégration de l'utilité NFT.
Avec 733 publications engagées et 35,6K interactions, SAGA est légèrement en retrait, mais contribue toujours aux discussions entourant l'évolutivité de l'infrastructure IA et des réseaux de données agnostiques de blockchain. Ses dernières versions pour développeurs ont suscité l'intérêt des premiers utilisateurs, intéressés par les systèmes de calcul décentralisés comme moyen de faire fonctionner des systèmes autonomes.
Pour compléter la liste, nous avons CGPT et TRAC, deux projets significatifs basés sur l'IA qui ont une interaction utilisateur stable. Le CGPT a atteint 683 publications engagées et 47,7K interactions, soutenu par son infrastructure de contenu créé par l'IA et les programmes éducatifs fournis par la communauté.
La dixième place a été prise par TRAC (OriginTrail) avec 675 publications engagées et 247,1K interactions, ce qui explique pourquoi cette plateforme de rang inférieur reste pertinente en tant que solution fiable de données et de chaîne d'approvisionnement IA. TRAC est un exemple de modèle hybride d'intérêt pour les entreprises, composé de données vérifiables et d'Agents d'IA autonomes.


