Dia selamat dari kesalahan diagnosis. Lalu ia membangun platform AI untuk keputusan klinis.

Pada 20 Maret 2017, Clement Okoh masuk ke sebuah rumah sakit di Lagos dengan kondisi yang sebelumnya didiagnosis oleh dokter-dokter yang ia konsultasikan sebagai ketegangan otot dan nyeri biasa. Beberapa jam kemudian, ia mengatakan bahwa dirinya tidak lagi bisa berjalan. 

Ia kemudian mengetahui bahwa diagnosis ketegangan otot tersebut keliru. Apa yang sebelumnya dianggap sebagai nyeri biasa kemudian didiagnosis sebagai multiple myeloma agresif—kanker darah yang berkembang di sel plasma—yang menggerogoti tulang belakangnya. Saat kesalahan itu akhirnya terungkap, kerusakannya sudah parah. Tumor tersebut telah melemahkan vertebranya—tulang-tulang yang membentuk kolom tulang belakang manusia—hingga sebuah jatuhan kecil saja cukup untuk mematahkan tulang belakangnya dan membuatnya lumpuh.

Dalam hitungan jam, Okoh mengatakan ia diterbangkan ke Amerika Serikat. Para dokter di Rumah Sakit John Hopkins, di Baltimore, Maryland, AS, ia katakan, memberinya waktu hidup empat hingga lima tahun, dengan sejumlah risiko langsung: stroke, emboli paru, trombosis vena dalam, keracunan darah, dan pendarahan internal. Para ahli bedah mengangkat tumor tersebut dan menyatukan tulang belakangnya. Okoh mengingat ahli bedah sarafnya pernah mengatakan bahwa ia tidak akan pernah bisa berjalan lagi. Namun ia bisa.

Pemulihan itu tidak hanya menyelamatkan hidupnya; ia juga membentuk arah hidupnya setelah itu. Selama masa perawatan intensif dan rehabilitasi, ia bertekad bahwa jika selamat, ia akan kembali ke Nigeria dan bekerja membangun sistem yang dapat mengurangi kemungkinan kejadian serupa di masa depan.

Janji itu menjadi Monte Sereno Health, sebuah platform berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk memberikan layanan kesehatan primer yang proaktif dan manajemen kesehatan berkelanjutan, yang didirikan pada tahun 2021.

Perusahaan ini berupaya mengatasi masalah struktural yang lebih dalam dalam sistem kesehatan Afrika: fragmentasi. Pasien sering berpindah antara penyedia layanan informal, klinik yang kekurangan sumber daya, apotek, dan laboratorium yang jarang berbagi data, sementara dokter yang kewalahan membuat keputusan dengan informasi yang terbatas. 

Sebuah laporan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) tahun 2021 tentang sistem informasi kesehatan menemukan bahwa 30 dari 47 negara Afrika tidak memiliki kapasitas untuk mencatat kelahiran dan kematian secara akurat, dengan data penyebab kematian yang sebagian besar tidak tersedia. Tidak adanya standar data yang umum semakin membatasi kemampuan untuk mengintegrasikan dan membandingkan informasi kesehatan lintas sistem.

Kesalahan diagnosis Okoh, katanya, bukan sekadar ketidakmampuan. Itu adalah hasil yang dapat diprediksi dari sistem yang terfragmentasi, di mana dokter bekerja dengan data yang terbatas, pasien membawa catatan kertas, dan hampir tidak ada verifikasi real-time atau dukungan selama pengambilan keputusan klinis.

Dalam banyak kasus, diagnosis bergantung pada penilaian satu dokter, sering kali tanpa akses ke riwayat lengkap pasien atau alat pendukung keputusan. Sebuah studi oleh Mayo Clinic, pusat medis akademis nirlaba, menunjukkan bahwa hingga 20% kondisi serius salah didiagnosis saat kunjungan awal secara global. Telehealth, yang telah memperluas akses dalam beberapa tahun terakhir, tidak sepenuhnya memecahkan masalah ini. Ia menghubungkan pasien dengan dokter, tetapi menawarkan sedikit pengawasan atau kontrol kualitas selama konsultasi.

"Anda tidak tahu siapa yang sedang Anda ajak bicara, dan tidak ada pemeriksaan kualitas secara real-time," kata Okoh.

Jawaban Monte Sereno, tegas Okoh, bukan sekadar aplikasi telemedicine lainnya. Ini adalah apa yang ia gambarkan sebagai sistem operasi layanan kesehatan: infrastruktur digital full-stack yang dirancang untuk berada di atas dan menghubungkan setiap bagian dari perjalanan perawatan.

Sistem operasi layanan kesehatan

Alih-alih konsultasi yang terisolasi, platform ini bekerja dengan menanamkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam setiap interaksi. Selama sesi medis, agen AI Monte yang disebut StarPilot, mendampingi dokter dan pasien, menganalisis gejala secara real-time, mengambil rekam medis, dan mengkueri basis data penelitian global.

Jika seorang pasien melaporkan demam dan sakit kepala, sistem tidak berhenti pada asumsi umum. Sistem menanyakan ke mana pasien telah bepergian, mereferensi silang prevalensi penyakit, dan menyarankan pertanyaan lanjutan atau tes. Kunjungan ke Lagos, misalnya, akan memicu petunjuk untuk menyingkirkan malaria atau tifus dan bukan hanya flu.

Tujuan Monte bukan untuk menggantikan dokter tetapi untuk mengurangi margin kesalahan, menurut Okoh.  Sebuah studi cross-sectional tahun 2025 terhadap praktisi medis Nigeria menemukan bahwa tingkat prevalensi kesalahan medis berkisar dari 42,8% hingga setinggi 89,8%.

"AI dapat menantang baik dokter maupun pasien secara real-time," kata Okoh. "Tetapi dokter tetap membuat keputusan akhir."

Salah satu fitur utama platform ini adalah rekam medis elektronik portabel yang mengikuti pasien di berbagai penyedia layanan dan lokasi geografis.

Sistem Monte Sereno mendigitalkan rekaman, bahkan dari kertas, menggunakan unggahan. Setelah terintegrasi, data menjadi bagian dari profil yang terus diperbarui yang menginformasikan setiap interaksi di platform.

Sistem ini tidak hanya menyimpan informasi; ia menafsirkannya. Jika suatu obat menjadi tidak aman karena penelitian baru, platform akan menandainya secara otomatis. Jika seorang dokter meresepkan obat yang bertentangan, sistem akan memperingatkan kedua pihak.

Merancang untuk keterbatasan

Monte Sereno dibangun dengan mempertimbangkan keterbatasan Afrika, menurut Okoh. Benua ini menghadapi krisis tenaga kerja kesehatan yang semakin dalam, dengan perkiraan kekurangan 6,1 juta pekerja pada tahun 2030. Pada saat yang sama, data dari Africa Centres for Disease Control and Prevention dan UNECA menunjukkan kesenjangan pembiayaan kesehatan tahunan sebesar $66 miliar.

Di Nigeria, rasio dokter terhadap pasien dapat mencapai satu berbanding 10.000, menurut Asosiasi Medis Nigeria. Di beberapa daerah pedesaan, pasien menempuh jarak lebih dari 30 kilometer dari rumah mereka untuk mendapatkan perhatian medis jika tersedia.

Melalui alat terjemahan bawaan, Monte memungkinkan dokter di negara lain seperti India, Mesir, dan Amerika Latin untuk berkonsultasi dengan pasien di Nigeria tanpa hambatan bahasa. Dalam uji coba percontohan, konsultasi multibahasa dilakukan dengan lancar, dengan setiap peserta melihat respons dalam bahasa yang mereka pilih.

Platform ini juga mendukung konsultasi bersama, di mana beberapa pasien dapat dinilai menggunakan satu perangkat. Terinspirasi oleh uji coba di India, model ini membantu memperluas layanan ke komunitas dengan akses terbatas ke smartphone dan internet yang andal, di mana satu ponsel dapat melayani ribuan pasien.

Namun pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran privasi. Ketika beberapa pasien menggunakan perangkat yang sama, data sensitif, seperti riwayat medis, diagnosis, dan detail pribadi, dapat terekspos jika pengamanan lemah. 

Dalam pengaturan dengan konektivitas rendah, di mana perangkat digunakan kembali, dan keamanan lebih sulit ditegakkan, risiko kebocoran data atau akses tidak sah meningkat. Tanpa enkripsi yang kuat, autentikasi pengguna, dan pemisahan data yang jelas, kerahasiaan pasien dapat terancam, terutama di komunitas di mana stigma terkait kesehatan tinggi.

Okoh mengatakan perusahaan telah mengambil langkah-langkah untuk mengatasi risiko-risiko ini. 

"Kami memilih untuk tidak mengizinkan penyedia LLM menggunakan data apa pun dari platform kami untuk melatih model mereka," katanya. "Kami juga memiliki perjanjian privasi yang ketat, dan semua data dienkripsi dan dianonimkan. Infrastruktur serverless kami di AWS sesuai dengan HIPAA."

Mengintegrasikan apa yang sudah ada

Fitur yang mendefinisikan pendekatan Monte Sereno adalah upayanya untuk mengintegrasikan sistem layanan kesehatan informal daripada menggantinya.

Di seluruh Afrika, sebagian besar layanan diberikan di luar institusi formal—oleh dukun beranak tradisional, praktisi herbal, dan penyembuh komunitas. Kantor Regional WHO untuk Afrika mencatat pada tahun 2023 bahwa 80% populasi benua ini masih mengandalkan pengobatan tradisional untuk kebutuhan kesehatan dasar mereka. Para penyedia ini sering beroperasi tanpa pengawasan, data, atau koneksi ke rumah sakit, catat laporan WHO.

Alih-alih meminggirkan mereka, platform ini ingin membawa mereka ke dalam kerangka digital.

Pada 13 April 2026, Monte Sereno mengatakan telah menandatangani kemitraan dengan Institut Kesehatan Masyarakat di Universitas Obafemi Awolowo (OAUIPH) untuk menerapkan AI agentik dalam perawatan maternal dan Pengobatan Tradisional Afrika (TAM). Proyek senilai $454.000 tersebut, didanai oleh Wilkie Family Foundation dengan dukungan dari AWS dan NVIDIA, berfokus pada formalisasi praktik perawatan tradisional dan pengembangan model bahasa Afrika.

Sebagai bagian dari upaya ini, perusahaan menciptakan program skala populasi untuk merekrut 1.000 Dukun Beranak Tradisional (TBA) di Negara Bagian Lagos dan Osun, dengan potensi dampak pada lebih dari 25.000 bayi baru lahir. Perusahaan mengatakan berencana meluncurkan platformnya untuk penggunaan publik pada Juni 2026, dengan memperluas melalui kemitraan dengan bank, gereja, pemerintah negara bagian, HMO, universitas, dan organisasi komunitas.

Tujuannya, catat Monte, adalah untuk mengurangi kematian ibu dengan memberikan panduan real-time, rujukan, dan dukungan keputusan selama persalinan.

Nigeria menyumbang porsi yang tidak proporsional dari kematian ibu global. Menurut laporan PBB, hampir 28,5% dari semua kematian ibu global terjadi di Nigeria. Banyak yang terjadi di tempat-tempat di mana dukungan medis terampil tidak tersedia.

Dengan alat augmented reality, Monte percaya bahwa pihaknya dapat membimbing bidan melalui prosedur secara visual—menampilkan instruksi ke bidang pandang mereka. Jika timbul komplikasi, sistem dapat segera mengalihkan ke dokter jarak jauh.

Pada saat yang sama, perusahaan berupaya memformalkan pengobatan tradisional Afrika. Dengan mengkatalogkan obat-obatan, menganalisis komposisinya, dan memvalidasi kemanjurannya, perusahaan bertujuan membangun basis data digital obat-obatan.

Ini dapat mengubah praktik yang sebagian besar tidak terdokumentasi menjadi industri yang terstruktur dan dapat diskalakan.

Membangun untuk pencegahan, bukan hanya pengobatan

Meskipun sebagian besar platform berfokus pada diagnosis dan pemberian layanan, ambisi yang lebih luas adalah menggeser layanan kesehatan ke arah pencegahan.

Intervensi sederhana seperti akses ke air bersih dapat menghilangkan sebagian besar penyakit umum. Platform ini menggabungkan pemantauan kesehatan, memungkinkan pengguna untuk memantau tanda-tanda vital hanya menggunakan kamera smartphone.

Okoh mengklaim bahwa dalam waktu kurang dari dua menit, pasien dapat menghasilkan metrik kesehatan dasar dan menerima panduan tentang langkah selanjutnya.

Idenya adalah untuk mengurangi kebutuhan akan pengobatan yang mahal dengan mendeteksi masalah lebih awal—atau menghindarinya sama sekali.

Monte Sereno Health masih berada di tahap awal tetapi semakin berkembang. Perusahaan mengatakan telah mengumpulkan $1 juta dari Wilkie Family Foundation, NVIDIA, dan Amazon Web Services, dan kini sedang mencari tambahan $2,5 juta untuk berkembang. Para pendukung yang ada, termasuk Wilkie Foundation dan Anthropic, telah memberi sinyal ketertarikan dalam putaran ini.

"Rencananya adalah mengamankan investor utama dan membawa putaran ini hingga $2,5 juta," kata Okoh. "Sementara sebagian besar startup menggunakan modal itu untuk membangun dan mendapatkan pelanggan, kami sudah mengetahui cara tumbuh tanpa pengeluaran besar untuk akuisisi." Fokus sekarang adalah pada ekspansi.

Sejauh ini, program percontohan di India dan Nigeria telah melibatkan sekitar 50 dokter dan menjangkau sekitar 2.000 pengguna. Perusahaan sedang berkembang melalui kemitraan dengan bank, gereja, dan organisasi komunitas menjelang peluncuran yang lebih luas pada Juni 2026.