AI sebagai Mesin Pertumbuhan: Bergerak Melampaui Penghematan Biaya

Kecerdasan Buatan (AI) sering dibingkai sebagai alat untuk efisiensi dalam hal menghemat waktu pengerjaan tugas, mengotomatisasi tugas berulang, mengurangi jumlah karyawan, dan umumnya memangkas biaya operasional. Meskipun manfaat ini nyata dan hemat biaya, pandangan sempit ini berisiko kurang memanfaatkan potensi transformatif AI untuk pertumbuhan. 

AI seharusnya dipandang tidak hanya sebagai mekanisme penghematan biaya tetapi pada dasarnya sebagai mesin pertumbuhan yang dapat mendorong inovasi, menciptakan pasar baru, dan mendefinisikan ulang keunggulan kompetitif. Dalam State of AI McKinsey 2025, diidentifikasi bahwa pergeseran kepemimpinan inti pada 2025 adalah memperlakukan AI sebagai kemampuan pembentuk pasar.

Pergeseran ini penting bagi pembuat kebijakan, investor, dan pemimpin bisnis yang bertujuan memanfaatkan AI untuk penciptaan nilai jangka panjang.

Narasi penghematan biaya memposisikan AI sebagai strategi defensif yang dapat menghasilkan keuntungan jangka pendek tetapi jarang menciptakan diferensiasi berkelanjutan. Pesaing dapat meniru efisiensi biaya, mengikis keunggulan.

Selain itu, fokus hanya pada penghematan sering menyebabkan kurangnya investasi dalam kemampuan AI yang dapat membuka aliran pendapatan baru. Perusahaan berkinerja tinggi yang ingin memiliki keunggulan pasar harus menargetkan pertumbuhan dan inovasi bersama dengan pengurangan biaya.

Dengan AI, peluang untuk pertumbuhan sangat besar. MGI memperkirakan AI generatif dapat menambahkan nilai tahunan sebesar $2,6–$4,4 triliun di berbagai kasus penggunaan seperti operasi pelanggan, pemasaran, rekayasa perangkat lunak dan R&D, yang dapat secara langsung memperluas kapasitas pendapatan. Pendekatan ini sejalan dengan pola historis gangguan teknologi seperti listrik, internet, dan komputasi awan, karena semuanya mendorong pertumbuhan eksponensial dengan memungkinkan kemungkinan yang sepenuhnya baru daripada sekadar mengurangi biaya.

Dalam istilah praktis, AI dapat digunakan untuk mendorong pertumbuhan dengan menciptakan permintaan pasar, yang menggeser pencarian internet menjadi penemuan, sehingga meningkatkan nilai pesanan rata-rata dan konversi. Sistem rekomendasi Amazon dilaporkan mendorong 35% penjualan, sinyal bagaimana personalisasi menciptakan permintaan daripada hanya mengoptimalkan saluran.

Platform personalisasi cloud-native (misalnya, Amazon Personalise dengan Bedrock) sekarang memungkinkan perusahaan mengurutkan ulang konten untuk tujuan pertumbuhan eksplisit.

Baca juga: AI Tidak Memiliki Masalah Kepercayaan; Ini Memiliki Masalah Terjemahan

Netflix menggunakan mesin rekomendasi bertenaga AI tidak hanya untuk meningkatkan pengalaman pengguna tetapi juga untuk memperluas jangkauan global. Dengan menganalisis pola menonton, Netflix mengidentifikasi preferensi konten regional, mendorong investasi dalam produksi lokal. Strategi ini mengubah Netflix dari layanan berpusat di AS menjadi kekuatan hiburan global. AI memungkinkan perusahaan memasuki pasar baru dengan menurunkan hambatan untuk personalisasi dan lokalisasi. 

Dalam hal inovasi produk, AI memungkinkan perusahaan meluncurkan penawaran baru lebih cepat.  Selama pandemi COVID-19, Moderna memanfaatkan AI untuk mempercepat pengembangan vaksin. Model pembelajaran mesin memprediksi urutan mRNA dengan efikasi tinggi, mengurangi timeline R&D dari tahun menjadi bulan. Ini bukan penghematan biaya; ini adalah pembentukan pasar dan revolusioner, memungkinkan Moderna menangkap pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Contoh lain adalah bagaimana evolusi AlphaFold (AF2→AF3) bergerak dari struktur protein tunggal ke interaksi kompleks, memperluas desain obat dan bioengineering. Melalui AI, manufaktur dan komersialisasi mengubah fleksibilitas menjadi pendapatan. BMW menggunakan AI industri di seluruh pabrik untuk jaminan kualitas, logistik, dan pemeliharaan prediktif, berkontribusi pada jaringan produksi yang sangat fleksibel yang dapat beralih drivetrain pada jalur bersama; kunci untuk memenuhi permintaan dinamis untuk EV tanpa mengorbankan throughput.

Pertumbuhan real-time dapat dihasilkan oleh AI melalui personalisasi yang meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan dan membuka peluang cross-selling. Alat virtual try-on dan chatbot bertenaga AI Sephora meningkatkan keterlibatan pelanggan, mendorong tingkat konversi dan loyalitas yang lebih tinggi. Inovasi ini menciptakan loop pertumbuhan, di mana pengalaman yang lebih baik mengarah pada lebih banyak data, yang pada gilirannya meningkatkan personalisasi.

Akan tepat juga untuk mempertimbangkan bagaimana PepsiCo, di antara banyak contoh bagaimana AI telah digunakan untuk mendorong pertumbuhan, bermitra dengan AWS/Salesforce untuk membangun PepGenX, mengubah wawasan menjadi peluncuran produk yang lebih cepat dan eksekusi penjualan yang diskalakan. Ini adalah tesis pertumbuhan: sedikit pilot, lebih banyak kemampuan berplatform.

Menerapkan AI sebagai alat untuk pertumbuhan tidak dapat disangkal akan memiliki implikasi kebijakan, investasi, dan implementasi bagi pemerintah, perusahaan skala besar dengan hambatan administratif dan struktur organisasi yang kompleks, dan, faktanya, banyak pemain di ruang bisnis. 

Pemerintah harus mendorong adopsi AI untuk inovasi, bukan hanya otomatisasi. Kredit pajak dan hibah harus memprioritaskan proyek yang menciptakan kemampuan atau pasar baru. Kerangka regulasi harus menyeimbangkan risiko dengan fleksibilitas, memungkinkan eksperimen di sektor seperti kesehatan, teknologi, dan keuangan.

Panduan AI OECD yang diperbarui (dan kerangka G7 terkait) menanamkan manajemen risiko untuk model tujuan umum, bertujuan untuk interoperabilitas dan difusi di luar sektor pengadopsi awal. Regulator umumnya harus mendorong kebijakan yang mendanai dataset bersama dan meningkatkan kapasitas penemuan di perusahaan kecil dan menengah.

Dalam hal investasi, strategi modal ventura dan investasi perusahaan harus beralih dari ROI berdasarkan pengurangan biaya ke metrik pertumbuhan yang mencakup ekspansi pangsa pasar, aliran pendapatan baru, dan akuisisi pelanggan. Investor harus mengevaluasi inisiatif AI berdasarkan potensinya untuk menciptakan pertumbuhan non-linear, bukan hanya penghematan inkremental.

Untuk AI di tempat kerja, studi tentang Microsoft 365 Copilot menunjukkan skenario ROI yang mencakup keuntungan pendapatan bersih dan waktu ke pasar yang lebih cepat; refleksi komersialisasi, bukan hanya "jam yang dihemat." Pemilik bisnis didorong untuk mempublikasikan Dampak pertumbuhan, laba & rugi untuk melacak dampak investasi AI pada pertumbuhan. AI hebat bergantung pada data hebat, dan karena itu eksekutif harus mempertimbangkan investasi serius dalam kualitas data.

Sumber gambar: Unsplash

Untuk implementasi, Eksekutif disarankan untuk menanamkan AI ke dalam perencanaan strategis, bukan hanya efisiensi operasional. Ini melibatkan:

• menciptakan tim AI lintas fungsi yang mencakup pengembangan produk, pemasaran, dan strategi.
• mengukur kesuksesan melalui KPI pertumbuhan daripada metrik biaya; dan
• membangun infrastruktur AI yang dapat diskalakan untuk mendukung eksperimen cepat.

Terakhir, mengoperasionalkan AI sebagai mesin pertumbuhan membutuhkan perubahan budaya. Pemimpin harus memperjuangkan literasi AI di seluruh organisasi, menumbuhkan pola pikir yang memandang AI sebagai mitra kreatif daripada ancaman terhadap pekerjaan. 

Negara-negara yang merangkul AI untuk pertumbuhan akan melampaui mereka yang fokus pada otomatisasi. AI dapat mendorong ekspansi PDB melalui Industri Baru, peningkatan Produktivitas di sektor bernilai tinggi, dan dominasi pasar yang sedang berkembang.

AI mendorong pertumbuhan ketika pemimpin mendanai model pengiriman baru dengan tata kelola yang bertanggung jawab sebagai prasyarat, bukan catatan akhir. Pertanyaannya bukan "Berapa banyak biaya yang dapat kita hemat?" Melainkan "Pasar apa yang sekarang dapat kita masuki, produk apa yang sekarang dapat kita rancang, dan seberapa cepat kita dapat menskalanya?" Organisasi yang menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut dengan fondasi data, telemetri pertumbuhan, dan pagar pembatas kebijakan akan mengubah AI menjadi roda gila untuk pertumbuhan yang tahan lama dan berkembang.