Z.ai Merilis GLM-4.7 yang Dirancang untuk Lingkungan Pengembangan Dunia Nyata, Memperkuat Posisinya sebagai "OpenAI-nya China"

BEIJING, 27 Des 2025 /PRNewswire/ — Pada tanggal 22 Desember, Z.ai merilis GLM-4.7, iterasi terbaru dari keluarga model bahasa besar GLM. Dirancang untuk menangani tugas multi-langkah dalam produksi, GLM-4.7 menargetkan lingkungan pengembangan yang melibatkan siklus tugas panjang, penggunaan alat yang sering, dan permintaan yang lebih tinggi untuk stabilitas dan konsistensi.

Dibangun di Atas GLM-4.6 dengan Fokus pada Pengembangan Kompleks

GLM-4.7 adalah langkah maju dari GLM-4.6 dengan fungsi yang ditingkatkan untuk developer. Model ini menampilkan dukungan yang kuat untuk alur kerja coding, penalaran kompleks, dan eksekusi gaya agentic, memberikan model konsistensi yang lebih besar bahkan dalam tugas multi-langkah yang panjang, serta perilaku yang lebih stabil saat berinteraksi dengan alat eksternal. Bagi developer, ini berarti GLM-4.7 adalah alat yang andal untuk produksi sehari-hari.

Peningkatan ini melampaui kinerja teknis. GLM-4.7 juga menghasilkan output yang alami dan menarik untuk skenario percakapan, penulisan, dan bermain peran, mengembangkan GLM menuju sistem open-source yang koheren. 

Dirancang untuk Alur Kerja Pengembangan Nyata

Ekspektasi terhadap kualitas model telah menjadi fokus utama bagi developer. Selain mengikuti prompt atau rencana, model perlu memanggil alat yang tepat dan tetap konsisten dalam tugas multi-langkah yang panjang. Ketika siklus tugas memanjang, bahkan kesalahan kecil dapat memiliki dampak yang luas, meningkatkan biaya debugging dan memperpanjang timeline pengiriman. GLM-4.7 dilatih dan dievaluasi dengan mempertimbangkan batasan dunia nyata ini.

Dalam lingkungan pemrograman multi-bahasa dan agen berbasis terminal, model menunjukkan stabilitas yang lebih besar di seluruh alur kerja yang diperluas. Model ini sudah mendukung pola eksekusi "think-then-act" dalam framework coding yang banyak digunakan seperti Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE dan Kilo Code, selaras lebih dekat dengan cara developer mendekati tugas kompleks dalam praktik.

Z.ai mengevaluasi GLM-4.7 pada 100 tugas pemrograman nyata dalam lingkungan pengembangan berbasis Claude Code, mencakup skenario frontend, backend dan mengikuti instruksi. Dibandingkan dengan GLM-4.6, model baru memberikan peningkatan yang jelas dalam tingkat penyelesaian tugas dan konsistensi perilaku. Ini mengurangi kebutuhan untuk penyesuaian prompt berulang dan memungkinkan developer untuk lebih fokus langsung pada pengiriman. Karena hasil yang sangat baik, GLM-4.7 telah dipilih sebagai model default untuk GLM Coding Plan.

Kinerja Andal di Berbagai Penggunaan Alat dan Benchmark Coding

Di berbagai benchmark pembuatan kode dan penggunaan alat, GLM-4.7 memberikan kinerja keseluruhan yang kompetitif. Pada BrowseComp, benchmark yang berfokus pada tugas berbasis web, model ini mencetak skor 67,5. Pada τ²-Bench, yang mengevaluasi penggunaan alat interaktif, GLM-4.7 mencapai skor 87,4, hasil tertinggi yang dilaporkan di antara model open-source yang tersedia untuk publik hingga saat ini.

Dalam benchmark pemrograman utama termasuk SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6, dan Terminal Bench 2.0, GLM-4.7 berkinerja pada atau di atas level Claude Sonnet 4.5, sambil menunjukkan peningkatan yang jelas dibandingkan GLM-4.6 di berbagai dimensi.

Pada Code Arena, platform evaluasi buta skala besar dengan lebih dari satu juta peserta, GLM-4.7 menempati peringkat pertama di antara model open-source dan memegang posisi teratas di antara model yang dikembangkan di China.

Penalaran yang Lebih Dapat Diprediksi dan Dapat Dikontrol

GLM-4.7 memperkenalkan kontrol yang lebih halus atas bagaimana model bernalar melalui tugas yang berjalan lama dan kompleks. Ketika sistem kecerdasan buatan terintegrasi ke dalam alur kerja produksi, kemampuan seperti itu telah menjadi fokus yang meningkat bagi developer. GLM-4.7 mampu mempertahankan konsistensi dalam penalarannya di berbagai interaksi, sambil juga menyesuaikan kedalaman penalaran sesuai dengan kompleksitas tugas. Ini membuat perilakunya dalam sistem agentic lebih dapat diprediksi dari waktu ke waktu. Selain itu, Z.ai secara aktif mengeksplorasi cara baru untuk menggunakan AI dalam skala besar saat mengembangkan dan menyempurnakan seri GLM.

Peningkatan dalam Pembuatan Front-end dan Kemampuan Umum

Di luar kebenaran fungsional, GLM-4.7 menunjukkan pemahaman yang jauh lebih matang tentang struktur visual dan konvensi desain front-end yang mapan. Dalam tugas seperti membuat halaman web atau materi presentasi, model cenderung menghasilkan layout dengan jarak yang lebih konsisten, hierarki yang lebih jelas, dan gaya yang lebih koheren, mengurangi kebutuhan untuk revisi manual di kemudian hari.

Pada saat yang sama, peningkatan dalam kualitas percakapan dan gaya penulisan telah memperluas jangkauan kasus penggunaan model. Perubahan ini membuat GLM-4.7 lebih cocok untuk aplikasi kreatif dan interaktif.

Integrasi Ekosistem dan Akses Terbuka

GLM-4.7 tersedia melalui API BigModel.cn dan sepenuhnya terintegrasi ke dalam lingkungan pengembangan full-stack Z.ai. Developer dan mitra di seluruh ekosistem global telah memasukkan GLM Coding Plan ke dalam alat mereka, termasuk platform seperti TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter dan CodeBuddy. Adopsi di berbagai alat developer, penyedia infrastruktur dan platform aplikasi menunjukkan bahwa GLM-4.7 sedang digunakan ke dalam penggunaan teknik dan produk yang lebih luas.

Z.ai Akan Menjadi "Perusahaan Publik Model Besar Pertama di Dunia"

Z.ai telah mengumumkan bahwa mereka bertujuan untuk menjadi perusahaan model besar pertama yang terdaftar secara publik di dunia dengan mencatatkan diri di Bursa Efek Hong Kong. IPO yang direncanakan ini menandai pertama kalinya pasar modal akan menyambut perusahaan terdaftar yang bisnis intinya adalah pengembangan independen model dasar AGI.

Pada tahun 2022, 2023, dan 2024, Z.ai masing-masing memperoleh pendapatan 57,4 juta RMB (~8,2 juta USD), 124,5 juta RMB (~17,7 juta USD), dan 312,4 juta RMB (~44,5 juta USD). Antara 2022 dan 2024, tingkat pertumbuhan pendapatan tahunan gabungan (CAGR) perusahaan mencapai 130%. Pendapatan untuk paruh pertama 2025 adalah 190 juta RMB (~27 juta USD), menandai tiga tahun berturut-turut penggandaan pendapatan. Selama periode pelaporan, bisnis terkait model besar perusahaan adalah pendorong pertumbuhan utama.

Ketersediaan GLM-4.7

Model Default untuk Coding Plan: https://z.ai/subscribe

Coba sekarang: https://chat.z.ai/

Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Blog teknis: https://z.ai/blog/glm-4.7

Tentang Z.ai

Didirikan pada tahun 2019, Z.ai berasal dari komersialisasi pencapaian teknologi di Universitas Tsinghua. Timnya adalah pelopor dalam meluncurkan penelitian model besar di China. Memanfaatkan arsitektur pre-training GLM (General Language Model) aslinya, Z.ai telah membangun portofolio model full-stack yang mencakup bahasa, kode, multimodalitas, dan agen cerdas. Model-modelnya kompatibel dengan lebih dari 40 chip produksi domestik, menjadikannya salah satu dari sedikit perusahaan China yang roadmap teknisnya tetap sejalan dengan standar tingkat atas global.

Lihat konten asli untuk mengunduh multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

SOURCE Z.ai