Delapan wawasan dari percakapan dengan Cathie Wood tentang rencana besarnya untuk 2026.

Penulis: Peter Diamandis

Disusun oleh: Deep Tide TechFlow

Ringkasan Mendalam: Artikel ini, yang ditulis oleh investor veteran Peter Diamandis, merangkum percakapan mendalamnya dengan Cathie Wood, pendiri ARK Invest, mengenai laporan "Big Ideas 2026". Pesan inti artikel adalah bahwa kita berada di titik balik teknologi yang terjadi sekali dalam 125 tahun, dengan AI, robotika, penyimpanan energi, blockchain, dan platform sekuensing multi-omics mengalami konvergensi eksponensial yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Penulis tidak hanya menegaskan kembali prediksi bullish Bitcoin senilai $1,5 juta, tetapi juga menyelami tren mutakhir seperti pusat data yang menuju ke langit, kebangkitan nuklir, dan bagaimana kendaraan otonom akan secara fundamental mengganggu industri otomotif. Bagi investor Web3 dan pengusaha teknologi, ini adalah panduan tindakan tentang cara memposisikan modal dan mengambil tindakan selama lima tahun ke depan.

Teks lengkapnya adalah sebagai berikut:

Saya baru saja menyelesaikan episode podcast WTF yang luar biasa dengan Cathie Wood, pendiri dan CEO ARK Invest, di mana kami menjelajahi laporan Big Ideas 2026 mereka.

Ini adalah jenis dialog yang benar-benar layak mendapat perhatian. Bukan kekhawatiran yang Anda dengar di Davos, juga bukan pesimisme kiamat yang membanjiri media tradisional. Ini adalah tempat di mana para alokator modal terpintar di dunia bertaruh: dengan uang nyata, model nyata, dan keyakinan yang teguh.

Jika Anda ingat "Internet Trends Report" legendaris Mary Meeker, yang menjadi "alkitab" bagi generasi investor teknologi, maka slide "Big Ideas" Cathie telah mengambil alih peran itu. Tetapi ada perbedaan utama: Meeker meninjau apa yang terjadi di masa lalu, sementara Cathie menggunakan Hukum Wright untuk memprediksi lima tahun ke depan.

Itu membutuhkan keberanian. Dan dia telah secara konsisten menunjukkan akurasi yang luar biasa.

Izinkan saya menguraikan delapan wawasan paling penting dari percakapan kami.

Catatan: Cathie adalah anggota fakultas di Abundance Summit yang saya dirikan. Pemimpin seperti dia berbagi wawasan mendalam bertahun-tahun sebelum menjadi arus utama. Tempat untuk Summit 2026 bulan depan hampir terjual habis. Klik untuk mempelajari lebih lanjut dan mendaftar.

"Singularitas" pertumbuhan PDB global 1/7%.

Ini adalah angka yang akan membuat Anda terjaga di malam hari—dengan cara yang positif, tentu saja.

ARK memproyeksikan bahwa pertumbuhan PDB riil global akan mencapai 7% pada tahun 2030. Ini lebih dari dua kali lipat pertumbuhan 3% yang stagnan selama 125 tahun terakhir. Cathie percaya bahwa angka ini bahkan konservatif.

Melihat ke belakang pada sejarah: Dari tahun 1500 hingga 1900, tingkat pertumbuhan PDB global adalah sekitar 0,6%. Penemuan kereta api, telepon, listrik, dan mesin pembakaran internal selanjutnya menyebabkan tingkat pertumbuhan meningkat lima kali lipat selama satu setengah abad berikutnya, mencapai 3%.

Sekarang kita memiliki lima platform yang berkumpul: Robotika, Penyimpanan Energi, AI, Blockchain, dan Sekuensing Multiomik. Setiap platform dengan sendirinya bersifat eksponensial. Ketika mereka bersatu, mereka menciptakan industri yang sepenuhnya baru dengan kecepatan mesin.

Ketika saya baru-baru ini bertanya kepada Elon Musk pendapatnya tentang ini di acara Moonshots, pandangannya bahkan lebih radikal: PDB akan meningkat lima kali lipat dalam dua tahun dan mencapai pertumbuhan tiga digit dalam sepuluh tahun.

Para skeptis di Davos—80% yang tidak percaya—tetap terjangkar dalam 125 tahun pengalaman linier. Pandangan mereka tentang masa lalu benar, tetapi penilaian mereka tentang masa depan akan sangat cacat.

2/ Pusat data bermigrasi ke orbit.

Enam bulan yang lalu, tidak ada yang membicarakan pusat data luar angkasa. Sekarang, semua orang membicarakannya.

Di sinilah signifikansinya: Rencana Elon untuk menggabungkan SpaceX dan xAI bukan hanya tentang roket atau chatbot. Ini tentang membangun infrastruktur komputasi abad ke-21 di tempat yang paling cocok—ruang orbital—di mana panel surya enam kali lebih efisien daripada di Bumi.

Kurva biaya untuk roket yang dapat digunakan kembali menurun drastis. Hukum Wright bekerja secara konsisten seperti biasa: untuk setiap penggandaan produksi, biaya menurun dengan persentase tetap. Di bidang robot industri, biaya menurun sebesar 50% untuk setiap penggandaan.

Tetapi Dave menunjukkan sesuatu yang diabaikan oleh sebagian besar analis: kendala fundamental bukan lagi peluncuran roket, tetapi pasir (digunakan untuk chip), pasokan daya, dan struktur keuntungan dalam rantai nilai GPU. TSMC mengambil 50%, dan NVIDIA mengambil 80%. Elon diam-diam berencana untuk membangun pabriknya sendiri untuk melewati semua itu.

Ketika Anda menggabungkan biaya peluncuran yang bencana, manufaktur chip yang terintegrasi secara vertikal, dan energi surya tak terbatas, Anda mendapatkan keunggulan komputasi yang sulit dipahami.

Integrasi ini sangat besar: roket + AI + energi + manufaktur. Ini adalah apa yang terjadi ketika Anda berhenti berpikir secara terpisah dan mulai berpikir sistem.

3/ Komodifikasi kognisi

Ini adalah grafik paling penting dalam seluruh laporan "Big Ideas".

Selama tahun lalu, biaya inferensi telah menurun sebesar 99%. Biaya perangkat lunak telah menurun sebesar 91%: dari $3,50 per juta token menjadi $0,32.

Harap pertimbangkan ini dengan hati-hati: penurunan biaya kecerdasan terjadi lebih cepat daripada teknologi apa pun dalam sejarah manusia.

Keandalan tugas agen AI meningkat lima kali lipat pada tahun 2025, dari 6 menit operasi otonom yang andal menjadi 31 menit. Meskipun tidak sempurna... tingkat keberhasilan 80% berarti bahwa jika itu adalah karyawan manusia, Anda akan memecatnya sejak lama. Tetapi kita saat ini berada di bagian kurva yang paling curam.

Di sinilah Paradoks Jevons berperan: ketika harga sesuatu turun, permintaan untuk itu meledak. Kita tidak menuju masa depan penggunaan AI yang berkurang, tetapi era cerdas di mana itu "begitu murah sehingga tidak perlu diukur."

Semua orang bertanya: Ketika harga mendekati nol, bisakah OpenAI, Anthropic, dan lab teratas masih mempertahankan pendapatan mereka?

Analis konsumen Cathie telah melihat retakan. OpenAI merencanakan iklan CPM (biaya per seribu tayangan) $60—tiga kali tarif Facebook—sementara Gemini mampu mensubsidi pengembangannya dengan arus kas Google, memungkinkannya menahan diri dan merebut pangsa pasar.

Persaingan telah dimulai, dan baru saja dimulai.

4/ Perang Dingin AI AS-Tiongkok

Tiongkok telah memperoleh keuntungan awal di bidang AI sumber terbuka. Dan ini persis apa yang kita "dipaksa" untuk capai.

Inilah situasinya: Karena masalah kekayaan intelektual, perusahaan Amerika berhenti menjual perangkat lunak ke Tiongkok. Akibatnya, Tiongkok membangun sistemnya sendiri dan membuka sumber semuanya. DeepSeek, Qwen... model-model ini sekarang kompetitif dengan lab sumber tertutup tingkat atas di AS.

Momen DeepSeek berfungsi sebagai panggilan bangun. Sam Altman dan Jensen Huang keduanya mengakui kecerdasan algoritmanya—memberikan lab AS kesempatan untuk menyaring wawasan tersebut ke dalam model mereka sendiri.

Tetapi ada dinamika yang lebih dalam di sini: dalam Anthropic dan OpenAI, jumlah orang yang benar-benar terlibat dalam penelitian algoritma inti sangat kecil. Ketika Anda membatasi semua penelitian ke lingkungan tertutup, Anda menghambat aliran ide. Dengan 1,4 miliar orang di Tiongkok terus bereksperimen di bidang sumber terbuka, laju inovasi akan jauh lebih cepat, bahkan jika beberapa inovasi ini berisiko.

Sementara itu, Tiongkok menginvestasikan 40% dari PDB-nya dalam apa yang disebut Presiden Xi "produktivitas kualitas baru." Mereka juga membangun 28 reaktor nuklir besar, sementara Amerika Serikat tidak membangun apa pun. Uji klinis mereka di bidang bioteknologi juga melampaui Barat.

Ini bukan tentang ketakutan; ini tentang persaingan. Persaingan membuat kedua belah pihak lebih baik.

Kabar baiknya adalah bahwa sumber terbuka adalah aliran dua arah. Kita dapat menggunakan apa yang dibangun Tiongkok, dan mereka dapat menggunakan apa yang kita bangun. Hasilnya akan ditentukan di lapisan aplikasi, dan di semua area kecuali TikTok, Silicon Valley masih mendominasi lapisan aplikasi.

5/ Langkah besar berikutnya untuk Bitcoin

Prediksi bullish Cathie: Setiap Bitcoin akan mencapai $1,5 juta pada tahun 2030.

Argumennya adalah sebagai berikut: Emas telah berkinerja sangat baik selama tahun lalu, menggandakan nilainya dalam 24 bulan. Secara historis, emas biasanya mengungguli Bitcoin. Dengan percepatan transfer kekayaan antargenerasi, generasi muda lebih cenderung memilih untuk mengalokasikan aset mereka ke "emas digital" daripada batangan emas fisik.

Flash crash pada 10 Oktober, yang disebabkan oleh gangguan perangkat lunak di Binance, menghapus $28 miliar dalam posisi leverage. Deleveraging ini sekarang sebagian besar selesai, dan landasan pacu dibersihkan.

Tetapi wawasan yang lebih dalam adalah lindung nilai terhadap deflasi. Kebanyakan orang memahami Bitcoin sebagai lindung nilai terhadap inflasi: secara matematis dibatasi pada 21 juta koin, dengan tingkat pertumbuhan tahunan hanya 0,8%. Tetapi bagaimana dengan lindung nilai terhadap deflasi?

Pertimbangkan 2008-2009. Deflasi bencana, keruntuhan harga aset, dan risiko pihak lawan yang meluas. Dalam skenario itu, proposisi nilai Bitcoin bukan tentang mencegah pencetakan uang yang berlebihan, tetapi tentang mencegah keruntuhan keuangan sistemik. Tidak ada risiko pihak lawan, tidak dapat disita, dan bebas sensor.

Seiring kekayaan tumbuh di pasar berkembang dan orang beralih dari едва mencukupi kebutuhan hidup menjadi menabung, mereka akan semakin beralih ke Bitcoin. El Salvador hanyalah awal, bukan akhir.

6/ Kebangkitan energi nuklir telah tiba

Jika kita telah mengikuti Hukum Wright tentang energi nuklir dari tahun 1970-an hingga hari ini, biaya listrik di Amerika Serikat akan 40% lebih rendah dari sekarang.

Tolong pikirkan dengan hati-hati: 40%.

Apa yang terjadi? Setelah insiden Three Mile Island, AS dan Jepang mulai mengatur energi nuklir secara berlebihan. Biaya konstruksi, yang telah terus menurun pada kurva pembelajaran, tiba-tiba berbalik arah dan mulai naik. Kita menghambat industri energi nuklir tepat ketika sedang berada di jalur yang benar.

Logika matematika telah berubah. Pusat data AI memerlukan daya dasar—jumlah listrik yang sangat besar. Pada tahun 2030, investasi kumulatif dalam infrastruktur listrik global perlu mencapai $10 triliun.

Tiongkok secara bersamaan membangun 28 reaktor nuklir besar. Amerika Serikat mengaktifkan kembali fasilitas yang dinonaktifkan dan berinvestasi dalam reaktor modular kecil (SMR). Jadwal depresiasi dalam undang-undang pajak baru sangat menakjubkan—jika Anda memulai konstruksi sebelum 2028, Anda dapat sepenuhnya mendepresiasi struktur manufaktur di tahun pertama penggunaan.

Aktivitas ekonomi pada dasarnya adalah transformasi energi. Siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa energi berbahaya pada dasarnya memberi tahu Anda mereka ingin kembali ke Abad Kegelapan. Masalahnya bukan apakah kita menggunakan lebih banyak energi, tetapi dari mana energi itu berasal.

Energi nuklir, energi surya, energi surya orbital, fusi nuklir. Kita membutuhkan semua ini.

7/ Taksi swakemudi akan menghancurkan (seperti yang kita ketahui) industri otomotif

Saat mengemudi di Santa Monica, saya terus menghitung kendaraan Waymo. Saya melihat sekitar 10 hingga 12 per hari sekarang. Dan dalam lima tahun? Saya memprediksi 80% kendaraan di jalan akan swakemudi.

Berikut adalah perhitungan yang mengirimkan getaran ke tulang belakang pembuat mobil tradisional:

Hari ini, Uber hanya menyumbang 1% dari semua jarak tempuh perkotaan. Untuk menutupi 1% itu, Anda hanya memerlukan 140.000 kendaraan. Untuk menutupi 100% jarak tempuh perkotaan? Anda akan memerlukan 24 juta kendaraan.

Amerika Serikat saat ini memiliki 400 juta kendaraan dan menjual 15 juta mobil baru setiap tahun. Peningkatan pemanfaatan kapasitas yang dibawa oleh robotaksi akan sepenuhnya menghapus pemahaman kita tentang kepemilikan mobil pribadi.

Tesla akan memenangkan perlombaan ini...tanpa bahkan pesaing yang dekat.

Mengapa? Integrasi vertikal. Waymo bergantung pada pemasok seperti Krypton dan Hyundai. Mereka memiliki kurang dari 3.000 kendaraan di seluruh AS. Ketika permintaan melonjak, rantai pasokan mereka menjadi hambatan.

Tesla telah membangun "mesin untuk membuat mesin." Setiap komponen diproduksi di bawah atap yang sama. Elon Musk mengetahui ini di Rencana Induk pertamanya—dan mungkin kedua—konsep yang belum dikejar oleh industri otomotif tradisional.

Seberapa signifikan perbedaan biayanya? Dalam skala, harga Tesla akan 20 sen per mil. Uber, di sisi lain, rata-rata $2,80 per mil selama jam sibuk. Kesenjangan harga ini akan menghasilkan arus kas yang meledak untuk operator mengemudi otonom.

Berikut adalah konvergensi lain yang tidak dibicarakan siapa pun: jutaan taksi siber juga merupakan mesin inferensi dan perangkat penyimpanan energi terdistribusi yang bergerak antar kota. Mereka bukan hanya mobil; mereka adalah pusat data bergerak dan penstabil jaringan.

8/ Pengiriman otonom telah tiba

Kita sangat fokus pada taksi swakemudi sehingga kita melewatkan revolusi pengiriman yang terjadi sekarang.

Zipline membuat gelombang: menyelesaikan 4 juta pengiriman drone otonom setiap tahun. Dimulai dengan pengiriman persediaan medis di Rwanda, mereka telah mengurangi kematian ibu akibat pendarahan internal lebih dari 50%. Sekarang mereka berkembang secara global.

Di darat, saya melihat puluhan robot Coco setiap hari di Santa Monica. Hal yang sama berlaku untuk Meituan dan Starlink. Jalanan menjadi semakin ramai.

Tanah ramai, tetapi ruang udara terbuka dan tiga dimensi. Kebisingan akan menjadi masalah besar, dan siapa pun yang dapat menciptakan drone yang lebih tenang akan memenangkan pasar besar.

Truk otonom adalah berikutnya. Rute jarak jauh ideal untuk otomasi: dapat diprediksi, berpusat pada jalan raya, dan volume tinggi. Kekurangan pengemudi bukan bug, tetapi sinyal dari pasar—otomasi tidak terelakkan.

Apa artinya ini bagi Anda?

Jika Anda seorang pengusaha atau investor, inilah kuncinya:

1. Berhenti berpikir secara terpisah. Peluang terbesar terletak pada konvergensi—AI + robotika + energi + ruang angkasa. Jika analisis Anda terbatas pada industri tertentu, Anda sudah tertinggal.
2. Hukum Reid mengalahkan Hukum Moore. Peramalan berbasis waktu telah gagal. Peramalan berbasis output unit adalah segalanya. Untuk setiap penggandaan output, biaya menurun dengan persentase tetap. Itu adalah rumusnya.
3. Deflasi datang—sisi baiknya. Ketika harga turun, permintaan meledak. Posisikan diri Anda untuk pertumbuhan bisnis, bukan hanya untuk mempertahankan margin keuntungan.
4. PDB bukan lagi indikator yang dapat diandalkan. Kemajuan nyata menjadi semakin tidak terlihat di bawah ukuran tradisional. Pendapatan Nasional Bruto (GNI) mungkin lebih akurat. Produktivitas diremehkan secara sistematis.
5. Persaingan dengan Tiongkok adalah hal yang baik. Berhenti takut, mulai belajar. Sumber terbuka adalah jalan dua arah; hasilnya tergantung pada kecepatan eksekusi tingkat aplikasi.
6. Energi adalah kendala baru. Setiap teknologi eksponensial bergantung pada listrik. Investasikan dengan tepat: tenaga nuklir, tenaga surya, penyimpanan energi, dan infrastruktur jaringan.
7. "Kendaraan otonom dari segalanya" ada di sini. Bukan "segera," tetapi "sudah." Jika model bisnis Anda mengasumsikan bahwa manusia adalah satu-satunya pengemudi, personel pengiriman, atau operator, Anda hanya memiliki 3-5 tahun untuk beradaptasi.

Ringkasan

Kita tidak berada dalam siklus bisnis normal. Kita berada di titik balik yang terjadi sekitar setiap 125 tahun.

Terakhir kali teknologi membawa lompatan dalam pertumbuhan PDB adalah selama Revolusi Industri. Kereta api, listrik, dan mesin pembakaran internal mendorong kita dari pertumbuhan 0,6% menjadi 3%.

Kali ini, lima platform telah berkumpul secara bersamaan: robotika, penyimpanan energi, AI, blockchain, dan multi-omics. Masing-masing secara eksponensial kuat dan saling memperkuat.

Sebagian besar investor tetap terjangkar dalam "bias baru-baru ini"—pertumbuhan 3% selama 125 tahun. Sebagian besar pembuat kebijakan mengukur dengan metrik yang sudah ketinggalan zaman. Sebagian besar analis masih terjebak dalam silo industri yang mengaburkan dan berkumpul secara real time.

Peluang tidak terletak pada memprediksi masa depan, tetapi membangunnya.

Cathie dan tim ARK telah menghadapi skeptisisme selama bertahun-tahun karena memprediksi hal-hal yang tampak gila sebelum terjadi: Bitcoin senilai $100.000, Tesla $400, proxy AI yang menulis kode untuk Anda.

Target mereka untuk pengembalian tahunan 35% pada inovasi disruptif selama lima tahun ke depan terdengar agresif. Tetapi jika bahkan setengah dari apa yang kita diskusikan menjadi kenyataan, target ini mungkin tampak konservatif.

Pertanyaannya bukan apakah masa depan ini akan datang, tetapi apakah Anda sudah di dalamnya... atau hanya menonton dari pinggir lapangan.

Saya memilih untuk berpartisipasi dalam konstruksi.

Berbaris menuju masa depan yang melimpah.