Di dunia yang semakin digital, tantangannya bukan selalu kekurangan informasi, melainkan ketidakmampuan untuk mengaksesnya secara efisien. Masalah fundamental ini, yang menjadi sumber gesekan berulang di berbagai situs web dan produk digital, menginspirasi insinyur perangkat lunak Shrikrishna Joisa untuk menciptakan OpenSpeechAI, platform inovatif yang dirancang untuk mengubah cara organisasi berkomunikasi dan pengguna menemukan jawaban.
Joisa, seorang Insinyur Perangkat Lunak berpengalaman di New York City, yang berspesialisasi dalam sistem berbasis AI dan pembelajaran mesin, mengamati masalah yang meluas: perusahaan berinvestasi besar dalam membuat dokumentasi komprehensif, FAQ, dan halaman produk terperinci, namun pengunjung sering kali pergi dengan pertanyaan yang tidak terjawab. Penyebabnya, jelasnya, bukan data yang hilang, tetapi navigasi yang memakan waktu dan pengalaman pencarian yang terbatas dari situs web tradisional.
"Saya mendirikan OpenSpeechAI setelah berulang kali mengamati gesekan yang sama di berbagai produk digital dan situs web perusahaan: informasi ada, tetapi pengguna tidak dapat mengaksesnya secara efisien," kata Joisa dalam sebuah wawancara. "Tim berinvestasi besar dalam dokumentasi, FAQ, dan halaman produk, namun pengunjung masih pergi dengan pertanyaan yang tidak terjawab hanya karena navigasi memakan waktu dan pengalaman pencarian terbatas."
Motivasinya sangat personal. "Saya benci ketika pengunjung meninggalkan situs web saya dengan pertanyaan yang tidak terjawab. Anda menghabiskan berminggu-minggu menulis dokumentasi, membuat halaman FAQ, dan menambahkan deskripsi produk yang terperinci. Dan tetap saja, orang-orang mengirim pesan bertanya tentang hal-hal yang ada di halaman tiga dokumentasi Anda."
Masalah inti, tegas Joisa, bukan ketiadaan informasi, tetapi kemudahan menemukannya. "Informasi ada; hanya saja orang tidak dapat menemukannya," katanya. "Mereka tidak akan menggali 47 halaman PDF untuk mendapatkan jawaban, dan mereka pasti tidak akan menghabiskan 10 menit menavigasi struktur situs Anda."
OpenSpeechAI dikonsep sebagai obat untuk petak umpet digital ini. Premisnya sangat sederhana namun berdampak mendalam: unggah konten Anda, latih agen AI, dan biarkan ia menjawab pertanyaan pengunjung secara real-time. Pendekatan ini menjembatani kesenjangan dengan membuat pengetahuan yang ada menjadi percakapan dan dapat diakses segera, memungkinkan organisasi untuk menampilkan informasi relevan melalui "respons AI yang berdasar". Tujuannya, tegas Joisa, "bukan untuk menggantikan dokumentasi, tetapi membuatnya dapat digunakan."
Menjembatani Kesenjangan Informasi untuk B2B dan B2C
Menurut laporan terbaru dari Master of Code, sekitar 70% hingga 80% perusahaan telah mengadopsi atau berencana mengadopsi chatbot untuk layanan pelanggan berbasis AI dan engagement. Data terbaru 2026 menunjukkan bahwa 78% perusahaan telah mengimplementasikan AI Percakapan di setidaknya satu fungsi inti. Adopsi lebih tinggi di sektor B2B (60%) dibandingkan dengan B2C (42%), didorong oleh penghematan biaya dan permintaan layanan 24/7.
Kebutuhan akan OpenSpeechAI melampaui spesifik industri, terbukti vital untuk platform Business-to-Business (B2B) dan Business-to-Consumer (B2C). Seperti yang dijelaskan Joisa, "Baik platform B2B maupun B2C berjuang dengan penemuan informasi," katanya. "Dalam lingkungan B2B, pembeli sering membutuhkan klarifikasi teknis sebelum membuat keputusan. Dalam lingkungan B2C, pengguna mengharapkan jawaban instan dan panduan yang dipersonalisasi."
Chatbot tradisional sering gagal, mengandalkan alur skrip atau generasi bahasa generik yang dapat membatasi kegunaannya. OpenSpeechAI membedakan dirinya dengan mengambil dan mendasarkan respons langsung pada materi terverifikasi organisasi itu sendiri. Ini memungkinkannya memberikan jawaban kontekstual dan akurat daripada balasan templat, secara signifikan mengurangi gesekan dalam perjalanan pelanggan sambil memastikan konsistensi merek.
Menurut laporan 2025 dari Statista, sekitar setengah dari respons chatbot dari chatbot populer (versi gratis ChatGPT, Gemini, Copilot dan Perplexity) mengandung masalah akurasi (48 persen). Juga, 17 persen memiliki kesalahan signifikan, terutama mengenai sumber dan konteks yang hilang. Dibandingkan dengan laporan Statistica Desember 2024, tingkat respons tidak akurat jauh lebih tinggi: 72 persen untuk keempat LLM, membuktikan bahwa perbaikan besar sedang dilakukan, namun lebih banyak pekerjaan perlu dilakukan untuk meningkatkan model LLM secara keseluruhan.
Mengatasi Keterbatasan Chatbot AI Saat Ini
Joisa sangat menyadari kekurangan saat ini yang lazim di banyak asisten chatbot AI. "Salah satu keterbatasan terbesar adalah keandalan; banyak chatbot AI menghasilkan respons yang lancar, tetapi tanpa mendasarkan respons tersebut pada konten terverifikasi, mereka berisiko menghasilkan halusinasi atau jawaban yang samar," katanya
Di luar sekadar kelancaran, ia menunjuk pada kurangnya kedalaman dalam banyak sistem. "Keterbatasan lain adalah interaksi tingkat permukaan." Seperti yang dijelaskan Joisa: "Beberapa sistem merespons secara percakapan, tetapi kekurangan pengambilan terstruktur, manajemen memori kontekstual, atau integrasi dengan basis pengetahuan nyata perusahaan. Tanpa komponen tersebut, asisten AI dapat terasa membantu pada awalnya tetapi gagal pada kueri yang lebih kompleks."
OpenSpeechAI secara langsung mengatasi ini dengan memprioritaskan akurasi, pengambilan konteks, dan integrasi mendalam dengan basis pengetahuan organisasi.
Seni Bahasa Percakapan dan Mudah Diakses
Memastikan OpenSpeechAI tetap percakapan dan mudah diakses dalam bahasa adalah inti dari desainnya. Joisa menjelaskan: "Mempertahankan kejelasan percakapan dimulai dengan konteks. Setiap respons dihasilkan berdasarkan kueri spesifik pengguna dan konten yang paling relevan yang diambil, daripada mengandalkan skrip statis atau balasan generik."
Fitur penting adalah adaptasi bahasa otomatis. "Sistem juga mendeteksi bahasa dari input pengguna dan merespons sesuai, memungkinkan interaksi tetap alami tanpa memerlukan konfigurasi manual. Dengan menggabungkan dasar kontekstual dengan adaptasi bahasa otomatis, asisten tetap percakapan sambil tetap selaras dengan materi sumber terverifikasi." Ini berarti pengunjung dari Spanyol yang mengajukan pertanyaan pada pukul 02.00 WIB akan menerima jawaban dalam bahasa Spanyol, dengan mulus dan tanpa pengaturan manual apa pun.
Grounding sebagai Masa Depan Interaksi AI
Motivasi di balik OpenSpeechAI—membuat konten yang ada dapat diakses secara real-time dengan mendasarkan respons langsung pada materi organisasi itu sendiri—adalah apa yang diyakini Joisa memposisikannya sebagai masa depan interaksi AI.
"Seiring adopsi AI meningkat, kepercayaan menjadi pusat," katanya. "Pengguna dan organisasi membutuhkan sistem yang tidak hanya lancar tetapi akurat. Mendasarkan respons pada materi organisasi itu sendiri memastikan bahwa jawaban dapat dilacak dan selaras dengan informasi terverifikasi."
Pendekatan ini menandakan perubahan paradigma. "Pendekatan ini menggeser AI dari menjadi lapisan percakapan generik menjadi titik akses cerdas untuk pengetahuan terstruktur; daripada menggantikan konten, ia meningkatkan kegunaannya." Joisa sangat percaya pada keberlanjutan jangka panjang model ini: "Dalam jangka panjang, sistem yang menggabungkan pengambilan, validasi, dan antarmuka percakapan akan lebih berkelanjutan daripada alat yang murni generatif."
Peran Penting Kemampuan Multibahasa
Dalam lanskap digital yang mengglobal, dukungan multibahasa bukan hanya fitur, tetapi keharusan. "Audiens digital bersifat global, dan interaksi pengguna tidak mengikuti batas bahasa tunggal. Mengaktifkan kemampuan multibahasa mengurangi gesekan dan membuat dukungan dapat diakses di berbagai wilayah tanpa memerlukan deployment terpisah atau konfigurasi manual."
OpenSpeechAI memanfaatkan model bahasa canggih untuk mendukung lebih dari 50 bahasa yang banyak digunakan, secara otomatis mendeteksi bahasa pengunjung dan merespons sesuai. "Fokusnya bukan sekadar terjemahan, tetapi menjaga konteks dan maksud sambil mendasarkan respons pada materi sumber organisasi," katanya. "Ini memastikan bahwa pengguna dapat mengakses informasi akurat dalam bahasa yang paling nyaman mereka gunakan."
Jalan ke Depan: Berkembang dengan Kebutuhan Pengguna
Melihat ke depan, Joisa menekankan bahwa pengembangan produk OpenSpeechAI akan tetap dinamis dan berpusat pada pengguna. "Pengembangan produk akan terus dibentuk oleh umpan balik pengguna nyata," katanya. "Sementara sistem inti berfokus pada pengambilan pengetahuan dan interaksi percakapan, kami secara aktif menyempurnakan antarmuka pengguna, memperluas peralatan dukungan, dan meningkatkan cara organisasi mengelola dan memperbarui konten mereka."
Seiring adopsi berkembang, fokus akan meluas melampaui kemampuan inti ke kegunaan dan dukungan. "Itu termasuk analitik yang lebih baik, alur kerja konfigurasi yang lebih jelas, dan perbaikan berulang berdasarkan bagaimana pengguna benar-benar berinteraksi dengan sistem," kata Joisa. "Tujuan jangka panjang adalah mengembangkan platform secara bertanggung jawab—memperluas fitur tanpa mengorbankan keandalan, kejelasan, atau kinerja."
