Octra Network menerapkan machine learning FHE on-chain dengan tata kelola dan verifikasi zero-knowledge, memungkinkan siapa saja menjalankan inferensi ML pribadi langsung on-chain.
Octra Network telah mewujudkan sesuatu yang menurut sebagian besar pengembang blockchain masih bertahun-tahun lagi. Kontrak machine learning fully homomorphic encryption kini telah aktif di devnet. Tanpa trusted execution environments. Tanpa coprocessor.
Menurut @lambda0xE di X, tim menerapkan kontrak kompleks yang didukung FHE langsung dalam state on-chain. Seperti yang diposting lambda0xE di X, kontrak menangani bobot model, inferensi, tata kelola, dan fungsi perbendaharaan semuanya di satu tempat. Operasi digambarkan sebagai "sangat murah."
Wajib Baca: Dari Legacy Rails ke Blockchain: Mengapa Bank Besar Bertaruh pada Tokenisasi
Kontrak menerima bobot model linear yang diunggah langsung ke state internalnya. Dari sana, pengguna memilih antara dua mode. Inferensi publik menjalankan kalkulasi penuh secara terbuka, bobot dikali input ditambah bias, semua terlihat. Inferensi pribadi berbeda.
Dalam jalur pribadi, semua enkripsi terjadi di sisi klien. Ciphertext berpindah ke kontrak. Kontrak kemudian menghitung secara homomorfik dalam state saat ini. Seperti yang dijelaskan lambda0xE di X, baik jaringan, pemilik kontrak, maupun peserta lain tidak dapat melihat plaintext atau data pengguna kapan pun.
Yang menarik perhatian dari komunitas pengembang yang lebih luas adalah klaim presisi. Output publik dan pribadi cocok bit demi bit. Tanpa pendekatan. Aritmatika eksak sepanjang waktu.
Anda Mungkin Juga Suka: Pendanaan ETH Berubah Positif saat Arus Masuk $262 Juta Memecahkan Penurunan 35 Hari
Sumber kontrak tersedia secara publik di GitHub di bawah octra-labs. Pengembang yang ingin mengujinya memerlukan webcli yang diperbarui, tersedia di octra-labs/webcli, ditambah dompet yang didanai. Alamat kontrak yang diterapkan aktif di devnet.octrascan.io.
Penerapan tidak berhenti pada inferensi pribadi. Lambda0xE mencatat di X bahwa contoh tata kelola berjalan bersamaan dengannya, mencakup proposal, suara, dan eksekusi yang terikat pada tenggat waktu. Ada dukungan multi-modeling, penanganan diskon, manajemen perbendaharaan dengan penarikan berbasis checkpoint dan rollback, serta sistem whitelist.
Verifikasi zero-knowledge dari hasil juga dibangun di dalamnya. Unggahan batch bobot melalui CSV juga didukung.
Ini menempatkan Octra di wilayah yang belum disentuh sebagian besar jaringan blockchain. Inferensi AI pribadi dengan kontrol tata kelola berjalan secara native on-chain, tidak dipindahkan ke layanan eksternal.
Layak Dibaca: Ekspansi XRPL Senilai $550 Juta dari Ripple Dapat Memicu Permintaan XRP
Menurut litepaper Octra, jaringan dirancang untuk mendukung jenis komputasi ini di tingkat state. Kontrak FHE ML adalah demonstrasi awal dari apa yang dapat dilakukan arsitektur tersebut ketika didorong. Pengembang di devnet kini dapat berinteraksi dengan sistem di mana inferensi AI, mekanik tata kelola, dan jaminan privasi semuanya berjalan dalam satu kontrak.
Lihat Juga: WildMeta Mengintegrasikan Aster DEX untuk Memperluas Penemuan Trading Kripto Web3
Implikasinya meluas jauh melampaui jaringan Octra sendiri. FHE ML on-chain dengan verifikasi output zero-knowledge, jika dapat diskalakan, mengubah seperti apa komputasi rahasia di blockchain. Tanpa ketergantungan TEE. Tanpa trade-off pendekatan.
Postingan Octra Network Baru Saja Membuat Kontrak AI Pribadi Berjalan On-Chain muncul pertama kali di Live Bitcoin News.

