Pi Network Menjajaki Pelatihan AI Dengan Lebih dari 421K Node dalam Proof-of-Concept Terbaru

• Pi Network memiliki lebih dari 421.000 Node, mewakili lebih dari 1 juta CPU, yang dapat mendukung tugas komputasi AI secara opt-in.
• Dalam pilot OpenMind, 7 operator Pi Node mengembalikan hasil inferensi gambar dalam waktu 4 detik, termasuk label seperti "bus" dan "person".

Pi Network sedang menguji penggunaan baru untuk jaringan node globalnya melalui proof-of-concept yang terkait dengan pelatihan dan komputasi AI. Proyek ini berpusat pada kapasitas komputasi cadangan di lebih dari 421.000 Pi Node, yang secara keseluruhan mewakili lebih dari 1 juta CPU. Kapasitas yang tidak terpakai ini dapat mendukung beban kerja AI eksternal di luar fungsi blockchain. Upaya ini membingkai langkah AI terbaru Pi Network seputar komputasi terdistribusi dan partisipasi berbayar oleh operator node.

Proyek ini merupakan respons terhadap dua masalah yang lebih luas di sektor AI. Pertama adalah tekanan yang terkait dengan komputasi terpusat, termasuk keterbatasan pusat data dan penggunaan energi terkonsentrasi. Kedua adalah meningkatnya permintaan daya komputasi seiring dengan berkembangnya model, agen, dan layanan AI. Pi juga menunjukkan bahwa jaringan terdistribusinya dapat membantu mengoordinasikan sumber daya yang tersebar dan tidak terpakai yang seharusnya tetap menganggur.

Roadmap AI diumumkan sebagai bagian dari strategi Mainnet yang diperbarui Pi Network selama peringatan tahun pertama Open Network-nya. Seperti yang sebelumnya kami liput, rencana tersebut menempatkan kecerdasan buatan di antara prioritas utama jaringan bersama dengan token ekosistem dan layanan identitas.

Pi Network Menguji Tugas Pengenalan Gambar Terdistribusi 

Proof-of-concept terbaru diselesaikan dengan OpenMind, startup robotika yang didukung oleh Pi Network Ventures. OpenMind sedang membangun sistem operasi dan protokol open-source untuk robot. Untuk mendukung pekerjaan tersebut, diperlukan daya komputasi untuk pelatihan, evaluasi, dan eksekusi model. Pilot menguji apakah jaringan Node terdistribusi Pi dapat menangani tugas terkait AI di luar aktivitas blockchain.

Untuk pengujian, OpenMind membangun container yang dapat mengirim tugas komputasi ke komputer individual. Operator Pi Node sukarela mengunduh container tersebut dan menjalankannya di mesin mereka sendiri. OpenMind kemudian mengirimkan tugas pengenalan gambar melalui sistem. Komputer memproses gambar menggunakan model OpenMind, dengan tujuan mengidentifikasi sebanyak mungkin objek diskrit.

Pi melaporkan bahwa pipeline bekerja dari awal hingga akhir. Tujuh operator Pi Node sukarela bergabung dengan pilot, dan konfirmasi pekerjaan kembali dari ketujuhnya dalam waktu satu detik. Hasil inferensi dikembalikan dari beberapa pekerja dalam waktu empat detik. Hasilnya mencakup label objek yang diharapkan seperti bus dan person, bersama dengan bounding box.

Pi Node dapat menerima pekerjaan komputasi eksternal dan mengembalikan hasil yang valid kepada klien pihak ketiga. Pi menambahkan bahwa pelatihan AI terdistribusi masih dalam tahap penelitian, dan masih banyak pekerjaan yang diperlukan di seluruh sektor. Namun, pengujian ini menawarkan contoh awal tentang bagaimana kapasitas Node cadangan dapat dikemas untuk perusahaan AI yang mencari sumber daya komputasi alternatif.

Baru-baru ini, CNF mencatat bahwa Pi Network menguji tugas pengenalan gambar AI pada node-nya dengan OpenMind, menggunakan kapasitas CPU yang menganggur sementara jalur upgrade Mainnet-nya berlanjut. Pengujian menunjukkan bagaimana sumber daya node yang tidak terpakai dapat mendukung beban kerja kecerdasan buatan di seluruh jaringan.

Selain itu, Pi Network memulai Fase 2 dari upgrade protokol mainnet-nya setelah menyelesaikan migrasi Protocol v19.9. CNF melaporkan proyek ini sekarang menargetkan Protocol v20.2 sebelum Pi Day 2026.

Pi diperdagangkan pada $0,2285, naik 13,77% dalam 24 jam, dengan kapitalisasi pasar $2,2 miliar dan volume harian $65,38 juta.