NVIDIA ha accettato di pagare circa 20 miliardi di dollari per acquisire gli asset dalla startup di chip di intelligenza artificiale Groq, segnando la Mega transazione più grande mai registrata dall'azienda e continuando la sua strategia di assorbire potenziali concorrenti prima che possano sfidare il suo dominio di mercato.
L'ultimo accordo di licenza del produttore di chip rispecchia una Mega transazione simile avvenuta solo tre mesi fa, rafforzando la narrativa secondo cui l'infrastruttura AI decentralizzata potrebbe offrire l'unica alternativa al crescente dominio di Nvidia.
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L'accordo si è concluso solo tre mesi dopo che Groq aveva raccolto 750 milioni di dollari con una Valutazione completamente diluita di 6,9 miliardi di dollari, un round che includeva BlackRock, Samsung, Cisco e 1789 Capital, dove Donald Trump Jr. ricopre il ruolo di partner. Nvidia sta acquisendo sostanzialmente tutti gli asset dell'azienda, ad eccezione del suo business di Cloud computing, sebbene Groq abbia presentato la Mega transazione come un "accordo di licenza non esclusivo".
Il CEO di Groq Jonathan Ross, ex ingegnere di Google che ha contribuito a creare la Tensor Processing Unit del gigante dei motori di ricerca, si unirà a Nvidia insieme al presidente Sunny Madra e ad altri dirigenti senior. La startup continuerà a operare in modo indipendente sotto la guida del CFO Simon Edwards come nuovo amministratore delegato.
Una Strategia Ricorrente
La Mega transazione di Groq segue uno schema che Nvidia ha stabilito solo tre mesi prima. A settembre, l'azienda ha pagato oltre 900 milioni di dollari per assumere il CEO e i dipendenti di Enfabrica mentre concedeva in licenza la tecnologia della startup. Entrambi gli accordi utilizzano strutture di licenza piuttosto che acquisizioni dirette, potenzialmente evitando il controllo antitrust che ha bloccato l'offerta da 40 miliardi di dollari di Nvidia per Arm Holdings nel 2022.
The Kobeissi Letter ha riassunto l'approccio di Nvidia in modo diretto: "Ti compreremo prima che tu possa competere con noi".
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Vantaggio Tecnico e Pressione Competitiva
La Language Processing Unit di Groq utilizza SRAM on-chip anziché DRAM esterna, consentendo quella che l'azienda afferma essere un'efficienza energetica fino a 10 volte superiore. Questa architettura eccelle nell'inferenza in tempo reale ma limita le dimensioni del modello, un compromesso che Nvidia può ora esplorare all'interno del suo ecosistema più ampio.
Il tempismo è notevole. Google ha recentemente svelato la sua TPU di settima generazione, nome in codice Ironwood, e ha rilasciato Gemini 3, addestrato interamente su TPU, per conquistare le prime posizioni nelle classifiche di benchmark. Nvidia ha risposto su X: "Siamo entusiasti del successo di Google... NVIDIA è una generazione avanti rispetto al settore: è l'unica piattaforma che esegue ogni modello di IA". Quando gli operatori storici iniziano a emettere tali dichiarazioni rassicuranti, la pressione competitiva è chiaramente in aumento.
Implicazioni per l'IA Decentralizzata
Sebbene l'accordo non abbia un impatto diretto sui mercati delle criptovalute, rafforza la narrativa che guida i progetti di computing AI decentralizzato. Piattaforme come io.net si posizionano come alternative all'infrastruttura AI centralizzata.
"Le persone possono mettere la propria offerta su una rete, che si tratti di data center o di te stesso con il tuo laptop, contribuendo con la potenza GPU disponibile e venendo compensati in modo equo utilizzando le Tokenomics", ha dichiarato Jack Collier, Chief Growth Officer di io.net, a BeInCrypto. La piattaforma afferma che i clienti aziendali, tra cui Leonardo.ai e UC Berkeley, hanno ottenuto risparmi significativi sui costi.
Tuttavia, il divario tra narrativa e realtà rimane ampio. L'acquisizione da parte di Nvidia della tecnologia a bassa latenza di Groq estende ulteriormente il suo vantaggio tecnico, rendendo più difficile per qualsiasi alternativa offrire prestazioni competitive.
La Mega transazione solleva anche domande sullo sviluppo indipendente di chip AI. Cerebras Systems, un altro concorrente di Nvidia che si sta preparando per un'IPO, potrebbe alla fine affrontare una pressione simile. Resta da vedere se potrà rimanere indipendente o soccombere alla gravità finanziaria di Nvidia.
Fonte: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
