ブロックチェーンとAI技術の融合が加速する中、Codattaは革新的な分散型データプロトコルとして登場し、Web3の大きな課題の一つである「高品質なデータインフラの構築・管理・収益化」に取り組んでいます。AIが膨大で信頼性の高い検証可能なデータを必要とする中で、Codattaはデータ作成者とAI開発者をつなぎ、生の情報を価値ある資産裏付け型リソースへと変換するパーミッションレスのマーケットプレイスを創出しています。
ネイティブガバナンストークンであるXNYは、この革新的なエコシステムを支え、取引の促進、参加のインセンティブ付与、民主的なガバナンスを可能にしています。業界をリードする投資家の支援を受け、Metisのような有力ブロックチェーンと連携しており、CodattaはAI・ブロックチェーン・データサイエンスの交差点に立つことで、魅力的な投資価値を示しています。
現代のAI革命は、「高品質で検証済みのデータを取得する」という根本的な課題に直面しています。従来の中央集権型データ市場には多くの制限があります。
データの出所を確認できない:データの出所と真正性の検証が困難
収益化チャネルの制限:データ作成者が価値を持続的に享受できない
品質保証の不足:データの正確性を保証する信頼できる仕組みがない
プライバシーとセキュリティリスク:中央集権型保管により単一障害点とプライバシー問題が発生
スケーラビリティの課題:従来のシステムではAIの膨大なデータ需要を効率的に処理できない
Codattaはこれらの課題を克服するために、ブロックチェーン技術とAI駆動の検証メカニズムを組み合わせ、企業が「世界初の科学的信頼性を備えた分散型データプロトコル」と呼ぶ革新的なアプローチを採用しています。
Codattaはユニバーサルなアノテーションおよびラベリングプラットフォームとして、人間の知能をAIが利用可能なデータセットに変換し、以下の3つの柱に基づいて価値提案を構築しています。
Codattaは、データ作成者が中央集権型の承認なしに貴重な情報を提供できるオープンなエコシステムを育成しています。この民主化モデルにより、世界中の高品質なデータソースがAIエコノミーに参加できるようになります。
従来の主観的な品質評価に依存するデータプラットフォームとは異なり、Codattaはデータの信頼性を定量化指標で示す厳格な信頼スコアリングシステムを実装しており、AI開発者がデータ品質と適合性について十分な情報を得て判断できるようにしています。
Codattaの最も革新的な特徴の一つは、組み込み型のロイヤルティ収益分配システムです。これにより、データ貢献者は自分の成果物の継続的な利用から利益を得ることができ、高品質なデータを生産し続ける持続的なインセンティブが生まれます。
Codattaの技術は、セマンティックメタデータを付与して匿名ブロックチェーンアドレスを解析する高度なブロックチェーンメタデータ分析に基づいており、特に以下に応用されます。
コンプライアンスとリスク管理:金融機関やプロトコルが規制要件を満たすのを支援
トレンド分析:ブロックチェーンデータパターン認識による市場インテリジェンスの提供
資格検証:オンチェーン行動を検証可能な信用・評判スコアに変換
ブロックチェーンメタデータ専用に設計されたAI駆動型協働プロトコルにより、以下が可能になります。
自動データ品質評価:機械学習アルゴリズムがデータ貢献を継続的に評価・スコアリング
スマートマッチング:AIがデータ作成者と最も関連性の高い需要者を接続
予測分析:高度なアルゴリズムがデータ需要と市場動向を予測
Codattaのアーキテクチャは複数のブロックチェーンネットワークをサポートしており、広範な互換性と最大限のユーティリティを確保しています。Metisとの最近のパートナーシップはマルチチェーン機能への取り組みを示しており、ガバナンストークンXNYはBNBチェーン上で稼働し、低コストで高スループットの取引をユーザーに提供しています。
Codattaの技術革新の中心には、マルチレイヤーの検証を通じてデータの完全性を保証する分散型データ検証フレームワークがあります。
レイヤー1:貢献者評価スコアリング
各データ貢献者は、過去の貢献品質、ピアレビュー(相互評価)、アルゴリズム評価に基づいて動的な評判スコアを維持し、高品質な貢献者が自然に際立つ自己規制型のエコシステムを形成します。
レイヤー2:マルチソース検証
重要なデータポイントは複数の独立した貢献者による確認を必要とし、最終承認前にコンセンサスメカニズムで検証されます。これにより、誤ったデータや誤解を招くデータがシステムに入る可能性を大幅に減らします。
レイヤー3:AI支援品質管理
高度な機械学習アルゴリズムがデータ貢献を継続的に監視し、異常や不一致、品質問題を特定し、過去のパターンに基づいて正確性を継続的に改善します。
Codattaは、データのユーティリティを維持しながら機密情報を保護する最先端のプライバシー技術を採用しています。
ゼロ知識証明の統合:基盤となる機密情報を開示せずにデータ検証を可能にし、プライバシー遵守を確保
差分プライバシー技術:データセットに精密に調整されたノイズを追加し、個人のプライバシーを保護しつつAIトレーニング用の統計的なユーティリティを維持
セキュアマルチパーティ計算:高度に機密性の高いデータ処理タスクにおいて、生のデータを単一の参加者に開示せずに分析を可能にするプロトコルを活用
XNYはCodattaのネイティブガバナンス兼ユーティリティトークンであり、BNBスマートチェーン上で低コストかつ高速な取引を可能にし、エコシステム内で複数の重要な役割を果たします。
ガバナンス:XNY保有者は、パラメーターの調整、新機能の開始、パートナーシップ承認、トレジャリー管理、経済政策変更など、コアプロトコルの意思決定に投票権を持ちます。
ユーティリティ:データアクセス支払い、ネットワークバリデータへのステーキング報酬、品質保証のための担保メカニズム、データ貢献者へのインセンティブに使用されます。
プロジェクトがトークン生成イベント(TGE)に近づく中、詳細は最終調整中ですが、現時点では長期的な持続可能性を重視した設計が示されています。
サプライ制御メカニズム:インフレーションをネットワークの成長とバランスさせ、トークンの価値がプラットフォームのユーティリティと採用に連動するように設計
戦略的配分フレームワーク:コミュニティ報酬、チーム・アドバイザー(ベスティングスケジュール付)、戦略的パートナーシップとエコシステム開発、プロトコル持続可能性準備金、パブリックセール参加者へ配分
トレーニングデータマーケットプレイス:自動運転、医療画像などのコンピュータビジョンデータセット、チャットボットや翻訳などの自然言語処理データ、アルゴリズム取引などの時系列・金融データをカバー
モデル検証とテスト:AIモデルを公平に比較するための標準化されたベンチマークデータセットを作成し、多様な貢献者基盤を通じてトレーニングデータのバイアスを特定・軽減
学術研究でのデータ共有と収益化の基盤インフラを提供し、分散型研究協力ネットワークを支援し、科学的ピアレビューの適用と研究の再現性を確保します。
Metisとの戦略的パートナーシップは重要なマイルストーンであり、AI統合によるブロックチェーン分析の強化、高性能ブロックチェーンインフラへのアクセス、クロスチェーンデータ分析、開発者エコシステムの拡大を含みます。OKX Ventures主導のシードラウンド資金調達は、そのビジョンへの機関投資家の信頼を示しており、Binance WalletやBNBチェーンアプリケーションなど、Binanceエコシステムとの統合を加速しています。
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