GoogleのグループであるAlphabet(GOOGL、GOOG)は、AnthropicにAIモデル競争でGeminiと真っ向から対立するClaudeを持ちながらも、最大400億ドルを投資しようとしている。
表面上は、競合他社にロケットを手渡しているように見えるが、Alphabet CEO サンダー・ピチャイの思考回路を理解してほしい。

彼がここで狙っているのは、AnthropicのコンピューティングインフラをGoogleの支配下に置きつつ、ClaudeをGoogleのクラウドパイプに縛り付けることだ。
金曜日、GoogleはAnthropicの評価額3500億ドルに対し、100億ドルの現金を約束した。残りの300億ドルは、AnthropicがAgreement上の目標を達成して初めて支払われる。なかなか興味深いではないか。
確かにAnthropicはAIモデルでGoogleと競合しているが、ClaudeのAPIトラフィックは引き続きGoogle Cloud上で動作できる。つまり、顧客がGeminiを使っていなくても、Claudeを使えばGoogleは収益を得られるということだ。
GoogleのインフラでのClaudeへのリクエストはすべてクラウドコンピューティング収入になる。これはテナントが大家のビルに囲い込まれるようなものだ。
Anthropic-Googleの取引には、今後5年間Googleのスタックに紐付けられた約5ギガワット分のTPUコンピューティングが含まれており、実際の製品ですでにClaudeを使用しているすべての企業にとって重要な意味を持つ。
その一例がFortunaだ。Claudeエージェントをeコマースのカスタマーサービスに活用している。そうしたユーザーにとって、ClaudeはAnthropicの貸借対照表だけに支えられているわけではなくなった。必要なコンピューティングリソースの背後にAlphabetの財力が控えるようになったのだ。
GeminiとDeepMindのチームは自分たちの業務のためにさらにGPUやTPUリソースを必要としているため、競合他社が莫大なコンピューティングサポートを受けているのを見るのは、あまり気持ちのいいものではないはずだ。
一部のスタッフは、「いかなるシナリオにおいても」Googleが勝利できるようにする必要があると伝えられたとされている。現在および元Googleの幹部や社員の複数が、企業がシンプルなチャットボットのプロンプトから製品を構築できるAIツールを使い始めていると述べているが、Googleはその需要に対してまだ明確なひとつの製品回答を持っていない。
Geminiはさまざまなツール、名称、ワークフローに分散しており、正直なところチームの速度を落とし、製品のストーリーを追いにくくしている。
これは、Sundarが2015年にGoogleのCEOになるずっと前から一貫しているチェスマスターとしての側面だ。Cryptopolitanが昨年Sundarに関するOp-edで報じたように、このCEOは長年にわたり研究を世界中の何十億もの人々が使う製品に転換してきた。
2022年にOpenAIがChatGPTをAI界で最も注目される名前にした後、Sundarはまだトップを走っているのかという問いに答えなければならなかった。では彼は何をしたのか?Google BrainとDeepMindを統合し、Geminiを構築し、検索、Android、Chrome、Google Cloud、そして独自アプリに組み込んだ。
GoogleはまたAIに関する米国防衛の交渉にも戻ってきている。The Informationの報告によると、内容の事前説明を受けた2人の人物を引用する形で、国防総省はClaudeなどのシステムを巡る緊張が高まる中、現在のベンダーへの依存度を見直し、より多くのパートナーを探しているという。
可能性として検討されている協定により、米国防総省は機密およびその他の合法的な業務にGeminiを使用できるようになる。
軍は日常業務においてより迅速なAIツールを求めており、特に意思決定と戦場認識の面での活用を望んでいる。
国防総省の当局者は報道陣に対しこう述べたとされている。「国防総省は、すべての機密区分にわたる強力な産業パートナーシップを通じて、最前線のAI能力を戦闘員に迅速に展開し続ける。」
同省は、AIツールの取り扱いに関する独自のルールを構築しながら、複数のAIプラットフォームをテストしている。
Google社内では、SundarはAIが現在コードの大部分を書いていると述べている。The Keywordへの投稿で彼はこう語った。「現在、Google社内の新しいコード全体の75%がAIによって生成され、エンジニアによって承認されている。これは昨秋の50%から増加している。」
また、複雑なコード移行のひとつが、AIエージェントとエンジニアの協力により、1年前に人間のエンジニアだけで行った場合の6倍の速さで完了したとも述べた。
Sundarはこう付け加えた。「私たちは今、真にエージェント的なワークフローへの移行を進めています。エンジニアたちは完全に自律したデジタルタスクフォースをオーケストレーションし、AIエージェントを起動して驚くべき成果を上げています。」

