Cheems 価格履歴

Cheems (CHEEMS) 価格履歴

期間: 2025-09-05 ~ 2025-12-05

  • 毎日
  • 毎週
  • 毎月
日時始値高値安値終値取引高
2025-12-05$ 0.0000011083$ 0.0000011958$ 0.0000011075$ 0.000001165489.74B
2025-12-04$ 0.0000013287$ 0.0000013346$ 0.0000011047$ 0.0000011083174.73B
2025-12-03$ 0.0000012528$ 0.000001339$ 0.000001246$ 0.0000013287153.32B
2025-12-02$ 0.0000012002$ 0.0000012651$ 0.0000011866$ 0.0000012528164.81B
2025-12-01$ 0.0000012733$ 0.0000012761$ 0.0000011805$ 0.0000012002165.95B
2025-11-30$ 0.0000012164$ 0.000001297$ 0.000001193$ 0.0000012733162.57B
2025-11-29$ 0.0000012197$ 0.0000012255$ 0.0000011938$ 0.0000012164165.02B
2025-11-28$ 0.0000011977$ 0.0000012548$ 0.0000011823$ 0.0000012197164.80B
2030-05-30$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K
2030-05-29$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K

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Cheems ライブ価格

$ 0.0000011654

Cheems は現在、0.0000011654 USD で取引されています。時価総額は 0.00 USD、24時間の取引高は 0.00 USD です。MEXCのライブ価格ページで、CHEEMS に関するさらなるデータを探索しましょう。

Cheems のライブ価格統計を利用することで、ユーザー様は現在の市場動向を分析し、短期および長期の価格変動を予測できます。リアルタイムのデータを活用することで、情報に基づいた意思決定を行い、 Cheems の将来の価格予測に関する洞察を得ることができます。

ページの最終更新日:2025-12-05 19:54:08 (UTC+8)

Cheems (CHEEMS) の価格履歴について

Cheems の価格履歴モニタリングは、暗号資産投資家にとって不可欠なツールであり、投資のパフォーマンスを簡単に追跡できます。この機能は、始値、最高値、終値、取引高など、時間の経過に伴う Cheems の価格変動の包括的なビューを提供します。さらに、毎日のパーセンテージの変化を簡単に確認でき、価格変動が顕著な日が強調されて表示されます。特に、Cheems は - に最高値に達し、驚異的な 0 USDに上昇しました。ここで提示される価格情報は、信頼性と正確性を保証するために MEXC の取引履歴からのみ取得されています。当社の過去の Cheems 価格データは、1 日、1 週間、1 か月のさまざまな間隔で利用でき、始値、高値、安値、終値、および取引高の指標をカバーしています。このデータは、一貫性、完全性、および正確性について綿密にテストされており、取引シミュレーションやバックテストに最適です。これらのデータセットは無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されるため、投資家にとって貴重なリソースとなります。

取引における Cheems 履歴データの応用

Cheems の履歴データは、取引戦略において重要な役割を果たします。その利用方法は次のとおりです:

1. テクニカル分析:トレーダーは Cheems の履歴データを活用して市場の傾向とパターンを特定します。チャートや視覚的な補助などのツールを利用して、パターンを識別し、市場への参入と撤退の決定を導きます。効果的なアプローチとしては Cheems の履歴データを GridDB に保存し、可視化には Matplotlib などのライブラリ、データ分析には Pandas、Numpy、Scipy などを使用して Python で分析する方法があります。

2. 価格予測:履歴データは Cheems の価格変動を予測する上で重要です。過去の市場動向を調べることで、トレーダーはパターンを見つけ、将来の市場動向を予測できます。MEXC の詳細な Cheems 履歴データは、始値、高値、安値、終値に関する分単位の洞察を提供し、予測モデルの開発とトレーニングに不可欠であり、情報に基づいた取引の決定に役立ちます。

3. リスク管理: 履歴データにアクセスすることで、トレーダーは Cheems の投資に関連するリスクを評価できます。これにより Cheems のボラティリティを理解し、より情報に基づいた投資選択を行うことができます。

4. ポートフォリオ管理:履歴データは、長期にわたる投資パフォーマンスの追跡に役立ちます。これにより、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整して収益を最適化できます。

5. 取引ボットのトレーニング:Cheems の過去の暗号資産OHLC(始値、高値、安値、終値)の市場データは、Cheems 取引ボットのトレーニング用にダウンロードでき、市場を上回るパフォーマンスを達成を目指すことができます。

これらのツールとリソースにより、トレーダーは Cheems の履歴データを深く掘り下げることができ、貴重な洞察と取引戦略を強化する可能性を提供します。

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