De AI-afrekening in de banksector: 13 voorspellingen van experts voor 2026

SAS-experts voorspellen de doorbraken, blinde vlekken en breekpunten die de bankensector zullen vormen – en onthullen waar instellingen niet klaar voor zijn

CARY, N.C., 16 december 2025 /PRNewswire/ — De AI-experimenten zijn voorbij. In 2026 treedt de bankensector een nieuwe fase in – één waarin autonome agenten echte klantverzoeken afhandelen, synthetische data kernsystemen bedreigt en vertrouwen een meetbare prestatie-indicator wordt. De vraag is niet langer of AI de bankensector zal transformeren, maar of instellingen voorbereid zijn op de gevolgen van de versnellende transformatie die al gaande is.

Van agentische handelsgeschillen tot kwantumgedreven risicomodellering, SAS-experts bieden een "baker's dozen", 13 sectorbepalende voorspellingen die instellingen die intelligent bankieren beheersen zullen scheiden van degenen die nog worstelen met de basis. Dit is wat eraan komt – en wat banken nu moeten weten.

Geverifieerde intelligentie wordt de nieuwe valuta van vertrouwen
"AI heeft financiële instellingen sneller, slimmer en oneindig zelfverzekerder gemaakt – soms te zelfverzekerd. Van kredietscoring tot fraudedetectie tot klantenservice, we hebben intelligente systemen getraind om in milliseconden te beslissen. Maar heeft de sector onderweg het risico gelopen haar meest menselijke principe uit het oog te verliezen? Vertrouwen moet worden verdiend, niet aangenomen.

"In 2026 zal vertrouwen veranderen van een belofte naar een prestatie-indicator naarmate banken verschuiven van modelgedreven naar bewijsgedreven intelligentie. Het eisen van verifieerbare transparantie bij elke voorspelling, beslissing en interactie zal de nieuwe standaard van intelligentie worden. Met andere woorden, vertrouw deze voorspelling niet – totdat je het kunt bewijzen."

– Alex Kwiatkowski, Director of Global Financial Services, SAS

Agentische AI beweegt van belofte naar productie
"2026 zal het begin markeren van agentische AI in de bankensector, aangezien semi-autonome systemen betekenisvol werk binnen de onderneming gaan oppakken. De toekomst van intelligent bankieren zal worden gevormd door AI-gedreven agenten die klantverzoeken beheren, workflows orkestreren en op schaal gereguleerde, verklaarbare beslissingen nemen. Deze verschuiving zal fundamenteel veranderen hoe banken operaties ontwerpen en de waarde van AI meten.

"Volgens IDC zullen financiële dienstverleners tegen 2028 meer dan $67 miljard aan AI uitgeven. Productie-implementaties gekoppeld aan besluitvorming en operaties staan op het punt de grootste groei te zien. De sector is voorbij het proof-of-concept stadium, en de banken die slagen zijn degenen die hun AI industrialiseren om pilots om te zetten in winst en governance in concurrentievoordeel."

– Diana Rothfuss, Global Solutions Strategy Director for Risk, Fraud & Compliance Solutions, SAS

"Help! Mijn AI-agent ging uit de bocht en kocht een broodrooster van $900." Banken erven de gevolgen van robo-shopping.
"Van callcenters tot de C-suite, financiële instellingen zullen gedwongen worden de impact van de snel groeiende agentische handel-economie onder ogen te zien. Banken zullen een toename zien in geschillen veroorzaakt door autonome AI-agenten die aankopen doen die de klant nooit heeft goedgekeurd, en fraudeteams zullen nieuwe risico's zien naarmate criminelen leren legitieme agenten te kapen of na te bootsen.

"Naarmate agentische e-commerce groeit, moeten banken leren niet alleen mensen te authenticeren, maar ook de AI-agenten die in hun naam handelen, wat een nieuwe laag complexiteit toevoegt aan een toch al moeilijke strijd tegen financiële misdaad. Frameworks zoals agentische tokens, gedragssignaturen en dynamische risicoscoring vertegenwoordigen de eerste golf van controles die banken nodig zullen hebben om hun menselijke klanten en hun bedrijfsresultaat te beschermen."

– Adam Neiberg, Global Banking Senior Marketing Manager, SAS

Banken bouwen datazuiverheid "kluizen" te midden van synthetische databesmetting
"Banken zullen geconfronteerd worden met een nieuw soort data-integriteitscrisis naarmate generatieve AI en synthetische data in kernsystemen sijpelen op manieren die moeilijk te detecteren zijn. In tegenstelling tot de geïsoleerde datakwaliteitsproblemen uit het verleden, kan GenAI fouten op schaal introduceren – en met een niveau van realisme dat besmette data extreem moeilijk aan de oppervlakte brengt.

"Naarmate financiële instellingen experimenteren met synthetische data om modelontwikkeling te versnellen, zullen velen onbewust subtiele vooroordelen en verstoringen introduceren in krediet-, fraude- en risicobeslissingspijplijnen. Om kritieke workflows te beschermen, zullen banken beginnen hun gouden brondata te beveiligen in gecontroleerde digitale kluizen en strengere governance opleggen aan hoe GenAI-tools kunnen interacteren met kerndata-sets."

– Ian Holmes, Director and Global Lead for Enterprise Fraud Solutions, SAS

GenAI kennisagenten ontsluiten het potentieel van ongestructureerde data
"In 2026 zal generatieve AI voor ongestructureerde data worden wat traditionele statistiek al lang is voor gestructureerde data, waardoor banken in staat worden gesteld betekenis en inzicht op schaal te extraheren. Meer dan 80% van bedrijfsdata is in ongestructureerde formaten zoals tekst en afbeeldingen, en dit volume groeit elk jaar met 50% tot 60%.

"Banken zullen beginnen met het adopteren van kennisagenten aangedreven door large language models en retrieval augmented generation-technologie om voorheen onderbenutte ongestructureerde data om te zetten in snelle, bruikbare antwoorden. Ze zullen deze nieuwe inzichten gebruiken om strategische bedrijfsbesluitvorming te versnellen en risicomanagement te transformeren naar een meer proactieve, intelligentiegedreven discipline."

– Terisa Roberts, Global Director for Risk Modeling, Decisioning and Governance, SAS

Romancezwendel krijgt een agentische upgrade
"Je kansen om met een model te daten zijn nog nooit zo hoog geweest – een large language model, dat wel te verstaan. Hoewel AI-gedreven romancezwendel al bestaat, zal deze stijgen tot recordniveaus naarmate oplichters emotioneel bedrog op schaal bewapenen. Wat ooit weken of maanden hands-on betrokkenheid vereiste, kan nu worden geautomatiseerd en versneld met minimale inspanning.

"Naarmate machine-ondersteunde manipulatie vordert, zal de lijn tussen echte connectie en synthetische verleiding verder vervagen, wat niet alleen fraudeverdedigingen maar ook menselijke intuïtie zelf test. Financiële instellingen zullen onder druk worden gezet om te fungeren als emotionele firewalls voor hun klanten, waarbij gedragsanalyse en AI-gedreven monitoring worden gecombineerd om uitbuitingspatronen te detecteren voordat de monetaire schade is aangericht." 

– Stu Bradley, Senior Vice President of Risk, Fraud and Compliance Solutions, SAS

AI-investeringsdruk zorgt voor een schudding in financiële misdaadtechnologie
"De markt voor naleving van anti-financiële misdaad zal het komende jaar een grote schudding ondergaan naarmate leveranciers worstelen om geavanceerde AI in hun aanbod in te bedden. Recente desinvesteringen onderstrepen de schaal van herinvestering die nodig is om gedateerde, regelgebaseerde platforms te moderniseren, waardoor veel banken achterblijven met tools die niet kunnen bijbenen met evoluerende fraude- en witwasserijdreigingen. Naarmate de moeilijkheden van het vastzetten van AI op legacy platforms aan het licht komen, zullen financiële misdaadtechnologieën die native zijn gebouwd op AI-platforms het helderst schijnen.

"In 2026 zullen financiële instellingen de adoptie van cloud-native, AI-gedreven AML- en fraudeoplossingen versnellen die complexe patronen kunnen blootleggen. Ons laatste onderzoek onder ACAMS-leden toont aan dat de meeste instellingen AI al als essentieel zien voor AML-modernisering, en banken die migreren naar verklaarbare, real-time analytics zullen aanzienlijke compliance- en risicovoordelen behalen."

– Beth Herron, Americas Lead for Banking Compliance Solutions, SAS

AI en kwantitatief krediet zullen de efficiëntie van de obligatiemarkt versnellen
"De groei van kwantitatieve kredietstrategieën zal prijsontdekking in bedrijfsobligatiemarkten versnellen, gekatalyseerd door AI-ondersteunde modellen die snel nieuwe informatie, alternatieve data en toekomstgerichte kredietindicatoren integreren. Actieve vastrentende-inkomstenteams zullen voorbij ratinggerichte workflows gaan en flexibele, ML-gedreven modellerings- en besluitvormingsinfrastructuur adopteren die diverse signalen vertalen in handelsbeslissingen.

"Sterke datagovernance en rigoureus modelrisicomanagement zullen de noodzakelijke ingrediënten zijn voor deze proces- en technologie-evolutie. Bovendien zal innovatie in kredietratingrisicomodellering beleggers helpen verliezen te verminderen en kansen te grijpen."

– Stas Melnikov, Head of Quantitative Research and Risk Data Solutions, SAS

Bubbel-bewust risicomanagement zou standaardpraktijk moeten worden in 2026 ... maar zal het niet
"In 2026 zullen toonaangevende banken en vermogensbeheerders beginnen met het inbedden van bubbel-bewuste modellen in pricing, ALM en stresstesten. Deze modellen zullen expliciet de marktprijs van activa uiteenrafelen in hun fundamentele drijfveren, terwijl ze ook risicopremies en tijdelijke bubbelcomponenten onderzoeken. Bubbel-bewuste modellen helpen bedrijven factoren te herkennen die activaprijzen scherp en onhoudbaar doen stijgen. En hoewel deze modellen in 2026 deel zouden moeten uitmaken van de standaardpraktijk van alle banken, vrees ik – en voorspel ik – dat ze dat niet zullen doen."

– Robert Jarrow, Advisor and Industry Consultant, Quantitative Research and Risk Data Solutions, SAS

Stablecoins bewegen van theorie naar praktijk
"Stel je een VS-EU bedrijfscorridor voor die in minuten in plaats van dagen afwikkelt. We zijn er nog niet, maar het komende jaar zullen gereguleerde stablecoins in echte bankpilots komen. Met duidelijkere frameworks in de VS en EU, zullen banken beginnen met het testen van stablecoins voor grensoverschrijdende afwikkeling en treasury vanwege hun inherente voordelen: snellere geldbeweging, lagere kosten en grotere transparantie. Sommige banken zullen ook getokeniseerde deposito's of partnerschappen met gelicentieerde uitgiftes verkennen om geld op digitale rails te verplaatsen met sterkere controleerbaarheid en naleving. Deze vroege pilots signaleren de eerste betekenisvolle stap naar het moderniseren van internationale betalingen."

– Ahmed Drissi, Anti-Money Laundering (AML) Lead for Asia-Pacific, SAS

Retailbanken verschuiven van het testen van commerce media modellen naar het opschalen ervan
"Tegen het einde van 2026 zal elke grote retailbank een mediastrategie hebben, of ze het nu zo noemen of niet. Banken die het model in stilte hebben getest gedurende de afgelopen 12 tot 18 maanden zullen meetbare omzetstijgingen beginnen te rapporteren naarmate adverteerders en merken de kracht van geverifieerde financiële data herkennen. Instellingen die financiële medianetwerken operationaliseren zouden realistisch gezien een stijging van 20% tot 30% in niet-rentegerelateerde inkomsten binnen twee jaar kunnen zien."

– Cornelia Reitinger, Head of Advertising Business Development, SAS

Banken omarmen klimaatrisico-stresstesten
"Naarmate de impact van stormen, bosbranden en droogtes op bankportefeuilles wereldwijd intensiveert, worden banken geconfronteerd met toenemende druk van klanten, toezichthouders en aandeelhouders om hun klimaatrisicobeheringsinspanningen te verbeteren. 2025 zag de allereerste boete voor het niet naleven door een bank van klimaatrisicoregelgeving. Daarom voorzie ik dat banken hun klimaatrisico-stresstesten zullen opvoeren om hiaten in modellering, governance en infrastructuur te dichten. De nauwere integratie ervan met de kern business-as-usual risicobeheerframeworks van banken zal essentieel zijn om effectief te reageren op toenemende druk.

"AI-gedreven automatisering en integratie van stresstestprocessen zullen kritieke enablers zijn, niet alleen voor het aanpakken van de vereisten van klimaatrisico, maar ook voor andere opkomende scenarioanalyse use cases, zoals de onlangs aangekondigde geopolitieke risico reverse stresstest van de Europese Centrale Bank."

– Peter Plochan, EMEA Principal Risk Management Advisor, SAS

Bankieren maakt een kwantumsprong
"Dit zal het jaar markeren waarin we de eerste impacts zien die erop wijzen hoe kwantum-AI het bankenlandschap zal hervormen tot het einde van het decennium. Hybride kwantum-klassieke computing zal van pilots naar productie gaan, doorbraken leveren in risico en fraude – en het zal de grens verleggen van hoe banken optimaliseren, simuleren en beslissen, vooral in gebieden waar klassieke modellen degraderen. Banken die vroege ervaring opbouwen zullen transformatieve winsten zien in nauwkeurigheid, wendbaarheid en prestaties die een buitensporig voordeel bieden ten opzichte van de concurrentie."

– Julie Muckleroy, Global Banking Strategist, SAS

Verken voorspellingen, ontdek oplossingen
De impact van AI op bankieren reikt veel verder dan deze 13 voorspellingen. Verken meer 2026 technologietrends in verschillende sectoren, of ontdek hoe SAS bankoplossingen financiële instellingen helpen geverifieerde intelligentie om te zetten in vertrouwde beslissingen.

Over SAS
SAS is een wereldleider in data en AI. Met SAS-software en branchespecifieke oplossingen transformeren organisaties data in vertrouwde beslissingen. SAS geeft je THE POWER TO KNOW^®.

SAS en alle andere product- of servicenamen van SAS Institute Inc. zijn geregistreerde handelsmerken of handelsmerken van SAS Institute Inc. in de VS en andere landen. ® geeft registratie in de VS aan. Andere merk- en productnamen zijn handelsmerken van hun respectieve bedrijven. Copyright © 2025 SAS Institute Inc. Alle rechten voorbehouden.

Bekijk originele inhoud om multimedia te downloaden:https://www.prnewswire.com/news-releases/bankings-ai-reckoning-13-expert-predictions-for-2026-302643671.html

BRON SAS