Prezesi firm stawiają na to, że AI będzie wspierać pracę, zamiast zastępować wszystkich pracowników

Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy sprawił, że zarówno pracownicy, jak i osoby poszukujące pracy martwią się o swoją przyszłość. Najwyżsi rangą menedżerowie są jednak optymistycznie nastawieni, że technologia może nadal wspierać obciążenie pracą, zamiast całkowicie zastępować ludzkich pracowników.

Debata na temat przyszłości pracy rozciąga się nawet w korytarzach głównego dostawcy AI.

Przemawiając w poniedziałek na konferencji Semafor World Economy w Waszyngtonie, współzałożyciel Anthropic Jack Clark odrzucił argument CEO Anthropic Dario Amodei, że AI może podnieść stopę bezrobocia do 20% w ciągu najbliższych pięciu lat.

Clark wcześniej stwierdził, że zaakceptowanie tak wysokiego bezrobocia jest niemal politycznym "wyborem", biorąc pod uwagę, że jakikolwiek potencjalny załamanie rynku pracy potrzebowałoby czasu, aby się rozegrać i jest wyzwaniem, któremu może sprostać społeczeństwo.

"Myślę, że aspekt tego, który jest wyborem, to jeśli mamy rację, ta technologia naprawdę zmieni świat w ogromny sposób," powiedział Clark na scenie konferencji. "Zmieni sposób prowadzenia biznesu, … aspekty bezpieczeństwa narodowego, sposób, w jaki odnosimy się do siebie nawzajem jako ludzie. I niemożliwe jest pogodzenie tego ze światem, w którym gospodarka nie zmienia się również w znaczący sposób."

Obawy przed zakłóceniami

Anthropic znalazło się w centrum obaw przed zakłóceniami AI na giełdzie, co zaowocowało krwawą łaźnią dla firm programistycznych, które inwestorzy nagle postrzegają jako podatne na technologiczne przestarzałe w świecie zmierzającym w kierunku systemów agentowych, które podejmują działania przy minimalnym nadzorze ludzkim. iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV) znajduje się w bessie, po spadku o ponad 30% od szczytu we wrześniu ubiegłego roku.

Te zmiany wymuszą przebudowę sposobu, w jaki pracownicy spotykają się z rynkiem pracy, przy czym Clark zauważa, że widzi pewną słabość we wczesnym zatrudnieniu absolwentów w niektórych branżach. Clark kieruje The Anthropic Institute, 30-osobowym think tankiem badającym wpływ AI na miejsce pracy.

Clark powiedział, że studenci wchodzący dziś na rynek pracy muszą rozumieć, jak analizować i łączyć informacje z wielu różnych dyscyplin. Jest mniej entuzjastycznie nastawiony do tego, by studenci rozwijali to, co nazwał mechanicznymi umiejętnościami programowania.

"To, co AI nam pozwala zrobić, to daje dostęp do dowolnej liczby ekspertów merytorycznych w różnych dziedzinach," powiedział Clark. "Ale naprawdę ważną rzeczą jest wiedza o tym, jakie pytania zadawać i posiadanie intuicji co do tego, co byłoby interesujące, gdyby zderzono różne spostrzeżenia z wielu różnych dyscyplin."

Oto jak niektórzy z innych panelistów Semafor myślą o implikacjach AI w biznesie:

Jon Clifton, CEO Gallup, powiedział, że kraje, które najprawdopodobniej będą miały przewagę w przyszłości, to te z większym odsetkiem siły roboczej korzystającej z AI. "Widzimy, że 50% wszystkich amerykańskich pracowników korzysta z AI. Ale jednym z wyzwań było… czy widzisz wzrost produktywności? Nie jest to intensywnie używane. Co ciekawe, tylko 13% pracowników faktycznie używa tego codziennie," powiedział.

Daniel Herscovici, prezes i CEO Plume, nakreślił znaczenie posiadania dedykowanego lidera określającego strategię AI firmy: "Mamy cara AI… jest niesamowita i dyktowała naszą strategię na przyszłość. Myślę więc, że przydzielenie kogoś, którego praca polega na tym, by wstawać każdego dnia i [zajmować się] tym, jak wdrożyć infrastrukturę, jest bardzo ważne."

Zapytany, czy pracuje mniej po większym wdrożeniu AI w swoim dniu, Herscovici powiedział: "absolutnie nie," dodając, że "z pewnością robię więcej w moim ośmio-, dziewięcio- lub dwunastogodzinnym dniu."

Salil Parekh, dyrektor zarządzający i CEO Infosys, powiedział, że koncentruje się na zapewnieniu, że jego pracownicy uczą się nowych umiejętności przy użyciu AI: "Podejście, które wybraliśmy, to przekwalifikowanie wszystkich naszych 300 000 pracowników w zakresie narzędzi AI," powiedział. "Więc najpierw wykonujemy dużo pracy, gdzie w pierwszych miesiącach szkolenia zachęcamy świeżego absolwenta do niestosowania żadnych narzędzi AI i nauczenia się, jak odbywa się rozwój oprogramowania. A następnie wprowadzamy, po dwóch lub trzech miesiącach, użycie narzędzi i patrzymy, jak sprawy są ulepszone."