Google twierdzi, że AI generuje teraz 75% jego nowego wewnętrznego kodu

• Google poinformowało, że AI generuje teraz 75% nowego wewnętrznego kodu firmy, a ludzcy inżynierowie sprawdzają wyniki. 
• Wskaźnik ten wzrósł z około 25% w październiku 2024 roku i 50% jesienią ubiegłego roku, co świadczy o szybkim wdrożeniu narzędzi do kodowania AI w firmie. 
• Google wykorzystuje również Cloud Next 2026, aby skupić swoją strategię dla przedsiębiorstw na agentach AI, zarządzaniu i wdrożeniu produkcyjnym.

Google poinformowało, że 75% nowego wewnętrznego kodu firmy jest teraz generowane przez AI, a następnie sprawdzane przez ludzkich inżynierów, co oznacza gwałtowny wzrost w porównaniu z wcześniejszymi poziomami i podkreśla, jak głęboko narzędzia AI są teraz wbudowane w jej przepływ pracy z oprogramowaniem. Informacja ta została ujawniona w środę, gdy Google otworzyło Cloud Next 2026 w Las Vegas. 

Liczba ta szybko wzrosła. Google wcześniej informowało, że AI generowała około 25% nowego kodu w październiku 2024 roku, a następnie 50% pod koniec 2025 roku. Przejście do 75% pokazuje, że firma nie traktuje już AI jako ograniczonego narzędzia do zwiększania produktywności. AI staje się centralnym elementem sposobu, w jaki wykonywana jest praca inżynierska. 

Google przechodzi od wsparcia AI do agentycznych przepływów pracy

Według źródeł, Sundar Pichai powiedział, że Google zmierza ku temu, co nazwał „prawdziwie agentycznymi przepływami pracy", w których inżynierowie pracują obok bardziej autonomicznych systemów AI. Powiedział, że jedna z niedawnych złożonych migracji kodu została ukończona sześć razy szybciej, niż byłoby to możliwe rok wcześniej, przy użyciu samych inżynierów. 

Google nie tylko używa AI do autouzupełniania lub sugerowania kodu. Coraz częściej wdraża agentów AI do obsługi szerszych zadań inżynierskich w ramach większych przepływów pracy.

Ponadto firma zachęca pracowników do korzystania z AI w zakresie kodowania i innych funkcji. To wewnętrzne działanie stopniowo zwiększało udział kodu generowanego przez AI w czasie. 

Cloud Next stawia monetyzację dla przedsiębiorstw w centrum uwagi

Na Cloud Next 2026 Google poinformowało, że agenci AI stają się kluczowym elementem planów monetyzacji AI za pośrednictwem klientów biznesowych. Firma przedstawiła Gemini Enterprise, szerszą platformę dla ofert AI dla przedsiębiorstw, która obejmuje przeprojektowaną platformę Vertex AI. 

Google ogłosiło również nowe funkcje zarządzania i bezpieczeństwa dla agentów AI, sygnalizując, że chce pozycjonować swoje narzędzia jako infrastrukturę gotową do produkcji, a nie oprogramowanie eksperymentalne. Według CEO Google Cloud Thomasa Kuriana, wykorzystanie przez przedsiębiorstwa przesunęło się od tradycyjnego uczenia maszynowego w kierunku gwałtownego wzrostu liczby klientów budujących niestandardowych agentów AI. 

Google nie tylko intensywnie używa AI we własnym biznesie. Prezentuje również wewnętrzne wdrożenie jako dowód, że narzędzia oparte na agentach są gotowe do szerszego zastosowania komercyjnego. 

Liczby rosną wraz z przyspieszeniem wyścigu w branży

Aktualizacja Google pojawia się w środku szerszego wyścigu branżowego dotyczącego oprogramowania generowanego przez AI. Doniesienia biznesowe na temat ogłoszenia zauważyły, że Microsoft, Meta i Snap zwiększają wewnętrzne cele dotyczące kodowania AI, choć wynik 75% Google należy do najwyraźniejszych i najbardziej agresywnych ujawnień jak dotąd. 

Jednak Google nieco inaczej przedstawia tę rywalizację. Podczas gdy niektórzy rywale kładą nacisk bezpośrednio na asystentów kodowania, Google wykorzystało Cloud Next, aby wyróżnić agentów, wdrożenie dla przedsiębiorstw, zarządzanie i infrastrukturę. Niektóre ogłoszenia związane z kodowaniem zachowuje na wydarzenie I/O w maju. 

Google twierdzi, że AI pisze większość nowego kodu firmy, ludzcy inżynierowie sprawdzają i kierują tym wynikiem, a firma buduje następną fazę wzrostu w oparciu o ten sam model oparty na agentach, który obecnie stosuje wewnętrznie.

Powiązane: Google twierdzi, że komputery kwantowe mogą złamać krypto szybciej niż oczekiwano