Nvidia (NVDA): Prognozowanie pogody stało się 1000 razy szybsze dzięki AI

TLDR

• Nvidia zaprezentowała trzy darmowe modele AI do prognozowania pogody w poniedziałek na konferencji Amerykańskiego Towarzystwa Meteorologicznego w Houston
• Prognozy oparte na AI działają 1000 razy szybciej niż tradycyjne metody symulacji pogody
• Firmy ubezpieczeniowe mogą teraz wykonywać zespoły pogodowe składające się z 10 000 członków w celu oceny ryzyka ekstremalnych zdarzeń
• Pakiet Earth-2 obejmuje 15-dniowe prognozy, przewidywania silnych burz oraz integrację danych z czujników
• Wszystkie trzy modele są dostępne jako oprogramowanie open-source na platformie Nvidia

Nvidia ogłosiła w poniedziałek trzy modele AI do prognozowania pogody o otwartym kodzie źródłowym. Ujawnienie nastąpiło podczas dorocznej konferencji Amerykańskiego Towarzystwa Meteorologicznego w Houston.

NVIDIA Corporation, NVDA

Firma bezpośrednio rzuca wyzwanie tradycyjnym metodom przewidywania pogody. Konwencjonalne symulacje wymagają znacznego nakładu czasu i zasobów finansowych.

Podejście AI firmy Nvidia obiecuje równoważną lub wyższą dokładność. Największa zaleta? Te modele działają szybciej i taniej po zakończeniu szkolenia.

Różnica w wydajności jest ogromna. Wyszkolone modele AI działają 1000 razy szybciej niż konwencjonalne systemy prognozowania.

Mike Pritchard kieruje badaniami nad symulacją klimatu w Nvidia. Pełni również funkcję profesora nauk o systemie ziemskim na UC Irvine.

Sektor ubezpieczeniowy skorzysta najbardziej

Pritchard wskazał firmy ubezpieczeniowe jako głównych beneficjentów. Organizacje te nieustannie analizują scenariusze ekstremalnych zjawisk pogodowych.

Główne powodzie i katastrofalne huragany są na szczycie ich listy obaw. Zrozumienie tych zdarzeń wymaga szczegółowego modelowania.

Tradycyjne prognozowanie opiera się na „zespołach". Są to zbiory indywidualnych prognoz rozpoczynających się od identycznych warunków.

Uchwycenie zdarzeń odstających wymaga licznych członków zespołu. Każdy dodatkowy członek poprawia pokrycie scenariusza.

Wyzwanie? Każde szczegółowe obliczenie pochłania znaczną ilość czasu i zasobów.

Ocena ryzyka powodzi na poziomie nieruchomości wymaga szczegółowych danych. Uruchamianie tysięcy scenariuszy było wcześniej niepraktyczne.

AI usuwa tę barierę obliczeniową. Firmy ubezpieczeniowe rutynowo uruchamiają teraz zespoły składające się z 10 000 członków.

Uruchomienie trzech specjalistycznych modeli

Platforma Earth-2 wprowadza trzy różne narzędzia prognostyczne. Każde z nich odpowiada na konkretne wymagania prognostyczne.

Model pierwszy obsługuje 15-dniowe prognozy pogody. Obejmuje to standardowe potrzeby planowania średnioterminowego.

Model drugi skupia się na silnych burzach w Stanach Zjednoczonych. Jego mocną stroną są prognozy w ciągu sześciu godzin.

Model trzeci rozwiązuje wyzwania związane z integracją danych. Informacje pogodowe napływają jednocześnie z wielu źródeł.

Satelity, stacje naziemne, boje oceaniczne i balony meteorologiczne generują dane. Harmonizacja tych strumieni tworzy lepsze podstawy do prognozowania.

Model integracyjny przetwarza różnorodne dane wejściowe. Tworzy ujednolicone punkty wyjścia dla kolejnych technologii prognozowania.

Nvidia udostępniła wszystkie trzy jako oferty open-source. Organizacje mogą uzyskać do nich dostęp bez opłat licencyjnych.

Jest to zgodne z szerszą strategią open-source firmy. Budują ekosystemy oprogramowania wokół swojej technologii chipów.

Aplikacje obejmują chatboty, pojazdy autonomiczne, a teraz prognozowanie pogody. Każdy przypadek użycia wzmacnia popyt na sprzęt Nvidia.

Modele stały się dostępne za pośrednictwem platformy Earth-2 w poniedziałek. Organizacje mogą je wdrożyć natychmiast.

Ogłoszenie pozycjonuje Nvidia na rynkach technologii klimatycznych. Prognozowanie pogody stanowi wielomiliardową branżę na całym świecie.

Firmy ubezpieczeniowe wydają duże sumy na narzędzia oceny ryzyka. Firmy energetyczne potrzebują dokładnych prognoz do zarządzania siecią.

Działalność rolnicza zależy od prognoz pogody przy podejmowaniu decyzji o sadzeniu. Sieci transportowe wymagają ostrzeżeń o burzach do planowania bezpieczeństwa.

Wszystkie trzy modele Earth-2 zostały uruchomione 26 stycznia 2026 roku na konferencji w Houston.

Post Nvidia (NVDA) Stock: Weather Forecasting Just Got 1,000 Times Faster With AI po raz pierwszy ukazał się na Blockonomi.