Prezes Wistron twierdzi, że boom na AI jest realny, przewiduje silny wzrost do 2027 roku

Szef dużej tajwańskiej firmy elektronicznej stwierdza, że sztuczna inteligencja jest tutaj na stałe i będzie nadal rosnąć do 2026 roku i później, odpierając obawy, że sektor technologiczny może się przegrzewać.

Simon Lin kieruje firmą Wistron, która produkuje komponenty dla Nvidia, giganta chipów w centrum szturmu AI. Rozmawiając z dziennikarzami w Tajpej w piątek, Lin powiedział, że wierzy, iż technologia zmieni sposób działania każdej firmy. Nazwał to początkiem nowej ery, a nie tymczasowym podekscytowaniem, które zaniknie.

Produkcja ma się rozpocząć w amerykańskich zakładach

Lin powiedział, że jego firma spodziewa się większego wzrostu zamówień związanych z AI w tym roku w porównaniu z tym, co widzieli w 2025 roku. Biznes wygląda mocno aż do 2027 roku, dodał. Zapytany konkretnie o ten rok, opisał oczekiwany wzrost jako znaczny.

Nowe zakłady produkcyjne firmy w Stanach Zjednoczonych są na dobrej drodze do otwarcia w tym roku, zgodnie z wcześniej ogłoszonymi planami. Jeff Lin, który pełni funkcję CEO Wistron, powiedział, że faktyczna produkcja w tych amerykańskich obiektach rozpocznie się w ciągu pierwszych sześciu miesięcy 2026 roku.

Część przestrzeni w tych zakładach będzie wspierać masowy projekt Nvidia mający na celu produkcję serwerów AI na amerykańskiej ziemi. Firma chipowa ma na celu zbudowanie tych specjalistycznych komputerów o wartości do 500 miliardów dolarów w USA w ciągu najbliższych czterech lat. W kwietniu ubiegłego roku Nvidia ujawniła plany budowy fabryk superkomputerów w Teksasie, współpracując z Foxconn w Houston i Wistron w Dallas.

Najnowsze dane branżowe potwierdzają te pozytywne perspektywy. Światowy biznes półprzewodników zbliżył się do wartości 1 biliona dolarów na początku 2026 roku. Raporty z pierwszego tygodnia lutego pokazały, że chipy komputerowe używane do operacji logicznych i przechowywania pamięci wzrosły o ponad 30% w porównaniu z tym samym okresem w ubiegłym roku.

5 lutego 2026 roku Foxconn, który ściśle współpracuje z Wistron w regionie, ogłosił, że jego styczniowe przychody wyniosły 730,04 miliarda NT$. To stanowi wzrost o 35,5% w porównaniu z rokiem poprzednim. Firma stwierdziła, że silne zainteresowanie klientów sprzętem serwerów AI było głównym czynnikiem tego wzrostu.

Chipy nowej generacji wchodzą do masowej produkcji

Zwiększenie produkcji w Teksasie następuje w momencie, gdy Nvidia przechodzi na swój najnowszy projekt chipu. W styczniu 2026 roku firma ogłosiła, że jej platforma "Rubin" rozpoczęła pełnoskalową produkcję. Ten nowy system, który zastępuje starszy projekt Blackwell, obejmuje dwa główne elementy: procesor Vera i chip graficzny Rubin.

Inżynierowie zbudowali go specjalnie pod to, co nazywają "agentic AI", a firma spodziewa się wysłać duże ilości począwszy od drugiej połowy tego roku.

Produkcja tych chipów wymaga zaawansowanych metod produkcyjnych. Nowe projekty wykorzystują 3-nanometrowy proces produkcyjny, co nakłada dodatkowe wymagania na firmy takie jak Wistron, aby przyspieszyły swoją zdolność do montażu tych produktów w Stanach Zjednoczonych.

6 lutego 2026 roku Tower Semiconductor ogłosiła, że będzie współpracować z Nvidia w celu stworzenia technologii fotoniki krzemowej 1.6T. Ten system ma na celu rozwiązanie problemów z połączeniem w dużych grupach procesorów graficznych używanych w centrach danych AI.

Mniej więcej w tym samym czasie pojawiły się doniesienia, że Departament Energii USA zabezpieczył 1 miliard dolarów finansowania na budowę dwóch nowych superkomputerów wykorzystujących najnowocześniejszy sprzęt AI. To dodaje się do 500 miliardów dolarów całkowitych zamówień, które Nvidia zgłosiła dla swoich obecnych i nadchodzących projektów chipów.

Lokalizacja w Dallas wpisuje się w szersze wysiłki zmierzające do przywrócenia produkcji zaawansowanych technologii na amerykańską ziemię w celu zwiększenia niezawodności łańcuchów dostaw. Gdy produkcja rozpocznie się w tym semestrze, obiekt będzie zajmował się budową "fabryk AI", specjalnych centrów danych stworzonych do trenowania dużych modeli AI.

Eksperci zauważają, że potrzeby klientów się zmieniają. Zamiast tylko trenować zupełnie nowe systemy AI, firmy potrzebują teraz stałej mocy obliczeniowej do uruchamiania aplikacji AI, co nazywają pracą "wnioskowania". Wymaga to masowej infrastruktury serwerowej, którą Wistron i Foxconn budują w całej Ameryce.

Na początku lutego zamówienia na te potężne systemy komputerowe rozciągają się aż do 2027 roku, co sugeruje, że obecne zapotrzebowanie wynika z rzeczywistych potrzeb infrastrukturalnych, a nie ze spekulacji rynkowych.

Nie tylko czytaj wiadomości krypto. Zrozum je. Zapisz się do naszego newslettera. Jest darmowy.