W coraz bardziej cyfrowym świecie wyzwaniem nie zawsze jest brak informacji, ale raczej niemożność efektywnego dostępu do niej. Ten fundamentalny problem, będący powtarzającym się źródłem trudności na niezliczonych stronach internetowych i w produktach cyfrowych, zainspirował inżyniera oprogramowania Shrikrishnę Joisę do stworzenia OpenSpeechAI, innowacyjnej platformy zaprojektowanej do przekształcenia sposobu komunikacji organizacji i znajdowania odpowiedzi przez użytkowników.
Joisa, doświadczony inżynier oprogramowania w Nowym Jorku, specjalizujący się w systemach opartych na AI i uczeniu maszynowym, zauważył wszechobecny problem: firmy intensywnie inwestują w tworzenie obszernej dokumentacji, FAQ i szczegółowych stron produktowych, a jednak odwiedzający często odchodzą z nieodpowiedzianymi pytaniami. Winowajcą, jak wyjaśnia, nie są brakujące dane, ale raczej czasochłonna nawigacja i ograniczone możliwości wyszukiwania tradycyjnych stron internetowych.
„Założyłem OpenSpeechAI po wielokrotnym obserwowaniu tych samych trudności w produktach cyfrowych i na stronach internetowych firm: informacje istniały, ale użytkownicy nie mogli uzyskać do nich efektywnego dostępu" – powiedział Joisa w wywiadzie. „Zespoły intensywnie inwestują w dokumentację, FAQ i strony produktowe, a jednak odwiedzający wciąż odchodzą z nieodpowiedzianymi pytaniami, po prostu dlatego, że nawigacja jest czasochłonna, a możliwości wyszukiwania ograniczone".
Jego motywacja była głęboko osobista. „Nie znoszę, gdy odwiedzający opuszczają moją stronę z nieodpowiedzianymi pytaniami. Spędzasz tygodnie na pisaniu dokumentacji, tworzeniu stron FAQ i dodawaniu szczegółowych opisów produktów. A mimo to ludzie piszą do ciebie, pytając o rzeczy, które są właśnie tam, na trzeciej stronie dokumentacji".
Główny problem, jak podkreśla Joisa, nie polega na braku informacji, ale na jej wykrywalności. „Informacje istnieją; po prostu ludzie nie mogą ich znaleźć" – powiedział. „Nie będą przeszukiwać 47 stron PDF, żeby uzyskać odpowiedź, i zdecydowanie nie spędzą 10 minut na nawigowaniu przez strukturę twojej strony".
OpenSpeechAI został pomyślany jako antidotum na tę cyfrową grę w chowanego. Jego założenie jest pozornie proste, ale głęboko wpływowe: przesyłasz swoje treści, szkolisz agenta AI i pozwalasz mu odpowiadać na pytania odwiedzających w czasie rzeczywistym. To podejście wypełnia lukę, czyniąc istniejącą wiedzę konwersacyjną i natychmiast dostępną, umożliwiając organizacjom udostępnianie istotnych informacji poprzez „ugruntowane odpowiedzi AI". Celem, jak podkreśla Joisa, „nie było zastąpienie dokumentacji, ale uczynienie jej użyteczną".
Wypełnianie luki informacyjnej dla B2B i B2C
Według najnowszego raportu Master of Code, około 70% do 80% firm przyjęło lub planuje przyjąć chatboty do obsługi klienta i zaangażowania opartego na AI. Najnowsze dane z 2026 roku wskazują, że 78% firm wdrożyło konwersacyjną AI w co najmniej jednej podstawowej funkcji. Adopcja jest wyższa w sektorze B2B (60%) w porównaniu do B2C (42%), napędzana oszczędnościami kosztów i zapotrzebowaniem na usługi 24/7.
Potrzeba OpenSpeechAI wykracza poza specyfikę branżową, okazując się kluczowa zarówno dla platform Business-to-Business (B2B), jak i Business-to-Consumer (B2C). Jak wyjaśnia Joisa, „Zarówno platformy B2B, jak i B2C borykają się z odkrywaniem informacji" – powiedział. „W środowiskach B2B kupujący często potrzebują technicznych wyjaśnień przed podjęciem decyzji. W środowiskach B2C użytkownicy oczekują natychmiastowych odpowiedzi i spersonalizowanych wskazówek".
Tradycyjne chatboty często zawodzą, opierając się na skryptowanych przepływach lub ogólnym generowaniu języka, co może ograniczać ich użyteczność. OpenSpeechAI wyróżnia się pobieraniem i ugruntowywaniem odpowiedzi bezpośrednio we własnych zweryfikowanych materiałach organizacji. Umożliwia to dostarczanie kontekstowych, dokładnych odpowiedzi zamiast szablonowych reakcji, znacząco redukując trudności w podróży klienta przy jednoczesnym zapewnieniu spójności marki.
Według raportu Statista z 2025 roku, około połowa odpowiedzi chatbotów z popularnych chatbotów (darmowe wersje ChatGPT, Gemini, Copilot i Perplexity) zawierała problemy z dokładnością (48 procent). Ponadto 17 procent miało znaczące błędy, głównie dotyczące źródeł i brakującego kontekstu. W porównaniu z raportem Statistica z grudnia 2024 roku, odsetek niedokładnych odpowiedzi był znacznie wyższy: 72 procent dla wszystkich czterech LLM, co dowodzi, że dokonywane są znaczące ulepszenia, jednak więcej pracy należy wykonać, aby poprawić ogólnie modele LLM.
Pokonywanie ograniczeń obecnych chatbotów AI
Joisa jest w pełni świadomy obecnych niedociągnięć przeważających w wielu asystentach chatbotów AI. „Jednym z największych ograniczeń jest niezawodność; wiele chatbotów AI generuje płynne odpowiedzi, ale bez ugruntowania tych odpowiedzi w zweryfikowanych treściach, ryzykują wytwarzanie halucynacji lub niejasnych odpowiedzi" – powiedział.
Poza samą płynnością wskazuje na brak głębi w wielu systemach. „Kolejnym ograniczeniem jest powierzchowna interakcja". Jak wyjaśnia Joisa: „Niektóre systemy odpowiadają konwersacyjnie, ale brakuje im strukturalnego pobierania, kontekstowego zarządzania pamięcią lub integracji z rzeczywistą bazą wiedzy firmy. Bez tych komponentów asystenci AI mogą początkowo wydawać się pomocni, ale zawodzą przy bardziej złożonych zapytaniach".
OpenSpeechAI bezpośrednio rozwiązuje te problemy, priorytetowo traktując dokładność, pobieranie kontekstu i głęboką integrację z bazą wiedzy organizacji.
Sztuka konwersacyjnego i dostępnego języka
Zapewnienie, że OpenSpeechAI pozostaje konwersacyjny i dostępny w języku, jest kluczowe dla jego projektu. Joisa wyjaśnia: „Utrzymanie konwersacyjnej jasności zaczyna się od kontekstu. Każda odpowiedź jest generowana na podstawie konkretnego zapytania użytkownika i najbardziej istotnej pobranej treści, zamiast polegania na statycznych skryptach czy ogólnych odpowiedziach".
Kluczową cechą jest jego automatyczna adaptacja językowa. „System wykrywa również język wejściowy użytkownika i odpowiada zgodnie z nim, pozwalając na naturalne interakcje bez konieczności ręcznej konfiguracji. Łącząc kontekstowe ugruntowanie z automatyczną adaptacją językową, asystent pozostaje konwersacyjny, jednocześnie pozostając zgodnym ze zweryfikowanym materiałem źródłowym". Oznacza to, że odwiedzający z Hiszpanii zadający pytanie o 2 w nocy otrzyma odpowiedź po hiszpańsku, płynnie i bez żadnej ręcznej konfiguracji.
Ugruntowanie jako przyszłość interakcji AI
Motywacja stojąca za OpenSpeechAI – udostępnianie istniejących treści w czasie rzeczywistym poprzez ugruntowanie odpowiedzi bezpośrednio we własnych materiałach organizacji – jest tym, co według Joisy pozycjonuje go jako przyszłość interakcji AI.
„W miarę wzrostu adopcji AI zaufanie staje się kluczowe" – powiedział. „Użytkownicy i organizacje potrzebują systemów, które są nie tylko płynne, ale dokładne. Ugruntowanie odpowiedzi we własnych materiałach organizacji zapewnia, że odpowiedzi są śledzone i zgodne ze zweryfikowanymi informacjami".
To podejście oznacza zmianę paradygmatu. „To podejście przesuwa AI od bycia ogólną warstwą konwersacyjną do stawania się inteligentnym punktem dostępu do uporządkowanej wiedzy; zamiast zastępować treści, zwiększa ich użyteczność". Joisa mocno wierzy w długoterminową trwałość tego modelu: „Długoterminowo systemy łączące pobieranie, walidację i interfejsy konwersacyjne będą bardziej trwałe niż czysto generatywne narzędzia".
Nieodzowna rola możliwości wielojęzycznych
W zglobalizowanym cyfrowym krajobrazie wsparcie wielojęzyczne to nie tylko funkcja, ale konieczność. „Cyfrowe audytorium jest globalne, a interakcje użytkowników nie podążają za pojedynczą granicą językową. Umożliwienie możliwości wielojęzycznych zmniejsza trudności i czyni wsparcie dostępnym w różnych regionach bez konieczności oddzielnych wdrożeń czy ręcznej konfiguracji".
OpenSpeechAI wykorzystuje zaawansowane modele językowe do obsługi ponad 50 powszechnie używanych języków, automatycznie wykrywając język odwiedzającego i odpowiadając zgodnie z nim. „Nacisk kładzie się nie tylko na tłumaczenie, ale na zachowanie kontekstu i intencji przy jednoczesnym ugruntowaniu odpowiedzi w materiale źródłowym organizacji" – powiedział. „Zapewnia to, że użytkownicy mogą uzyskać dostęp do dokładnych informacji w języku, którego używanie jest dla nich najbardziej komfortowe".
Droga przed nami: ewolucja z potrzebami użytkowników
Patrząc w przyszłość, Joisa podkreśla, że rozwój produktu OpenSpeechAI pozostanie dynamiczny i zorientowany na użytkownika. „Rozwój produktu będzie nadal kształtowany przez prawdziwą opinię użytkowników" – powiedział. „Podczas gdy podstawowy system koncentruje się na pobieraniu wiedzy i interakcji konwersacyjnej, aktywnie udoskonalamy interfejs użytkownika, rozszerzamy narzędzia wsparcia i poprawiamy sposób, w jaki organizacje zarządzają i aktualizują swoje treści".
W miarę wzrostu adopcji fokus rozszerzy się poza podstawowe możliwości na użyteczność i wsparcie. „Obejmuje to lepszą analitykę, jaśniejsze przepływy konfiguracji i iteracyjne ulepszenia oparte na tym, jak użytkownicy faktycznie wchodzą w interakcję z systemem" – powiedział Joisa. „Długoterminowym celem jest odpowiedzialna ewolucja platformy – rozszerzanie funkcji bez kompromitowania niezawodności, jasności czy wydajności".
