Konnex, dezvoltatorul din spatele protocolului de piață descentralizată pentru sisteme autonome și robotică, a lansat "Konnex: Ingest", marcând faza inițială de integrare a dezvoltatorilor și minerilor ca pregătire pentru testnetul on-chain al platformei programat pentru mai târziu în acest an.
Faza Ingest este concepută pentru a integra modelele Vision Language Action (VLA) și modelele Language Behavioral Models (LBM) în ecosistemul Konnex într-un mediu controlat, off-chain, concentrându-se pe validarea compatibilității modelelor, standardelor de telemetrie și fluxurilor de execuție înainte de introducerea mecanismelor economice sau de coordonare on-chain.
În această etapă, contributorii trimit modele pentru a efectua un set predefinit de scenarii de sarcini robotice. Fiecare execuție produce telemetrie structurată și rezultate video care pot fi monitorizate direct printr-o interfață de browser. Evaluatorii umani revizuiesc apoi aceste rezultate, oferind feedback privind succesul sarcinii, siguranța și calitatea comportamentală. Acest feedback este încorporat ca semnale de Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), permițând modelelor să fie perfecționate iterativ pe baza performanței reale a sarcinii, mai degrabă decât pe etichete sintetice sau simulate.
Faza Ingest cuprinde trimiterea modelelor și validarea formatării, execuția și reluarea sarcinilor off-chain, colectarea telemetriei pentru verificarea downstream, evaluarea human-in-the-loop și testarea preliminară a performanței în scenarii fixe. Operarea off-chain permite iterații rapide, depanare și perfecționare fără a introduce riscuri economice sau necesitatea de stimulente pentru validatori.
În următoarele săptămâni, Konnex intenționează să integreze contributori suplimentari și să extindă gama de formate de modele acceptate. Datele și feedback-ul colectate în timpul fazei Ingest vor alimenta "Konnex: Runtime Zero (R0)", unde modelele vor fi executate sub constrângeri complete de runtime. Dezvoltarea ulterioară include "Konnex: Preflight", un mediu de simulare tridimensională conceput pentru coordonarea mai multor agenți, reluarea validatorului și testarea de stres pre-economică înainte de implementarea completă on-chain.
Documentația, calculele pentru mineri și cerințele pentru validatori vor fi publicate progresiv pe măsură ce fiecare componentă se stabilizează. Această strategie în faze are scopul de a asigura că operațiunile on-chain finale ale Konnex sunt fundamentate pe comportament observat empiric, feedback uman verificat și execuție repetabilă, mai degrabă decât pe presupuneri teoretice.
Konnex este o piață descentralizată Web3-nativă, fără permisiuni, construită pe blockchain-ul Solana, concepută pentru a permite roboților autonomi să identifice oportunități de muncă, să se angajeze cu furnizori de servicii AI, să facă schimb de informații și să finalizeze sarcini fizice completate on-chain prin contracte inteligente și stablecoin-uri, cu rezultate verificate printr-un sistem Proof-of-Physical-Work și coordonate de o rețea de validatori descentralizată.
La începutul acestei luni, platforma a încheiat o rundă strategică de finanțare de 15 milioane de dolari pentru a avansa inițiativele sale de economie fizică on-chain. Investiția, condusă de Cogitent Ventures și susținută de Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77 și Block Maven LLC, are scopul de a sprijini dezvoltarea infrastructurii pentru programarea, verificarea și compensarea muncii robotice autonome on-chain, cu obiectivul mai larg de a integra munca din lumea reală în rețelele blockchain.
Postarea Konnex lansează faza de integrare pentru dezvoltatori și mineri înainte de testnetul on-chain a apărut prima dată pe Metaverse Post.


