Реальность влияния ИИ на занятость расходится с оптимизмом руководства

В марте рынок труда США зафиксировал 178 000 новых рабочих мест, что практически не отличается от предыдущего месяца, согласно данным Бюро статистики труда. 

Слабый рост вакансий происходит на фоне нестабильных политических изменений в Белом доме, роста цен на энергоносители из-за войны США и Израиля с Ираном и, согласно недавним исследованиям, сбоев на рынке труда, вызванных ИИ. 

Сторонники ИИ и больших языковых моделей утверждали, что технология приведет к экономическому буму благодаря обещанию прорывов в эффективности. 

Но по мере того, как ИИ становится более интегрированным в повседневные бизнес-операции, увеличивается разрыв между этим обещанием роста и эффективности и тем, что происходит на самом деле. 

ИИ сдерживает рост занятости

6 марта венчурный капиталист и сооснователь Netscape Марк Андриссен заявил в X, что опасения по поводу вытеснения рабочих мест ИИ преувеличены. 

Он также опубликовал статью из Business Insider, в которой говорится, что, по крайней мере в технологическом секторе, количество вакансий растет. Ссылаясь на данные TrueUp, трекера технологических вакансий, Business Insider сообщил, что количество вакансий в технологических компаниях удвоилось до 67 000 с 2023 года.  

Но вакансии не обязательно превращаются в найм. Согласно Бюро статистики труда, большая часть роста занятости в марте произошла не в технологической индустрии. Из 178 000 новых рабочих мест, добавленных в марте, здравоохранение создало 76 000, строительство выросло на 26 000, транспорт и складирование добавили 21 000, а занятость в социальной помощи увеличилась на 14 000.  

Хотя в отчете нет отдельного раздела, отслеживающего технологическую отрасль, соответствующие услуги, такие как поставщики компьютерной инфраструктуры и порталы веб-поиска, показали сокращение рабочих мест на 1 500 или практически без изменений соответственно. Проектирование компьютерных систем и связанные услуги потеряли 13 000 рабочих мест.

По теме: Block Джека Дорси сократит 4 000 рабочих мест в рамках реструктуризации, управляемой ИИ

ИИ фактически сократил 16 000 рабочих мест в месяц за последний год, согласно недавнему отчету Goldman Sachs, как цитирует Fortune. В частности, ИИ привел к краху найма на начальные должности. Исследование SignalFire 2025 года показало, что найм новых выпускников снизился на 50% по сравнению с уровнями до пандемии COVID-19. 

«Дверь в технологическую индустрию когда-то была широко открыта для новых выпускников. Сегодня она едва приоткрыта. Одержимость индустрии наймом полных энтузиазма выпускников сразу после колледжа сталкивается с новыми реалиями: меньшими раундами финансирования, сокращающимися командами, меньшим количеством программ для новых выпускников и ростом ИИ», - говорится в исследовании SignalFire. 

Это нарушение может создать волновой эффект далеко в будущем. Согласно Goldman Sachs, «вытеснение, управляемое ИИ, может наложить долгосрочные издержки на пострадавших работников, ухудшая результаты на рынке труда в течение нескольких лет».

«Ключевым механизмом этих худших результатов является профессиональное понижение. Работники, вытесненные технологиями, с большей вероятностью переходят на более рутинные профессии, требующие меньше аналитических и межличностных навыков, вероятно, потому что те же технологические изменения, которые ликвидировали их должности, также подорвали ценность их существующих навыков», - продолжили они. 

Эти потери рабочих мест оправдываются теорией о том, что ИИ, по крайней мере, сделает рабочие места более продуктивными. Но даже это не гарантировано.

Реальность использования ИИ противоречит ожиданиям высшего руководства

Руководители по-прежнему в подавляющем большинстве поддерживают ИИ. Согласно Harvard Business Review, 80% лидеров сообщают о еженедельном использовании ИИ, а 74% сообщают о положительной отдаче от ранних внедрений. 

Но работники чувствуют не то же самое. Исследование консалтинговой фирмы по персоналу Mercer показало, что для 43% работников их работа стала более разочаровывающей. 

Одна из основных проблем - количество ошибок, производимых генеративным ИИ. «На каждые 10 часов эффективности, полученной через ИИ, почти четыре часа теряются на исправление его результатов», - говорится в отчете Workday. 

ИИ также может использоваться для переложения труда на коллег в том, что исследователи Harvard Business Review назвали «workslop», то есть «контент, который выглядит отполированным, но лишен реальной сути, перекладывая когнитивный труд на коллег».

Они заявили, что «41% работников столкнулись с таким результатом, созданным ИИ, что обходится почти в два часа переделки на каждый случай и создает проблемы с последующей производительностью, доверием и сотрудничеством».

Согласно Workday, только 14% респондентов их опроса заявили, что «постоянно достигают чистых положительных результатов от использования ИИ».

Часть разрыва между пониманием руководителями ИИ и реальностью на производственном уровне может быть объяснена самой технологией. 

Согласно Harvard Business Review, «Высшие руководители склонны использовать ИИ для синтеза высокого уровня, стратегической разработки и поддержки принятия решений, задач, в которых технология работает хорошо, поэтому текущие возможности, как правило, приносят пользу их работе».

Для более беспорядочных повседневных операций, таких как «рабочие процессы, создававшиеся годами, команды с неравномерным техническим комфортом, результаты, которые должны быть постоянно правильными, а не просто быстрыми», это работает не так хорошо. 

«Когда инструмент работает, обе группы понимают и пожинают плоды. Когда он терпит неудачу, обычно только одной из них приходится справляться с последствиями».

Брайан Солис, глава глобальных инноваций в корпоративной ИИ-фирме ServiceNow, заявил, что этот разрыв создал «налог на ИИ», то есть «Больше проверок. Больше переделок. Больше тревоги. Более быстрый темп. AI slop. Меньше доверия». 

Андриссен может не верить, что рассказы о сокращении рабочих мест ИИ реальны, но OpenAI верит. ИИ-компания признала влияние технологии на занятость и даже выпустила серию политических предложений для решения этой проблемы.

Список содержит идеи, которые «намеренно являются ранними и исследовательскими» и служат «отправной точкой для обсуждения, которую мы приглашаем других развивать». Он включает предложения по расширению медицинского страхования, пенсионных накоплений и установлению новой повестки дня промышленной политики. 

Вопреки оптимизму Андриссена, предложение OpenAI включало предупреждение: «Если политика не будет идти в ногу с технологическими изменениями, институты и системы безопасности, необходимые для навигации по этому переходу, могут отстать».

Magazine: Asia Express: Фантомные чеки Bitcoin, Китай отслеживает налоги на блокчейне