Экономисты говорили, что ИИ не отберёт рабочие места — некоторые теперь признают, что ошибались

На протяжении многих лет экономисты были теми специалистами, которые с наибольшей вероятностью советовали вам сохранять спокойствие в отношении любых страхов, связанных с технологиями. Банкоматы не заменили кассиров, Excel не заменил бухгалтеров, а роботы-пылесосы не заменили горничных. Консенсус заключался в том, что технологии «дополняют, а не заменяют».

Что ж, этот консенсус трещит по швам.

Новая работа исследователей из Федерального резервного банка Чикаго, Института прогнозирующих исследований, Йельского университета, Стэнфорда и Пенсильванского университета опросила 69 экономистов, 52 специалиста по ИИ и 38 суперпрогнозистов о том, как ИИ изменит экономику США.

Все три группы согласны в одном: более быстрый прогресс ИИ означает более низкое участие рабочей силы. Это вежливый способ сказать «меньше работающих людей».

Цифры ошеломляют. В том, что исследователи называют «быстрым» сценарием — где ИИ превосходит человеческие показатели в большинстве когнитивных и физических задач к 2030 году — экономисты прогнозируют падение уровня участия рабочей силы в США с нынешних 62% до 54% к 2050 году.

Около половины этого падения, примерно 10 миллионов потерянных рабочих мест, будет напрямую связано с ИИ, а не с демографией или другими тенденциями.

Быстрый сценарий — это не научная фантастика. Это мир, в котором ИИ может вести переговоры по книжным контрактам, помогать на любой фабрике или дома и заменять всех внештатных разработчиков программного обеспечения, помощников юристов и агентов по обслуживанию клиентов.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи уже предупреждал, что разрушение ускоряется быстрее, чем ожидает большинство — и быстрый сценарий исследования эффективно подтверждает эту концепцию. ВВП рассказывает вторую половину истории.

В том же быстром сценарии экономисты прогнозируют, что годовой рост ВВП достигнет 3,5% к 2045-2049 годам — приближаясь к уровням бума после Второй мировой войны. Эксперты по ИИ еще более оптимистичны, прогнозируя рост в 5,3%. Огромное совокупное создание богатства, сосредоточенное наверху, с меньшей рабочей силой, чтобы его разделить. Исследователи отмечают, что при быстром развитии ИИ самые богатые 10% домохозяйств могут владеть 80% общего богатства к 2050 году — выше, чем неравенство до Второй мировой войны.

Но есть нюанс, который часто теряется в дебатах о рабочих местах и ИИ. В статье говорится, что разногласия экспертов связаны не столько с тем, появится ли мощный ИИ, сколько с тем, что произойдет с экономикой, когда он это сделает. Это значимое изменение. Предыдущие аргументы в пользу технологий предполагали, что даже трансформирующая автоматизация в конечном итоге создаст новые категории работы. Новый вопрос, с которым борются экономисты, заключается в том, автоматизирует ли ИИ, в отличие от банкоматов, задачу изобретения новых задач.

На данный момент совокупные данные о занятости все еще выглядят в основном стабильными. Исследование Йельского университета и Брукингского института конца 2025 года не обнаружило сигнала массовой безработицы почти через три года после запуска ChatGPT. Но исследования, цитируемые в новой статье, документируют относительное падение занятости на 13% среди работников в возрасте 22-25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ. Макроэкономика стабильна. Передовой край — нет.

В политике экономисты и широкая общественность резко расходятся. Экономисты отдают предпочтение целевым программам переподготовки (поддержка 71,8%) и в значительной степени отвергают гарантии занятости (13,7%) и универсальный базовый доход (37,4%). Широкая общественность гораздо более открыта для структурных вмешательств. Авторы статьи отмечают, что оптимальная политика в значительной степени зависит от того, какой сценарий реализуется — и прямо сейчас никто не знает, какой именно.

Таким образом, притча «дополнять, а не заменять» не мертва, но находится на искусственном жизнеобеспечении, и у экономистов, работающих с цифрами, достаточно данных, чтобы беспокоиться.