Инфраструктура Pi на основе человеческого труда для ИИ: 526 миллионов задач выполнено распределённой рабочей силой из 1 миллиона человек

ИИ развивается стремительно, однако самая сложная часть построения надёжных систем по-прежнему остаётся глубоко человеческой. Для компаний, совершенствующих модели, настраивающих качество инференса или масштабирующих разметку данных и оценку, вклад человека остаётся незаменимым.

Построение мощных моделей — это не только вопрос увеличения вычислительных ресурсов: ИИ нуждается в участии человека для уточнения результатов, определения качества, проверки правильности, устранения неоднозначности и обеспечения реальной полезности систем для людей.

Нечеловеческое подкрепление и автоматизированные методы обучения могут быть эффективны в узких или чётко определённых условиях, помогая масштабировать оптимизацию и повышать эффективность. Однако они по-прежнему имеют существенные ограничения: нередко они оптимизируют косвенные показатели, а не истинные предпочтения людей, могут быть уязвимы к взлому системы вознаграждений и с трудом улавливают нюансы, легитимность, меняющиеся нормы и реальные человеческие суждения.

Именно поэтому, вне зависимости от прогресса в автоматизированных методах, вклад человека остаётся необходимым для совершенствования ИИ.

Практические сложности участия человека в ИИ

Потребность в человеческом участии создаёт серьёзные операционные трудности для ИИ-компаний.

1. Масштаб: ИИ-компаниям необходимо участие людей в масштабе. Это становится ещё более важным в таких emerging-областях, как робототехника и физический ИИ, где будущий прорыв может зависеть от базовых моделей, обученных на огромных объёмах сгенерированных людьми данных о физической среде и взаимодействиях в реальном мире. Подобно тому как данные в масштабах интернета стали ключевым условием появления больших языковых моделей, таких как ChatGPT, крупномасштабные данные о физическом мире могут стать ключевым условием аналогичного прорыва в робототехнике. Реальные люди могут помочь предоставить такие данные, в том числе через цифровые или виртуальные среды, фиксирующие действия человека, движение, взаимодействие с объектами, навигацию и выполнение задач в пространстве.
2. Подлинность: Масштабированное человеческое участие ценно только в том случае, если оно исходит от реальных людей и соответствует надёжному стандарту качества. ИИ-компаниям нужны способы проверки личности, устранения ботов и обеспечения точных, достоверных и полезных ответов. Без этих защитных мер системы с участием человека становятся уязвимы для мошенничества, низкокачественных входных данных и слабых обучающих сигналов.
3. Стоимость: Качественные, аутентичные системы с участием человека дорого обходятся при построении, эксплуатации и использовании. Компаниям нужна инфраструктура для размещения задач, привлечения участников, верификации исполнителей, распределения работы и поддержки крупномасштабного, но гибкого участия, не говоря уже о стоимости самого труда в фиатных валютах. В масштабе операционная нагрузка — это не только сам труд, но и платформа, координация, верификация и платёжные системы, необходимые для того, чтобы этот труд был применим.

Доказано в масштабе: верифицированная человеческая рабочая сила Pi Network

Pi Network уже создала решение: представляем крупномасштабную, глобально распределённую рабочую силу из верифицированных по личности участников, уже активных в экосистеме Pi.

Лишь один пример масштаба и возможностей этой рабочей силы: более одного миллиона верифицированных людей выполнили более 526 миллионов задач по валидации в сети. Эти задачи были частью нативной системы верификации KYC Pi, а работа KYC-валидаторов оплачивалась непосредственно в токенах Pi. В отличие от многих других инструментов верификации KYC, система Pi уникально сочетает автоматизацию ИИ с силой своей массовой распределённой человеческой рабочей силы для достижения точной и эффективной верификации более 18 миллионов человек в более чем 200 странах и регионах. Более 18 миллионов верифицированных по личности людей, в свою очередь, также могут присоединиться к маркетплейсу такой рабочей силы.

Решение Pi создаёт новую основу для ИИ и цифровых платформ, нуждающихся в человеческом участии, которое является подлинным, активным и готовым участвовать в задачах от простых до средней сложности. Поскольку исполнители проходят верификацию KYC, компании, использующие распределённую человеческую рабочую силу Pi, могут снизить риски, связанные с ботами, мошенничеством и неверифицируемым трудом, одновременно выполняя важные требования доверия и соответствия с самого начала.

Значимость этого выходит за рамки сказанного. Глобальная рабочая сила обеспечивает встроенную локализацию по языкам, регионам и культурным контекстам, что позволяет генерировать более релевантные данные, суждения и обратную связь для продуктов, предназначенных для реального использования. И в отличие от многих альтернатив на рынке, не располагающих значительным числом реальных людей, сеть Pi с десятками миллионов реальных людей уже продемонстрировала способность обеспечивать человеческое участие в масштабе, выполнив более полумиллиарда задач. Это означает, что компании получают доступ не просто к труду, но к измеримой инфраструктуре координации людей.

Платёжная и стимулирующая инфраструктура Pi для распределённого глобального человеческого труда

Крупномасштабный человеческий труд полезен только в том случае, если за него можно эффективно платить на глобальном уровне и в масштабе миллионов людей, выполняющих сотни миллионов задач. При поддержке вознаграждения в Pi или в собственном токене компании через Pi Launchpad модель Pi Network открывает новый способ согласования работы, стимулов и роста экосистемы. Это важно, поскольку традиционные фиатные модели могут становиться менее подходящими для глобального, гибкого, задачно-ориентированного участия.

Глобальная инфраструктура выплат

Выплата вознаграждений миллионам людей в разных юрисдикциях в фиате может создавать серьёзные трудности при обработке платежей, трансграничных переводах, соблюдении требований и обработке очень небольших выплат. Pi уже располагает платформой, инфраструктурой и системой распределения на основе блокчейна, которые могут помочь упростить этот логистический уровень. Кроме того, рабочая сила Pi уже имеет активные Pi-кошельки, что снижает трудности при подключении и устраняет необходимость знакомить пользователей с новой платёжной системой.

Экономическая эффективность

Выплаты в Pi могут предложить ценовое преимущество перед многими фиатными системами за счёт снижения комиссий посредников, трений при трансграничных выплатах, банковских и платёжных операций и накладных расходов при небольших платежах. Это может выгодно отличаться от таких платформ, как Mechanical Turk, где к выплатам работникам добавляются комиссии заказчика.

Токен Launchpad как инструмент бизнес-модели

Компании также могут вознаграждать исполнителей собственным токеном в основной сети Pi через Pi Launchpad, который в настоящее время итерируется в тестовой сети. Это часть инновации Pi в области новых бизнес-моделей, ориентированных на эпоху ИИ и реализованных с помощью блокчейна: токен, который является не просто платёжным инструментом, но разработан для привлечения пользователей и полезности продукта, привязан к реальному использованию. Токен Pi Launchpad может снизить затраты для компаний, позволяя поддерживать вознаграждения, участие, рост пользовательской базы и вовлечённость в экосистему через токен, а не финансировать это полностью за счёт денежных средств, превращая таким образом платежи в часть более широкой стратегии роста, а не только в операционные расходы.

Токен также может функционировать как инструмент для постоянного вовлечения и взаимодействия с людьми, выполняющими работу и получающими оплату, которые могут стать пользователями компании, потребляющими услугу, в создание которой они внесли вклад. Токены могут быть интегрированы непосредственно в продукт компании в качестве платежей, скидок на предлагаемые услуги, доступа, управления или других механизмов участия. Для компании выпуск такого токена также может означать наличие дополнительного ликвидного актива для бизнес-нужд в определённые моменты. В отличие от распространённого подхода к токенам в Web3, Pi Launchpad позиционирует токены как утилитарные инструменты, привязанные к работающим приложениям и реальному использованию, а не как спекулятивные активы для привлечения финансирования.

ИИ не просто меняет то, как мы живём и работаем, но требует от компаний новых бизнес-моделей для выживания, роста и процветания.

Изучите человеческую инфраструктуру Pi для вашей ИИ-компании

Заинтересованные ИИ-компании, изучающие верифицированное человеческое участие Pi Network в масштабе, могут связаться с Pi здесь.