Уровень точности Polymarket колеблется между 90% и 95%
Платформы предсказаний превращаются в ведущий индикатор ключевых экономических данных. Об этом говорится в отчете маркетмейкера Keyrock.
In collaboration with @Dune, we’ve released our prediction markets report.
It’s a data-backed dive into how they are becoming core information and hedging infrastructure across crypto, media, and institutional finance, with insights from over 10 contributors.
Find out more 👇 pic.twitter.com/k2Lhwiha8V
Аналитики сопоставили прогнозы на рынке «Инфляция в 2025 году» платформы Kalshi с индексом Nowcast от ФРБ Кливленда. Банковский инструмент работает с отставанием: он обновляется только после выхода официальной статистики.
Платформы предсказаний работают на опережение, непрерывно вбирая в себя любую рыночную информацию — от аналитики до слухов.
Например, в апреле перед выходом данных по CPI рынок Kalshi предсказал рост инфляции (прогноз поднялся с 3,05% до 3,58%). На FedNow показатель оставался на уровне ~3,9% только после официальной публикации.
В июле ситуация повторилась. Пока FedNow реагировал с задержкой в несколько дней, показатели Kalshi оставались стабильными — рынок уже учел сдвиг заранее.
«Вместо запаздывающего статистического обновления Kalshi представляет собой консенсус в реальном времени о будущей инфляции, давая трейдерам информационное преимущество для предвосхищения макроповоротов до того, как они будут отражены в официальных прогнозах», — заявили специалисты.
Сооснователь Solana-проекта Worm Насс Диб отметил, что хедж-фонды уже используют платформы предсказаний. Эти инструменты помогают им играть на опережение, отслеживая перемены в настроениях инвесторов.
Авторы отчета сослались на анализ специалиста по данным Алекса Маккалоу, который показал, что Polymarket стабильно превосходит традиционные опросы. Уровень точности платформы колеблется между 90% и 95%:
Простая статистика «сбылось или нет» — грубый инструмент. Она уравнивает прогнозы с вероятностью 90% и 51%, хотя уверенность участников рынка в них была разной.
Эксперты Keyrock предложили использовать индекс Брайера. Она измеряет не «попадание», а степень совпадения: насколько прогнозная вероятность близка к фактическому исходу. Идеальный показатель в этой модели — 0: чем ниже балл, тем ближе прогноз к реальности.
Средний показатель платформ предсказаний составляет 0,09. Это заметно точнее показателей традиционных индустрий:
Однако все зависит от ликвидности. Модель прогнозов с бинарными исходами «да/нет» работает хорошо при высоких объемах торгов; при низких — история другая.
«Традиционные модели предполагают непрерывное движение цен, а не дискретные исходы „да или нет“. В сочетании с низкой ликвидностью это приводит к более широким спредам, резкой волатильности и более сложной динамике маржи», — пояснил управляющий директор KPMG Дункан Хеннес.
В Keyrock также выяснили, что Polymarket опережает большинство криптопроектов по удержанию аудитории. Его результаты выше, чем у 85% DeFi-проектов, кошельков и централизованных бирж.
Анализ пользовательской активности позволил выделить три этапа эволюции лояльности к платформе:
Аналитики подчеркнули, что показатели Polymarket органичны — они построены на самой природе продукта.
По их мнению, ключ успеха — в событийном цикле. Выборы, выход макроданных, спортивные сезоны создают естественный ритм, который регулярно возвращает пользователей.
Напомним, в начале декабря основатель Binance Чанпэн Чжао представил платформу прогнозов predict.fun.
Спустя две недели запуск рынка предсказаний анонсировала децентрализованная криптобиржа PancakeSwap.
Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!
Источник


![[Перевод] Поговорим об основах машинного обучения](https://mexc-rainbown-activityimages.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/banner/F20250806143935710fjLhu90Kl0ipEV.png)