Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью криптовалютной торговли, ускоряя процессы анализа, исполнения и оптимизации, которые ранее выполнялись людьми.
Инвесторы и торговые компании вынуждены решать, насколько можно автоматизировать принятие решений без ущерба для контроля, ответственности или человеческого суждения.
Несмотря на то, что некоторые проекты стремятся к более автономным торговым системам, большинство ИИ-инструментов в криптовалюте остаются строго ограниченными. Люди по-прежнему определяют стратегии, устанавливают лимиты рисков и несут ответственность за результаты, в то время как машины берут на себя большую часть ресурсов, используемых для задач, требующих больших объемов данных, таких как исследования и мониторинг.
На криптовалютных рынках баланс между автоматизацией и надзором незаметно изменяет торговые процессы и начинает переопределять, какие человеческие роли все еще имеют значение.
«[ИИ] заменяет 80% того, что на самом деле никто не хочет делать. Лучшие исследователи используют ИИ для значительного улучшения своей работы», — сказал Cointelegraph Райан Ли, сооснователь и генеральный директор криптовалютной исследовательской платформы Surf AI.
Эти изменения уже влияют на то, как работают криптовалютные торговые компании, как определяются младшие должности и где человеческое суждение все еще имеет значение на все более автоматизированном рынке.
Секторы, богатые данными, такие как финансы, находятся среди тех, которым ИИ угрожает больше всего. Источник: Всемирный экономический форумОпасения по поводу крипто- и торговых рабочих мест встречаются с производительностью ИИ
Интерес к использованию ИИ для повышения эффективности в криптовалюте ускорился в последнем квартале 2024 года с появлением ИИ-агентов. Такие проекты, как Virtuals Protocol, привлекли внимание экспериментами с кошельками, управляемыми ИИ, и ончейн-активностью.
Хотя ИИ-агенты остаются под контролем людей, их растущий потенциал вызвал вопросы о том, останутся ли трейдеры необходимыми на будущих рынках.
«С технической точки зрения автономная торговля уже возможна. Вопрос не в исполнении; это контроль, лимиты и ответственность», — сказал Cointelegraph Игорь Стадник, сооснователь торговой платформы ИИ True Trading.
Он добавил:
По теме: Ethereum в 2026 году: форки Glamsterdam и Hegota, масштабирование L1 и многое другое
Опасения по поводу замены выходят за рамки криптовалюты. В традиционных финансах исследователи из Стэнфордского университета и Бостонского колледжа протестировали ИИ-аналитика, используя общедоступные данные в реальном времени по тысячам портфелей взаимных фондов США в период с 1990 по 2020 год.
Портфели, управляемые ИИ, приносили в среднем на 17,1 миллиона $ больше на фонд за квартал, чем их аналоги, управляемые людьми. Эд де Хаан, профессор бухгалтерского учета в Стэнфорде, который руководил экспериментом, сказал, что не ожидает массового вытеснения портфельных управляющих, но предупредил, что младшие аналитические должности могут быть под угрозой.
Описывая кандидатов, которых он оценивал, но в конечном итоге не нанял из своей альма-матер, Ли сказал: «Я видел так много людей с идеальными оценками из Беркли, и они не знают, как программировать. Они не знают, как что-либо писать, потому что им полностью помогает ИИ».
Замечание не было критикой академических способностей современных студентов, а наблюдением о том, как традиционные сигналы найма ослабли, поскольку ИИ-инструменты берут на себя работу, которая когда-то помогала развивать базовые навыки.
На криптовалютных рынках децентрализованная биржа бессрочных контрактов Aster провела отдельный эксперимент, противопоставив 100 трейдеров-людей 100 моделям ИИ в период падения рынка.
Торговая битва Aster проверила, насколько хорошо ИИ может сохранять капитал в условиях медвежьего рынка. Источник: AsterСоревнование завершилось тем, что трейдеры-люди потеряли 32,21%. Модели ИИ также завершили в минусе, но более эффективно сохранили капитал, зафиксировав потерю в 4,48%.
ИИ-торговля — это не алгоритмическая торговля
Алгоритмические системы теперь обрабатывают подавляющее большинство исполнения сделок на основных рынках, заменяя задачи, которые когда-то выполнялись трейдерами-людьми.
Большая часть обеспокоенности по поводу вытеснения рабочих мест проистекает из того, что ИИ-торговлю рассматривают как продолжение алгоритмической торговли, а не как совершенно другой класс систем, сказал Стадник.
Проще говоря, алгоритмическая торговля построена на детерминированных правилах, которые выполняют заранее определенные стратегии при выполнении определенных условий, оставляя мало места для интерпретации после установки этих правил.
«С ИИ вы работаете в условиях неопределенности, когда данные могут отсутствовать, быть зашумленными или даже противоречивыми», — сказал Стадник. «ИИ полезен в таких ситуациях, потому что он все еще может работать, когда информация неполна, а условия постоянно меняются».
По теме: Блокчейны тихо готовятся к квантовой угрозе, пока Bitcoin обсуждает сроки
ИИ может обрабатывать и интерпретировать новости, социальные сети и настроения в разных регионах и на разных языках в реальном времени, позволяя трейдерам учитывать изменения в нарративах и культурном контексте, которые трудно закодировать в фиксированные правила.
Аналогичная модель видна на уровне сети, по словам Нины Ронг, исполнительного директора по развитию BNB Chain, где повышенная торговая активность сделала изменения в поведении трейдеров более заметными.
«ИИ помогает собирать информацию для криптолюдей и повышает эффективность исследований, но только используя информацию, которая уже находится в открытом доступе», — сказала Ронг Cointelegraph.
«Он также дает непрограммистам возможность использовать программирование как инструмент. Эксперты в предметной области, которые могут использовать интуитивное кодирование в своих интересах, сейчас находятся в уникально сильной позиции», — добавила она.
Хотя ИИ делает трейдеров более эффективными, опасения по поводу вытеснения рабочих мест продолжают появляться. В июне замена рабочих мест ИИ возглавила криптовалютные социальные обсуждения, согласно Santiment, криптовалютной исследовательской платформе, которая использует ИИ для отслеживания рыночных нарративов.
Замена рабочих мест ИИ была главной темой обсуждений перед мемкоинами и Strategy. Источник: SantimentЧеловеческое суждение по-прежнему имеет значение в криптовалютной торговле, управляемой ИИ
ИИ не устранил людей из криптовалюты, но уже меняет распределение работы в отрасли. Большая часть этого сдвига происходит незаметно, на уровне задач, особенно в исследовательских ролях, которые когда-то полагались на команды младших аналитиков и стажеров.
По словам Ли, эти структуры уже меняются, поскольку ИИ поглощает рутинную исследовательскую работу, которая раньше оправдывала большую численность персонала.
«Фонды раньше нанимали команды исследователей или стажеров», — сказал он. «Теперь у них есть один действительно хороший исследователь, который может работать с ИИ намного лучше».
Но есть случаи, когда ИИ-системы имеют более высокую степень независимости. Как в криптовалюте, так и в традиционных финансах автономные модели могут быть настроены для управления кошельками, ребалансировки портфелей и исполнения сделок без постоянного одобрения людей.
«Я уверен, что основные игроки уже делают это в какой-то форме, даже если они не масштабируют это агрессивно или не продвигают публично», — добавил он.
ИИ-токены процветали в конце 2024 года, но с тех пор потеряли около 67% своей рыночной стоимости. Источник: CoinMarketCapПо мере того, как исполнение становится более автоматизированным, трейдеры могут сосредоточиться на стратегии и рисках, а не на ручной механике. По словам Стадника, этот сдвиг происходит быстрее, чем многие ожидают.
«Прошел год с тех пор, как ИИ-агенты впервые получили популярность на [X]. В криптовалюте это как 10 лет в [аэрокосмической отрасли] или 100 лет в медицине, потому что все можно протестировать очень быстро», — сказал Стадник.
Журнал: Китайские пользователи обращаются к «U-картам», чтобы обойти криптовалютные правила: Asia Express
Cointelegraph Features и Cointelegraph Magazine публикуют длинную журналистику, анализ и повествовательные отчеты, созданные внутренней редакцией Cointelegraph и отобранными внешними авторами с предметной экспертизой. Все статьи редактируются и проверяются редакторами Cointelegraph в соответствии с нашими редакционными стандартами. Материалы от внешних авторов заказываются из-за их опыта, исследований или перспективы и не отражают взгляды Cointelegraph как компании, если не указано явно. Контент, опубликованный в Features и Magazine, не является финансовым, юридическим или инвестиционным советом. Читателям следует проводить собственные исследования и консультироваться с квалифицированными специалистами при необходимости. Cointelegraph сохраняет полную редакционную независимость. Выбор, заказ и публикация контента Features и Magazine не зависят от рекламодателей, партнеров или коммерческих отношений.
Источник: https://cointelegraph.com/news/ai-crypto-trading-make-break-human-roles?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
